Question Type

sauf la constante. H0 : tous les paramètres sont nuls sauf la constante : alpha 1 = 0 F observé : 312.17, signification de 5%, on rejette H0. * Le modèle est significatif. Lien linéaire et positif entre les ventes et la pub Partie 2 Question 1 * Il convient d’établir un diagramme temporel (diagramme séquentiel). On aperçoit un mécanisme d’économie d’échelle. Le cout unitaire baisse aussi par l’approvisionnement, mécanisme d’apprentissage. Quand le cout unitaire augmente

exponentielles 1 ment p(2 < X), graphiquement cette probabilité est . 2 Activité. Une simulation A. 1. L’espérance de la variable aléatoire Application 2 1. La formule entrée et étendue à 2 000 cellules réparties E(X) = np = 10 × 0,3 = 3. L’écart type est σ(X) = 9np(1 – p) = 010 × 0,3 × 0,7 ≈ 1,5. 2. La moyenne qui va apparaître est proche de l’espérance soit environ 3. Ce que confirme l’expérimentation. sur 2 colonnes par exemple est =ALEA()*60+120 . 2. Pour compter le nombre de valeurs supérieures

de la tâche, et de la confiance, c’est-à-dire les chances de réussite du suket, qu’il donne à cette situation. De plus, la manière dont le sujet perçoit sa personne est fonction de l’interaction entre facteurs internes et externes (le contexte, le type de tâche demandée, l’apprentissage effectué préalablement). L’utilité perçue est quant à elle, liée aux préoccupations et buts majeurs du sujet. C’est ce que l’on peut appeler la motivation « extrinsèque » du sujet. 2°) Contexte de l’expérience

........................... 35 5.3 La médiane.................................................................................................................. 36 5.4 Variance et écart type.................................................................................................. 37 5.5 Ecart-type de la valeur moyenne................................................................................. 38 5.6 Histogramme..................................................................

Probabilités et variables aléatoires sur un univers fini Exercice 0 : Questions de cours 1/ Formule des probabilités composées 2/ Formule de Bayes 3/ Formule des probabilités totales 4/ Formule de Bienaymé-Tchebychev 5/ Théorème de transfert 6/ Loi uniforme : formule, espérance, variance et écart-type 7/ Loi de Bernoulli : formule, espérance, variance et écart-type 8/ Loi binomiale : formule, espérance, variance et écart-type Exercice 1 On considère l’expérience aléatoire qui consiste à tirer 5 cartes

ce qu’on a déduit et estimé sur l’ensemble de la pop) Plus on a à faire à une population dispersée, moins ce sera précis. Rappels résolution d’équation du 2nd degré: Diapo 33 : Quel est le pourcentage d’articles pas fiables ? A la question combien (constitution d’échantillon) N= 7870 références n ? 1. On se base sur le temps dont on dispose (contrainte de tps) 2. Liberté de temps : Diapo 33 formule * * Alpha= intervalle de confiance en % * t= niveau de confiance

carrés. c. Montrer, à partir de cette forme affine, qu’une approximation de la population, exprimée en millions d’habitants, est, en fonction du rang de l’année : d. Faire un tracé représentatif de cette fonction sur le graphique de la première question. e. En utilisant cet ajustement, calculer la population que l’on pouvait prévoir pour 2003 (le résultat sera arrondi au million). 4. Les résultats obtenus en 2001 ont révélé que la population comptait finalement 1 027 millions d’habitants. Déterminer

Analyser la genèse des inégalités sociales à l’école constitue donc un enjeu indissociablement scientifique et politique, puisque cela revient à explorer les processus qui engendrent et reproduisent les inégalités sociales. La sociologie est sur ces questions relativement productives. Mais l’abondance des recherches ne suffit pas à produire un savoir cohérent ; d’une part, parce que l’essentiel n’est pas de lister des constats mais de dégager les plus stables, de les hiérarchiser, de les articuler, dans

0,03 X 0,06 = 0,0018 P(AnD̅) = P(D̅) X PD̅(A) = 0,97 X 0,92 = 0,8924 3. On a P(A) = P(AnD) + P(AnD̅) = 0.8942 4. On cherche PA(D) = P(AnD)P(A) = 0,00180,09842 = 0,002 Loi binomiale : 1. On répète 10 fois une expérience de type succès-échec où le succès est d’obtenir un sac dans défaut et qui a une probabilité de 0.97. La variable aléatoire X qui compte le nombre de succès suit une loi binomiale de paramètres 10 ; 0,97 2. P(X=10) = 0,9710X0,030 = 1X0,9710X1 = 0,74

plus importants correspond au soutien social. Méthode : Quarante participants ont répondu à un questionnaire en ligne, regroupant les tests : Impact of Event Scale Revised (IES-R), the Clinician-Administered PTSD Scale (CAPS), ainsi que quelques questions anamnestiques Résultats : Les sujets ayant rapporté un manque de soutien social n'avaient donc significativement pas un score moyen à l'IES-R plus élevé que les personnes ayant rapporté la présence d'un soutien social. En effet, le seuil de significativité