Question Type

. 12 3.3 Indicateurs de dispersion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3.1 3.3.2 Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Ecart-type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 14 4 Représentations graphiques 2 4.1 Représentation d’effectifs/fréquences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

représentativité des 291 dépannages, retenus dans le tableau des données ne peut donc pas être appréciée par rapport à un objectif non précisé ; La nature des interventions de dépannage est inconnue, sans doute différente de l’une à l’autre (type d’incident, type de métier, nombre d’ouvriers du service d’entretien, remplacement de pièce, ou simple réglage, etc ...). Le temps n’est pas précisé, ni pour les dates et la période d’observation, ni dans la durée journalière (1, 2 ou 3 poste). Un échantillon

atteindre son objectif, il se base sur l’historique des ventes réalisées dans les 50 trimestres précédents et les facteurs suivants influençant ces résultats : Marché total : Il s’agit tout simplement de la demande globale sur le marché du bien en question. Publicité : Il s’agit des frais engagés par le service marketing afin de commercialisé le produit. Remises aux grossistes : C’est l’ensemble des réductions offertes aux grossistes afin de les fidéliser. Budget de recherche : Se sont les dépenses

VARIANCE ET ECART-TYPE 2.1. Définition Comme pour la moyenne, la variance d'une variable aléatoire conserve la même définition que la variance d'une variable statistique. C'est l'espérance mathématique des carrés des écarts par rapport à l'espérance. 8 Adil ELMARHOUM Echantillonnage et estimations  Cas discret : V(X) = E[(X - E(X))²] =  ( x  E ( X ))²  p( x)   Cas continu : V(X) = E[(X - E(X))²] =  ( x  E ( X ))²  f ( x)dx  L'écart type est égal à la racine

| |[90 000 ; 100 000 [ |2 000 | 1. Calculer la durée de vie moyenne [pic] des compresseurs et l’écart-type σ de cette série statistique. (les résultats seront arrondis à l’unité) 2. Quel est le nombre de compresseurs qui appartient à l’intervalle [[pic]-σ ; [pic]+ σ [ . L’exprimer en pourcentage du nombre total de compresseurs. Exercice 2 Les

La question lors de l’enquête c’est Diriez-vous que vous êtes plutôt quelqu’un qui lit. 1- Beaucoup de livres. 2- Moyennement. 3- Peu 4- Pas * On cherchera à rendre compte de cette auto-estimation par le sexe et le diplôme. * Pour simplifier on dichotomise chaque variable. * « beaucoup » + « moyen » FORT * « peu » + « pas » FAIBLE * Diplômes inférieurs au BAC NDIP * BAC et en cours BACS * Soit la distribution de chaque question. Question SEXE

population étudiée de 2000 personnes.On observe les quotas ,ici sexe et habitation.on sait que les homes equale 49% par rapport les famme 51%. De plus on a 30% population habite à paris et petite banlieue , 70% population habite en grande banlièue. Question: ----- établir à partir de ces 2 quotas ,un échantillon représentatif. ----- hiérarchiser les quotas. Solution: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1) sex et habitants

échantillon Définition Symboles Population L’ensemble des unités considérées par le statisticien Lettres grecques ou majuscules   moyenne de la population   écart type de la population N  taille de la population Echantillon Un sous-ensemble de population choisi pour étude Caractères romains X  moyenne de l’échantillon s  écart type de l’échantillon n  taille de l’échantillon AVANTAGES DE L’ECHANTILLONNAGE Coût : Chaque fois que le coût de prélèvement d’un échantillon est inférieur à celui

série 3) On peut comparer les résultats de cette classe avec les résultats d’une autre classe dont on sait que la note minimale est 47 , la note maximale est 85 , la médiane est 70, Q1 est 67 et Q3 est 76. Tracer sur le même graphique que dans la question 2 la boite à moustache de cette nouvelle série. 4) Que peut-on dire sur les différences entre les deux classes ? Solution : 1) Trions les données de la série : 54 67 76 57 68 76 59 68 76 59 72 77 64 72 77 65 72 77 65 74 78 67 74 79 Comme

Définition 2.1. Un type abstrait est un triplet composé : d'un nom, d'un ensemble de valeurs, d'un ensemble d'opérations définies sur ces valeurs. Les types abstrait de bases de l'algorithmique sont : entier,caractères,booléen,réél que l'on écrit respectivement en EXALGO entier,car,booléen,réél Définition 2.2. Une variable est un triplet composé d'un type (déjà défini), d'un nom (a priori toute chaîne alphanumérique), d'une valeur. On écrit en EXALGO var NomDeVariable: Type; Type est à prendre