Moyenne arithmétique

.................................................................................................. 12 2.6.4 Les boîtes à moustaches................................................................................................ 12 2.6.5 La moyenne arithmétique : ....................................................................................... 13 2.7. Les caractéristiques de dispersion .........................................................................13 2.7.1 La variance : ..........

C.C) et une unité arithmétique et logique (U.A.L). ← Unité de commande et de contrôle (U.C.C) : C'est la partie intelligente du microprocesseur. Elle permet de chercher les instructions d'un programme se trouvant dans la mémoire, de les interpréter pour ensuite acheminer les données vers l'U.A.L afin de les traiter. ← Unité d’arithmétique et logique (U.A.L) : Elle est composée d'un ensemble de circuits (registres mémoires) chargés d'exécuter les opérations arithmétiques (addition, soustraction

interprété qui s'exécute dans une fenêtre dite d'exécution. L'intérêt de Matlab tient, d'une part, à sa simplicité d'utilisation : pas de compilation, déclaration implicite des variables utilisées et, d'autre part, à sa richesse fonctionnelle : arithmétique matriciel et nombreuses fonctions de haut niveau dans de nombreux domaines (analyse numérique, graphique, ...). La programmation sous Matlab consiste à écrire des scripts de commandes Matlab, exécutables dans la fenêtre d'exécution. En outre, grâce

deux longueurs (a+b) sur la plus grande (a) soit égal à celui de la plus grande (a) sur la plus petite (b) c'est-à-dire lorsque (a+b)/a = a/b. Le découpage d'un segment en deux vérifiant cette propriété est appelé par Euclide découpage en extrême et moyenne raison. Le nombre d'or est désigné par φ (phi). C’est l'unique solution positive de l'équation x2 = x + 1. Il vaut exactement : [pic] -Précisement 1,618 033 989. ◦Carré du nombre d'or Pour calculer le carré du nombre d'or, il suffit de lui ajouter

médiane est la valeur central partageant la distribution en deux moitiés égales.   Médiane Me = observation du milieu ou 50ème (per)centile ou 2ème quartile (Q2)     A La moyenne arithmétique   La moyenne est la valeur unique que devraient avoir tous les individus d'une population (ou d'un échantillon) pour que leur total soit inchangé.   Échantillon de n observations : x1, x2, …, xn           n observation regroupées selon k modalités

Proportions, pourcentages et indices Le taux de variation entre 2000 et 2006 est de : . valeur arrivé-val de dép/ val dép. * C*C’= évol globale. * Racine de c1*c2 = to d’évolution moyen . * Evol réciproque : 1/C. * Indice com pourcentage (tablo) Optimisation à deux variables * Inéquation : La droite d'équation 2x − 3y = 6 passe par les points (0 ; −2) et (3 ; 0), car : 2 × 0 − 3 × (−2) = 6 et 2 × 3 − 3 × 0 = 6. Par ailleurs, le point O(0 ; 0) n'appartient pas au bon demi-plan

Surface() { return lo*la; } } System.Console.WriteLine(somme); } public void ModifierLongueur(double val) { lo = val; } public void ModifierLargeur(double val) { la = val; } Exercice : Écrire en C# un programme qui permet de calculer la moyenne arithmétique des modules de 3 nombres complexes donnés. Cours C# Page 1 Solution : public class Complexe { double re; double im; public void ModifierPartieReelle(double val) { re = val; } public void ModifierPartieImaginaire(double val) { im = val;

de Wilhem Schickard en 1623 (année de la naissance de Blaise Pascal). Construite en un seul exemplaire, la machine fut détruite dans un incendie 5 mois plus tard. En 1640, Blaise Pascal conçoit ce que l'on considère comme la première machine arithmétique de l'histoire. Les techniques de l'époque en rendent la réalisation très difficile. Une vingtaine de ces calculatrices (Pascalines) furent probablement construites, dont huit sont parvenues jusqu'à nous. Les Pascalines étaient bien adaptées pour

Statistiques et observations économiques Natalia ZUGRAVU UVSQ 2012-2013 Chapitre 3: Indicateurs numériques Résumer l’information Plan: A. Indicateurs de position (tendance centrale): • • • • • • • • • mode moyenne médiane quantiles l'étendue, l’écart absolu l'écart-type, variance l'intervalle interquantile le rapport interquantile coefficient de variation… B. Indicateurs de dispersion (variabilité, risque): C. Indicateurs de forme (asymétrie, aplatissement) et de concentration: • • • • Skewness

représentées dans les variables (numériques, caractères…). Ce type implique des limitations concernant les valeurs qui peuvent être représentées. Il limite aussi les opérations réalisables avec les variables correspondantes. Ainsi, les opérations arithmétiques (addition, soustraction, multiplication, division) possibles des variables numériques, n’ont aucun sens pour des variables de type caractères. Par contre les comparaisons seront possibles pour les deux types. 2.2. Déclaration des variables