Intervalle

que : — sur l’échantillon des 100 fruits traités, 18 sont abimés ; — sur l’échantillon des 100 fruits non traités, 32 sont abimés. 1. Déterminer un intervalle de confiance de la proportion de fruits abimés par la maladie au niveau de confiance de 95 % : a. pour la partie du champ traitée ; b. pour la partie du champ non traitée. 2. Au vu des intervalles obtenus à la question 1, peut-on considérer que le traitement est efficace ? Partie B Qualité de la production Une étude plus poussée permet d’estimer

enseigne que si le nombre moyen de décès est de 12 par an, on peut s'attendre, chaque année, à un nombre de décès variant de5 à 19, avec un intervalle de confiance de 95 %.      Autrement dit, les fluctuations statistiques vont, normalement (dans 19 cas sur 20) faire varier le nombre de décès de 5 à 19 chaque année.      Une seule année sort de cet intervalle: 1773, avec 21 décès.      Cette différence est-elle significative ?      (Après tout, 1 fois sur 20, on s'attend à un nombre de décès

conformes ou moins de deux pots non conformes est d’environ 0,416. Partie B : Campagne publicitaire On a n = 140 > 30, f = 99 140 donc n f = 99 > 5 et n(1 − f ) = 41 > 5. Ainsi, · f − 1 p n ; f + 1 p n ¸ soit [0,622;0,792] est donc un intervalle de confiance au seuil de 95 % de la proportion de personnes satisfaites parmi les utilisateurs de la crème. Exercice 2 6 points Commun à tous les candidats Partie A : Positions relatives de Cf et D Soit g la fonction définie sur l’intervalle

La cote z 9. La distribution normale et l’estimation de paramètres 1. Introduction à l’inférence statistique 2. Quelques principes de base de l’estimation de paramètres 3. La distribution normale et son utilité statistique 4. L’estimation par intervalle de confiance 10. Les tests d'hypothèses 1. Introduction 2. Les types de liens possibles entre les variables 3. Retour sur les tableaux à double entrée 4. Les tests d’hypothèse 5. Le test d’hypothèse du lien entre 2 variables qualitatives : le

I. Deux méthodes pour constituer un échantillon : 1) Méthode probabiliste : sélection de l'échantillon par tirage aléatoire dans la population-mère. Chaque individu statistique doit avoir exactement la même chance que les autres de participer à l'enquête (c’est la méthode la plus rigoureuse). On distingue 4 méthodes : * Echantillonnage aléatoire simple : Vous devez dresser une liste de toutes les unités incluses dans la population observée pour sélectionner un échantillon aléatoire

A. P. M. E. P. Baccalauréat S Nouvelle-Calédonie 17 novembre 2014 – Corrigé Exercice 1 5 points Commun à tous les candidats Une fabrique de desserts glacés dispose d’une chaîne automatisée pour remplir des cônes de glace. Partie A Les cônes de glace sont emballés individuellement puis conditionnés en lots de 2 000 pour la vente en gros. On considère que la probabilité qu’un cône présente un défaut quelconque avant son conditionnement en gros est égale à 0, 003. On nomme X la variable aléatoire

Value At Risk Présentation succinte Jean-Claude Jossart Plan de la présentation:        Introduction Un peu d’histoire Présentation de la Value At Risk Méthodes de calcul de la VaR (VaR) Comparaison des différentes méthodes Limites de la Var Conclusion Value At Risk        Introduction Un peu d’histoire Présentation de la Value At Risk Méthodes de calcul de la VaR (VaR) Comparaison des différentes méthodes Limites de la Var Conclusion Le besoin de quantifier le risque d’un

Pierre Ernest Diouf DESS/ MS SOIR 2010 - 2011 LES ETUDES QUANTITATIVES Les études quantitatives sont les études de marché les plus courantes. Elles consistent à interroger un échantillon d'individus appartenant au marché qui nous intéresse afin d'obtenir leur avis sur un produit, un service, ou plus généralement connaître leurs attentes, leurs habitudes, leur état d'esprit à un moment donné... On les qualifie de quantitatives car elles permettent de quantifier sous forme de pourcentage

  Sommaire 1) Planification des taches Page 2 2) Recherche documentaire Page 3 3) Recherche documentaire ETHNOS Page 4 4) Démarche méthodologique Page 7 5) Construction questionnaire Page 8 6) Qualification d’un fichier client cible Page 9   1) Planification des différentes taches 1) Planification des taches Lister les taches effectues Planifier ces taches 2) Recherche documentaire Recherche d’information Mise en forme 3) Recherche documentaire Ethnos

. . . . . . . 3 Intervalle de confiance et intervalle de fluctuation 25 3.1 Intervalle de fluctuation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3.1.1 Intervalle de fluctuation de la moyenne . . . . . . . . . 26 3.1.2 Intervalle de fluctuation de la variance . . . . . . . . . 26 3.1.3 Intervalle de fluctuation d’une proportion . . . . . . . 26 3.2 Intervalle de confiance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3.2.1 Méthode générale de construction d’un intervalle de confiance (IC) au