Matrice d'une application linéaire

1 Sciences Industrielles - Lycée Blaise Pascal - ORSAY - MP / MP* - 2012/2013 Chaînes de solides - Théorie des mécanismes I - Résolution de systèmes linéaires. a11 x1 + a12 x2 + ... + a1j xj + ... + a1p xp = b1 1 - Définition. On appelle système linéaire de n équations à p inconnues la conjonction de n équations du type : a21 x1 + a22 x2 + ... + a2j xj + ... + a2p xp = b2 ...... ai1 x1 + ai2 x2 + ... + aij xj + ... + aip xp = bi ..... an1 x1 + an2 x2 + ... + anj xj + ... + anp xp =

Forces externes Gradient multi-échelles «Gradient vector flow » (GVF) Les modèles déformables 2D sont au cœur du sujet de la présente thèse puisqu’ils permettent notamment la segmentation d’images ayant un contraste réduit. Ils prennent la forme d’une courbe fermée ou ouverte qui évolue sous l’influence de diverses contraintes. Ce type de courbe permet de segmenter une grande variété de formes sur une image. Nous traiterons dans un premier temps des contours actifs (snakes) qui ont été développés

du nuage déforme le moins possible le nuage intial. Dans la suite, nous identifions un vecteur x ∈ Rp avec la matrice colonne de ses coordonnées dans la base canonique, que nous notons x = (x1 , . . . , xp )t , où pour une matrice A, At désigne sa transposée. 1 Les données Les données sont sous la forme d’un tableau à n lignes et p colonnes, que l’on stocke sous la forme d’une matrice X de taille n × p : – chaque ligne (x1 , . . . , xp ) de X représente les valeurs prises par l’individu i sur

l’inventaire extra- comptable ; Chapitre III : L’amortissement : Section 1- Notion d’amortissement ; Section 2- La base de l’amortissement ; Section 3- Les méthodes d’amortissement ; Section 4- La comptabilisation de l’amortissement ; Section 5- La cession d’une immobilisation déjà amortie Section 6- La correction des amortissements à la clôture ; Section 7- La résorption des actifs non courants ; Chapitre IV : La régularisation des comptes de trésorerie 30 Introduction et problématique Section 1-

La régression linéaire simple et multiple Version 1.0 Université Lumière Lyon 2 Page: 1 job: econometrie_regression macro: svmono.cls date/time: 7-Jun-2011/18:10 Page: 2 job: econometrie_regression macro: svmono.cls date/time: 7-Jun-2011/18:10 Avant-propos Lorsqu'on m'a demandé si je voulais assurer le cours d'économétrie en Licence L3-IDS (http://dis. univ-lyon2.fr/), j'ai ressenti une grande joie mais aussi une certaine inquiétude. D'une part une grande joie

l’économétrie Nicolas Jacquemet 1 / 124 Premiers pas : la régression linéaire Premiers pas : la régression linéaire 1 Premiers pas : la régression linéaire Les moindres carrés Applications Les choses sérieuses : Estimation et inférence Magistère ETE (EEP – Université Paris 1) Introduction à l’économétrie Nicolas Jacquemet 20 / 124 Premiers pas : la régression linéaire Premiers pas : la régression linéaire Enquête Emploi : (http://www.insee.fr/fr/nom_def_met/definitions/

Applications analytiques des techniques spectroscopiques Plan: - Applications de techniques de spectrométrie moleculaire Spectrophotométrie - Applications de techniques de spectrométrie atomique Spectrométrie d’absorption atomique 1 Applications de spectrométrie d’absorption atomique Bibliographie: -Skoog, Holler, Nieman Principes d’analyse instrumentale De Boeck 2003, Ch. 8 et 9 2 Spectrométre d’absorption atomique Vue generalle Shimadzu 6680 3 Spectroscopie atomique Caractéristiques:

CHOIX ET VALIDATION D’UNE METHODE D’ANALYSE Christian Ducauze, Arlette Baillet-Guffroy et Thanh X. Bui CHOIX ET VALIDATION D’UNE METHODE D’ANALYSE - Résumé 1 - Description d’une méthode d’analyse - - - Schéma général représentant les principales étapes d’une analyse Définir une méthode d’analyse consiste à décrire chacune de ses étapes, indissociables les unes des autres, en précisant pour chacune d’elles les opérations élémentaires qu’il faut réaliser Il existe de très nombreuses

des Sciences Appliquées de Tanger L. EL MENZHI SOMMAIRE Avant propos CHAPITRE I : AUTOMATIQUE DES SYSTEMES LINEAIRES CONTINUS– RAPPELS………………..... ...……………………………………….. 4 CHAPITRE II : MODELISATION DES SIGNAUX ET DES SYSTEMES ECHANTILLONNES……..…………………………………………… 18 CHAPITRE III : TRANSMITANCE ET PERFORMANCES DES SYSTEMES ECHANTILLONNES LINEAIRES …………………………………… 25 CHAPITRE IV : CORRECTION DES SYSTEMES ECHANTILLONNES ASSERVIS …………...…………..………..……………………..……

1°) Définition : Def : Soit E un K espace vectoriel , on appelle norme sur E toute application de E dans IR+ qui vérifie : N (x)  0  x  0 ( séparation ) x  E,   K : N  x   N x      x, y  E 2 , N x  y  N x  N y        Un espace vectoriel muni d’une norme est appeléespace vectoriel normé Généralement , s’il n’y a pas de confusion