Normal distribution

trajet original de l'axe de la dorsale qui ne s'enfonce pas sous le continent africain mais le "découpe" en l'abordant obliquement: d'un stade franchement océanique au sud à un stade d'ouverture de jeune océan au nord. Remarque: la terme de faille normale est utilisé dans le sujet: ce sont les failles dont le rejet regarde vers le ciel (il n'y pas de surplomb): c'est le compartiment situé du côté du plongement de la faille qui s'est abaissé. Les failles inverses sont au contraires surplombantes, c'est

réponse, pour chaque série de propositions 1 - La croûte continentale est fracturée. Les différents compartiments se sont déplacés les uns par rapport aux autres selon : □ un mouvement le long  d’une  faille  normale  associé  à  une  compression. □ un  mouvement    le  long  d’une  faille  normale    associé  à  une  distension. □ un  mouvement  le  long  d’une  faille  inverse  associé  à  une  compression. □ un  mouvement    le  long  d’une  faille  inverse  associé  à  une distension. 2 - L’épaississement

de maintenance effectue des vérifications et décide, ou non, d’intervenir. Le volume d’eau (exprimé en m3) contenu dans le bassin, à la fin d’une journée d’exploitation de cette attraction, est modélisé par une variable aléatoire X suivant une loi normale d’espérance = 160 et d’écart type = 5. 1. a) Calculer (150 ≤ ≤ 170). b) En déduire la probabilité que l’équipe de maintenance soit obligée d’intervenir pour respecter les normes de sécurité. 2. Quelle est la probabilité que l’équipe de maintenance

Contrôle : 1-J'ai mis du carburant dans le réservoir, le véhicule ne démarrer toujours pas. (Hypothèse 1 fausse). 2-J'ai branché un voltmètre aux bornes de la batterie et j'ai constaté qu'elle était complètement décharger, ce qui est peu être normal si le propriétaire du véhicule a insisté pour la faire démarrer. J'ai donc mis la batterie en charger grâce au chargeur batterie. Le lendemain le démarreur tourna mais le véhicule ne démarra pas. (Hypothèses 2 fausse). 3-J'ai pris un voltmètre

dormir chez moi pour je cite : "me faire tenter une nouvelle experience sexuelle"... J'ai couru un peu vite haha ! Après j'ai rebouge avec un de mes deux potes pour aller chercher un film et des gnoccis parce qu'on avait trop fin. Tout ca a 5h en mode normal hahaha ! Gnagnagna (la meuf qu'a pas d'argument :p) Ouais, mes deux meilleurs amis sont venus me chercher et je me suis fait severement engueules :p Comme quoi j'etais immature, saoule et egoiste ! Après pour rentrer c'etait la guerre je t'explique

fréquence observée d'apparition du nombre "six" tend vers la probabilité théorique. C'est une question essentielle à résoudre pour les problèmes de modélisation. De Moivre montre en particulier que la loi binomiale tend, en un certain sens, vers la loi normale (ou loi de Laplace-Gauss), la fameuse loi "à la courbe en cloche". De Moivre s'intéresse aussi aux applications pratiques des probabilités et statistiques. Il dresse ainsi des tables de mortalité précises, et donne des formules qui permettent de calculer

). Par exemple, les statistiques usuelles sont : 1 – la moyenne empirique X = n n Xi , i=1 2 1 2 – la variance empirique Sn−1 = n−1 n Xi − X , i=1 – ... Exemple 1 La v.a. Tn = n Xi (somme des Xi indépendants) a pour loi de probabilité une i=1 loi normale N (nµ, nσ 2) si la structure est (IR, B(IR), N (µ, σ 2))n . La probabilité P sera définie, selon l’un des deux cas, par :   la loi conjointe Pθ (X1 = x1 , . . . , Xn = xn ) dans le cas de v.a. discrètes, ou  la densité conjointe fX;θ (x1 , .

vers a certain n 21/01/00 28/36 Méthodes quantitatives en Sociologie Université P ul Valéry Joël Quinqueton Loi de Laplace Gauss (normale) Montpellier III densité donnée par (moyenne α et écart-type σ): 1 d(x) = e σ 2π ( x−α)2 − 2 σ2 29/36 21/01/00 Méthodes quantitatives en Sociologie Université P ul Valéry Joël Quinqueton Loi normale Montpellier III la probabilité que la variable soit entre α−2σ et α+2σ est 95% 95% σ 2σ 21/01/00 30/36 Méthodes quantitatives

de maximum 5%. Dans le cas d’un échantillon on parle souvent d’intervalles (les deux bornes, bornes inférieur borne supérieur) De plus toute population étudiée suit une loi normale. Application : on vous demande de faire une étude avec un intervalle de confiance de 95% sachant que la population étudié suit une loi normale trouver la ou les variables centrés réduites qui corresponde Puisque c’est symétrique la marge d’erreur est divisé par 2. 95% + 2,5% = 97,5 on cherche sur le tableau 0,975

Quantite_Commandee, Nom_Categorie_Pdts) R4 : CATEGORIES_PRODUITS (Nom_Categorie_Pdts) Nous allons maintenant analyser ce modèle relationnel, qui à ce stade n’est que provisoire, il va falloir au final qu’il soit de 3 FN, de 3° forme normale/ On va analyser relation par relation, et vérifier que chaque relation est de 3 FN 1° Analysons R1 CLIENTS (Nom_Client, Adresse_Client) 1° FN : 2 principes sont à respecter : 1°) PRINCIPE D’ATOMICITE DES ATTRIBUTS : tout attribut de cette