Matrice d'une application linéaire

Stratégie optionnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Stratégie du coussin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . M OTEURS DE PERFORMANCE 3.1 Techniques de régression linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.1 Préliminaires essentiels à la mise en place d’un modèle de régression 3.1.2 Filtre de Kalman . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Momentum de taux . . . . . . . . . . .

topologie du réseau représentée par la matrice d’incidence nœuds-branches, les paramètres statiques du réseau, représentés par la matrice des impédances ou des admittances aux accès, les puissances actives et réactives produites et consommées aux accès, un nœud de référence ou nœud bilan, on calcule les tensions aux accès, la répartition des puissances, les courants des branches et les pertes dans le réseau. La puissance apparente complexe injectée à l’extrémité d’une ligne pq s’écrit : [1] [2] Ppq + jQpq

principal. 4.3.1. Introduction. 4.3.2. Définitions. 4.3.3. Diagonalisation de la matrice des variances-covariances. 4.3.4. Recherche des axes principaux. 4.3.5. Coordonnées factorielles et composantes principales. 4.3.6. Propriétés des composantes principales. 5. Régression multiple. 5.1. Position et résolution du problème. 5.2. Coefficient de corrélation multiple. 5.2.1 Définition. 5.2.2 Propriétés. 5.2.3 Application : technique de la régression pas à pas. 6. Initiation à la théorie des sondages

principal. 4.3.1. Introduction. 4.3.2. Définitions. 4.3.3. Diagonalisation de la matrice des variances-covariances. 4.3.4. Recherche des axes principaux. 4.3.5. Coordonnées factorielles et composantes principales. 4.3.6. Propriétés des composantes principales. 5. Régression multiple. 5.1. Position et résolution du problème. 5.2. Coefficient de corrélation multiple. 5.2.1 Définition. 5.2.2 Propriétés. 5.2.3 Application : technique de la régression pas à pas. 6. Initiation à la théorie des sondages

l’identique; . France http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/./deed.fr Ta bl  cel-00470296, version 2 - 19 May 2011 . s e r e des matiè Table des matières  Résines, fibres et structures stratifiées  Matrices  Résines thermodurcissables Résines thermoplastiques Additifs . Renforts  Fibres de verre Fibres de carbone Fibres aramides Fibres céramiques Caractéristiques mécaniques des fibres . Exemples  . Structures composites

représenté en rouge. Il s'agit de la fonction qui minimise la somme quadratique des écarts (appelés résidus) entre les données et le modèle. 3  Dans le cas le plus courant, le modèle théorique est une famille de fonctions ƒ(x,θ) d’une ou plusieurs variables x, indexées par un ou plusieurs paramètres θ inconnus.  La méthode des moindres carrés permet de sélectionner parmi ces fonctions, celle qui reproduit le mieux les données expérimentales. On parle dans ce cas d’ajustement

. . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Applications à valeurs dans un produit d’espaces vectoriels normés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Applications de plusieurs variables et dérivées partielles . . . 1.2 Le théorème des accroissements finis . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Résultats principaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.2 Applications : interversion de limite et de dérivation . . . . . 1.2.3 Applications : dérivées partielles et dérivées

le grade de docteur délivré par l’Université de Rouen Discipline : Automatique et Traitement du Signal Spécialité : Contrôle/Commande Présentée et soutenue publiquement par M. Marcelin Dabo le 12 Mai 2010 Commande prédictive généralisée non linéaire à temps continu des systèmes complexes Directeur de thèse : M. Houcine Chafouk Co-encadrement : M. Nicolas Langlois Jury Président : M. Yves Lecourtier, Professeur à l’Université de Rouen M. Patrick Boucher, Professeur, E3S, Supélec, Paris

Prise en main rapide de la calculatrice Important Texas Instruments n’offre aucune garantie, expresse ou tacite, concernant notamment, mais pas exclusivement, la qualité de ses produits ou leur capacité à remplir quelque application que ce soit, qu’il s’agisse de programmes ou de documentation imprimée. Ces produits sont en conséquence vendus “tels quels”. En aucun cas Texas Instruments ne pourra être tenu pour responsable des préjudices directs ou indirects, de quelque nature que ce soit,

Enoncés 1 Calcul matriciel Calcul des puissances d’une matrice Opérations sur les matrices Exercice 6 [ 01251 ] [correction] Calculer An pour n ∈ N et les matrices A suivantes : Exercice 1 [ 01247 ] [correction] Pour A ∈ Mn (K), on note σ (A) la somme des termes de A. On pose   1 ··· 1  . .  J =  . (1) .  . . ··· 1 a) A = 1 0 1 2 b) A = Exercice 7 [ 01252 ] [correction] On considère la matrice b a  1 A= 0 0 1 Vérifier J.A.J = σ(A)