Nombre algébrique

plusieurs collections, o trouver le point d'arrivé d'un pion, o rechercher le nombre d'éléments d'une des parties d'une collection en connaissant le nombre d'élément de la partie complémentaire, o partage d'une collection en collections équivalentes ou non. Les variables didactiques · les collections : éloignement ou proximité, taille, · les éléments de collection : mobilité, disposition, dimension, · les nombres, · la mise en oeuvre, · le type de dés. Les procédures de groupement ·

mathématiques utilisés. Voir « Trame pour le rapport ». Etape N°4 Présenter oralement le compte rendu. Cet exposé sera suivi d’une séance de questions sur votre travail. QUESTIONNAIRE | LE CALCUL NUMERIQUE ET ALGEBRIQUE |Oui |Non | |Effectuer un calcul à l’aide d’opérations | | | |Utilisation d’une échelle

expérience aléatoire, on choisit un modèle de cette expérience ; pour cela on détermine l’univers et on associe à chaque événement élémentaire un nombre appelé probabilité. 1 Probabilités – Terminale S b. Probabilités sur un ensemble fini Définition : Soit Ω = {a1, a2, …, an} un ensemble fini. on définit une loi de probabilité sur Ω si on choisit des nombres p1, p2, …, pn tels que, pour tout i, 0  pi  1 et p1 + p2 + … + pn = 1 ; pi est la probabilité élémentaire de l’événement {ai} et on note pi

mathématiques restent ambitieux en France. On leur assigne plusieurs objectifs depuis l’identification des nombres jusqu’à la mise en place d’une « pensée rationnelle », comme le précise les nouveaux programmes de l’école élémentaire (pour ne s’en tenir qu’à eux), en passant par le repérage de l’espace, les mesures, les grandeurs. A la fin du cycle III, un enfant doit être capable de savoir manipuler les nombres entiers naturels, mais aussi, décimaux et fractionnels ; il doit savoir résoudre des problèmes et

modèles). La théorie de la randomisation a été appliquée à des plans ne présentant pas cette caractéristique; on en trouvera un exemple dans un article de Wilk et Kempthorne.(3) me On conçoit bien que lorsque le nombre d’unités expérimentales utilisées est petit devant le nombre total d’unités disponibles, on 1 retrouve l’analyse de variance classique sans toutefois que les hypothèses de normalité etc. soient nécessairement satisfaites. Ceci rejoint l’objet d’une autre étude et nous n’envisagerons

suite (un) suivante est définie : un = n-3 2. Suites arithmétiques 2.1. Définition Une suite (un) est dite arithmétique lorsqu'on passe de chaque terme au suivant en ajoutant toujours le même un+1 = un + r pour tout indice n nombre r : Ce nombre r s'appelle la raison de la suite (un). M1 : comment vérifier qu'une suite (un) est arithmétique ? ® On calcule, pour tout indice n, la différence de deux termes consécutifs un+1 - un. Si obtient une quantité constante r, alors la suite

de vie des ampoules électriques produites par une machine, on peut prélever au hasard un certain nombre d’ampoules - un échantillon- parmi toutes les celles produites par cette machine. 4. Individu ou unité statistique : Chaque élément de la population ou de l’échantillon. Exp : dans l’exemple précédant, chaque ampoule constitue un individu ou une unité statistique. 5. La taille : Représente le nombre d’individus d’un échantillon ou d’une population. Elle est symbolisée par « n » dans le cas d’un

Crible G´en´eralis´e sur le Corps de Nombres Khalid HAZAM hazam.khalid@gmail.com Projet de Cryptographie Ing´enierie Math´ematique Informatique Appliqu´ee a` l’Economie Facult´e des Sciences et Techniques Mohammedia Encadr´e par: Pr. O. Khadir 20 mai 2011 Avant de commencer, je tiens ` a remercier Pr. O. Khadir de m’avoir donn´e l’opportunit´e de travailler sur un sujet aussi riche, et en mˆeme temps d’avoir ´et´e extrˆemement patient avec moi, me permettant ainsi de mener ` a bien

= point de saturation Il y a un point préféré à tous.  Plus le  consommateur « s'en rapproche »,  plus il est satisfait. Ce panier se  nomme : ­ point de saturation ou ­ point idéal x1 Les biens discrets x2 Un bien discret est disponible  uniquement en nombre entier ! Donc ici, la courbe est aux   et PAS  aux   1 2 3 x1 4 Synthèse Micro­économie  Thomas Deneux Les préférences normales : Formulation de 2 hypothèses qui définissent les courbes d'allures normales : Monotonicité des préférences : 

= point de saturation Il y a un point préféré à tous.  Plus le  consommateur « s'en rapproche »,  plus il est satisfait. Ce panier se  nomme : ­ point de saturation ou ­ point idéal x1 Les biens discrets x2 Un bien discret est disponible  uniquement en nombre entier ! Donc ici, la courbe est aux   et PAS  aux   1 2 3 x1 4 Synthèse Micro­économie  Thomas Deneux Les préférences normales : Formulation de 2 hypothèses qui définissent les courbes d'allures normales : Monotonicité des préférences :