Question Type

estimée ̂ 13,1829 Dans ce contexte quelle est la population ? Quel est l’échantillon ? Quelle est la variable étudiée et de quel type est-elle ? Proposer un estimateur de la surface moyenne des studios clermontois. Cet estimateur est-il convergent ? Est-il biaisé ? Proposer une estimation de la surface moyenne des studios clermontois. Proposer une estimation de l’écart-type de la surface des studios clermontois 1 5) 6) 7) Pour déterminer un intervalle de confiance de la surface moyenne des studios

constituée de deux problèmes indépendants couvrant une très grande partie du programme de mathématiques en ECE. Chacun des deux problèmes comportait des questions de difficultés très variées, permettant aux candidats les moins à l'aise de mettre en valeur leur connaissance du cours et aux candidats les plus forts de se démarquer en traitant des questions plus délicates. Dans l'ensemble, les copies sont soignées et bien présentées. En revanche, on déplore trop d'erreurs dans la rédaction des mathématiques

statistiques * Comment faire une bonne analyse statistique au delà des stat’ descriptives Faire du précis + complexe ----------------------- Faire du général + clareté Analyse stat est approxi Analyse stat est approxi Modélisation de cette question de l’approximation : ECHANTILLON Essentiel en statistique Ponction de petite taille qui est censé représenter la pop mère ECHANTILLON Essentiel en statistique Ponction de petite taille qui est censé représenter la pop mère Caractéristiques :

mettant en cause ces yaourts, ce qui lui causerait un préjudice encore plus grand. Il est ainsi prêt à détruire son stock ainsi produit si la proportion de yaourts dangereux pour la santé dépasse les 0, 01% de sa production. Il n'est bien entendu pas question d'analyser un par un tous les yaourts produits : cela lui reviendrait encore plus cher, et de toutes façons, il faudrait ouvrir les yaourts, ce qui les rendrait invendables. Il décide donc d'eectuer un sondage c'est à dire de prélever par exemple

de l’information utile pour l’aide à la décision. » 4 Les 3 objectifs du Data minning  Expliquer : Analyser la variable à étudier (moyenne, variance, écart-type)  Explorer : Chercher le lien entre les variables et élaborer un modèle (Covariance, Coefficient de corrélation)  Confimer : Elaboler les hypothèses pour valider le type de modèle 5 Connaissances  Knowledge Discovery in Databases (KDD)   Processus complet d’Extraction de Connaissance des Données (ECD) Comprend plusieurs

-Graphique en bâtons, et graphe en secteurs. b- Variable quantitative (échelle) : • Histogramme • Mesures de la tendance centrale (moyenne, mediane, mode) • Indices de dispersion (etendue, variance, ecart-type) • Boite à moustaches • Forme (indice d’symétrie ) • Distribution normale (symétrique) Mesures de la tendance centrale : • La tendance centrale est une mesure qui indique où se trouve la majeure

intellectuelles de 6 à 16ans), ou Matching Familiar Figure Test (étude du niveau d'impulsivité d'une personne avec des bateaux) Test d'auto-évaluation : analyse de ses propres comportements, gout, attitudes ou valeur dans un cadre préétabli. ex : questions qui nous sont destinées Test projectifs : présentation à une personne d'un matériel peu ou pas structuré et lui demander de le structurer afin qu'elle projette sa structure de personnalité. ex : test de Rorschach Test implicite : mesure la facilité

| Sommaire Sommaire 2 Question 1 : Importation des données 3 Question 2 : Autocorrélation 4 Question 3 : Desaisonnalisation 7 Question 4 : Représentation des lois 9 Question 5 : Elimination de Lois 23 Question 1 : Importation des données Il s’agit de stocker sous R le débit journalier d’une rivière sur une durée de 46ans, pour cela on utilise la procédure

fournisseur parmi les 5 thèmes suivants Le tableau est construit sur 8886 observations. Les pourcentages sont calculés par rapport au nombre de citations. Choix en fruits Le choix proposé en fruits (calibre, variété et conditionnement) La question est à réponse unique sur une échelle. Les paramètres sont établis sur une notation de 0 (0) à 10 (10). Les calculs sont effectués sans tenir compte des non-réponses. Le tableau est construit sur 8886 observations. Les pourcentages sont calculés

délimité par 2 droites parallèles et équidistantes de la droite de régression : 3 droites de même coefficient directeur : déterminer l’ordonnée à l’origine ? La distance est définie à partir de l’ecart type des résidus, racine carré de la variance résiduelle : Trouver la feuille sur les ecart type résidus avec communes, intervéalles de confiances, S S théorique. Plus l’intervalle de confiance est petit plus droites vont se rapprocher de la régression de départ. Cad que plus la probabilité que