Matrice d'une application linéaire

scientific paper Samia Omrane Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax, Université de Sfax, Tunisia  samiaomran80@yahoo.fr Une analyse de l’exposition au risque de change du portefeuille de la dette publique de la Tunisie: application de l’approche VaR An Analysis of Exchange Rate Risk Exposure Related to the Public Debt Portfolio of Tunisia: Beyond VaR Approach Résumé: L’objectif de cette étude est de mesurer le risque de change associé au portefeuille de la dette publique

entreprise ne possède pas toujours les capitaux suffisants pour atteindre ses objectifs. Ses résultats commerciaux et financiers ainsi que l’intégrité des dirigeants et les garanties offertes peuvent lui permettre de demander un crédit auprès d’une banque. D’une façon générale, le crédit résulte de la combinaison de trois éléments : Le temps ou le délai pendant lequel le bénéficiaire dispose des fonds prêtés, la confiance faite par le créancier au débiteur, la promesse de restitution des fonds prêtés

problèmes combinatoires Essentiellement lorsque l'on a trop de combinaisons pour les traiter cas par cas. Par exemple 20! Pour un ordinateur qui traite 1M/sec, cela mettrai 77 096 ans!!! C'est le premier domaine application avec l'utilisation des graphes et de la programmation linéaire. Les problèmes aléatoires Notamment la gestion de files d'attente. Par exemple: un guichet supporte une arrivée de personne toutes les 4 minutes en moyenne et la sert en 3 minutes. On pourrait croire qu'un seul

demandes de crédit © A. EL OUARDIGHI Data warehouse Introduction Datamining 11 anciens crédit © A. EL OUARDIGHI Data warehouse Introduction Datamining 12 Modélisation (Application d’une technique de Datamining) © A. EL OUARDIGHI Data warehouse Introduction Datamining 13 Application du modèle sur de nouveaux clients Mode de rémunération Hebdomadaire Mensuelle Mensuelle Catégorie d’âge Jeune Agé Moyen Profession Cadre Direction Cadre Possède une carte

optique incident, fonction de paramètres d’espaces et de temps F (x, y, t) (qui peut être un flux, un éclairement ou toute autre grandeur traduisant une énergie lumineuse), en un signal électrique ou réponse (qui peut prendre la forme d’une tension, d’un courant ou d’une puissance). Il existe deux utilisations des détecteurs : — en récepteurs de flux (radiométrie), qui réalisent l’intégration du signal optique sur les variables d’espace et donnent une réponse fonction du temps ; — en récepteurs d’images

P S   AP    u AP dm est une application linéaire de  3 dans  3 , on va donc utiliser sa matrice représentative dans 3 3 notée I A S . p x    Soit u= q et AP= y . r z   AP P S    u AP dm P S x y z qz-ry rx-pz dm py-qx p y 2 +z 2 -qxy-rxz -pxy+q x 2 +y 2 -ryz dm P S -pxz-qyz+r x 2 +y 2 y 2 +z 2 dm - xydm - xzdm - xydm x 2 +y 2 dm - yzdm - xzdm - yzdm x 2 +y 2 dm    A, x, y,z On appelle matrice (ou opérateur d’inertie) du solide S au point

Mémoire présenté devant l’Institut de Science Financière et l’Assurances le ___________________________________ pour l’obtention du Diplôme d’ACTUAIRE de l’Université de LYON Par : Sadeck HAMI Titre : LES MODELES DFA : PRESENTATION, UTILITE ET APPLICATION Confidentialité : Composition du jury des mémoires : Entreprise : Joël WINTER & Associés Membre du Jury I.A. M. J. VIGNANCOUR Membres du jury I.S.F.A. M. M. M. M. M. M. AUGROS Jean-Claude LAURENT Jean-Paul LEBOISNE Nicolas PARTRAT

activez-la via la commande Macros complémentaires du menu Outils. Fonctions financières AMORDEGRC Renvoie l’amortissement correspondant à chaque période comptable en utilisant un coefficient d’amortissement. AMORLIN Calcule l’amortissement linéaire d’un bien pour une période donnée. AMORLINC Renvoie l’amortissement correspondant à chaque période comptable. CUMUL.INTER Renvoie l’intérêt cumulé payé sur un emprunt entre deux périodes. CUMUL.PRINCPER Renvoie le montant cumulé

ELECTRONIQUE Spécialité Prévention des Risques 4ème année Olivier HUGON 2011 / 2012 TABLE DES MATIERES CHAPITRE 1 : CIRCUITS LINEAIRES...................................................................................................................................... 3 1.1 CIRCUITS LINEAIRES EN REGIME CONTINU ............................................................................................................................... 3 1.1.a Tension et intensité.................

l’endomorphisme de matrice M dans cette base :  1 −1 1    M =  −2 0 −1    1   −2 −2 1. 2. 3. 4. 5. 6. Déterminer son polynôme caractéristique. Calculer ses valeurs propres. Donner une base des sous-espaces propres. Décider si f est diagonalisable. Donner éventuellement l’expression diagonalisée. Vérifier en utilisant les matrices de changement de base. EXERCICE 2. Faire, pour la matrice A suivante, une étude semblable à celle de l’exercice 1 pour la matrice M :  3