Question Type

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.3 Les commentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Structure d’un programme C . . . . . . . . . . . . . . . . . . Les types pr´d´finis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 1.5.1 Le type caract`re . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.5.2 Les types entiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.3 Les types flottants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Les constantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

réflexion autour des méthodes en sociologie. Origine de l’ouvrage : MOTS CLEFS Causalité, cause, efficiente, constance, construction, contrainte, déterminés, dialectique, échantillon, empirisme, entretien, épistémologique, ethnocentrisme, idéal-type, idéologie, institutions, institutions totalitaires, invariants, légitimité, méthodologie, neutralité, objectivité, objet, phénomème, prénotions, preuve, questionnaire, rapports sociaux, rationnalisme, réalisme, réalité sociale, rupture, science, sens

Quoique le sondage aléatoire simple soit facile à appliquer, cette méthode est sujette à des remarques: pourquoi donner la même probabilité à chaque unité d'être tirée ? Pourquoi ne pas constituer des groupes d'unités à enquêter ? La réponse à ces questions nous amène à la méthode de stratification. 3°- Le sondage stratifié: La stratification consiste à découper l'univers ou la population initiale en groupes homogènes appelés "strates" et à tirer de façon indépendante une partie de l’échantillon dans

1.2. L'enquête sur le terrain 223.1.3. Le dépouillement du questionnaire 233.1.4. Difficultés rencontrées lors de l'enquête 233.2. Milieu d'étude 233.3. Le cadre théorique 243.3.1. Les fonctions de production 243.3.1.1. La fonction de production de type Cobb- Douglas 243.3.1.2. La forme transcendantale logarithmique de la fonction de production (Translog) 273.3.2. Evaluation du modèle économétrique 273.3.2.1. Tests de détection et correction 283.3.2..2. Mesure de la qualité de l'ajustement 293.3.2

– p´dagogie traditionnelle (p1 ) e – p´dagogie moderne (p2 ) e On note la performance ` une ´preuve de combinatoire. a e p1 traditionnelle s1 5.0 s2 4.0 s3 1.5 s4 6.0 s5 3.0 s6 3.5 s7 3.0 s8 2.5 s9 1.5 s10 2.5 p1 Moyenne 3.250 Ecart-type 1.365 Variance 1.863 Ecart-type corrig´ 1.439 e Variance corrig´e 2.069 e p2 moderne s11 4.0 s12 5.5 s13 4.5 s14 6.5 s15 4.5 s16 5.5 s17 1.0 s18 2.0 s19 4.5 s20 4.5 p2 4.250 1.553 2.413 1.637 2.681 1) V´rifier que les param`tres des deux ´chantillons sont donn´s

moyen de centrifugation est de 12,5 cm ? Donnée: Nombre de g = ω 2 .r g avec ω = 2π.N N en tours par seconde r = rayon moyen en mètre g = 9,81 m.s-2 1.1.2. Mesure de l'activité amylasique (document 1) (9 points) 1.1.2.1. Quel est le type de méthode utilisée ? 1.1.2.2. Indiquer la nature chimique du réactif d'arrêt de la réaction avant d'effectuer la mesure de l'absorbance. 1.1.2.3. Donner la composition du témoin réactif en précisant l'ordre dans lequel seront ajoutées les diverses

contenant environ le même nombre de valeurs observées chacun. 3. Dispersion - étendue - variance et écart-type : calculés généralement en complément de la moyenne, pour mesurer la plus ou moins grande dispersion autour de celle-ci. - intervalle interquartile : sa longueur, l'écart-interquartile mesure la dispersion des 50 % valeurs les plus centrales. - Coefficient de variation : Cv = écart-type/moyenne Cv < 25% concentration Cv > 25% dispersion 7 Exemple : boisson alphajus Cas alphajus :

variable aléatoire discrète, prenant une infinité de valeurs 3 1.2.3. Exemple de variable aléatoire continue 3 2. Espérance mathématique, variance, écart-type 5 2.1. Espérance mathématique 5 2.1.1. Cas d’une variable aléatoire discrète 5 2.1.2. Cas d’une variable aléatoire continue 6 2.1.3. Propriété de l’espérance 6 2.2. Variance, écart-type 6 3. Lois usuelles 7 3.1. Loi de Bernouilli 7 3.2. Loi binomiale 7 3.2.1. Définition 7 3.2.2. Exemple 1 7 3.2.3. Exemple 2 7 3.3. Loi de Poisson 7

également de calculer la valeur de t. Cette dernière nous indique si le coefficient est significatif. Alors que le tableau sur le récapitulatif des modèles confirmait si chaque modèle était significatif, la signification de t nous permet de répondre à la question «est-ce que le b est différent de 0 ? », donc si chaque variable contribue significativement au modèle. Plus la valeur de t est élevée et plus celle de p est petite, plus le prédicteur contribue fortement au modèle. Nous constatons donc que les deux

est caractérisé par son allure démodée, son style 1900, ses rideaux lourds, de sorte que le personnage de l’Inspecteur lui-même semble surgir du passé : on peut y voir une réminiscence, avec ses moustaches, sa pipe, et ses lunettes, d’un personnage-type, par exemple le commissaire Maigret inventé par Simenon. b) D’autres personnages présents viennent rappeler l’appartenance au genre du film noir : le doulos, les prostituées, la femme fatale évoquée par le biais du portrait de l’ancienne petite