Math Sup

1, 2, 3. . . Sciences El´ ements de math´ ematiques de l’enseignement secondaire Pr´ erequis en vue de la premi` ere ann´ ee de bachelier en Biologie, Chimie, G´ eographie, G´ eologie, Physique et Informatique J. Crasborn Ann´ee acad´emique 2010 - 2011 Pour toi, ´etudiant de 1er BAC Sciences qui prends conscience de certains oublis ou de points de mati`ere de l’enseignement secondaire que tu ne maˆıtrises pas suffisamment et qui souhaites y rem´edier, pour toi qui viens de terminer tes ´etudes

formule g´n´rale de la s´v´rit´ pour un prˆt secured : e e e e e e e SEV = LGDu (EAD − C)+ Si le prˆt est ´galement garanti, la s´v´rit´ de la perte r´elle sera inf´rieure ` la s´v´rit´ unsecured e e e e e e e a e e e car le recouvrement obtenu sera sup´rieur. Le garanties sont apport´es par des ´tablissements tiers, e e e diff´rents du prˆteur et de l’emprunteur. Lorsque l’emprunteur fait d´faut, le collat´ral est vendu puis le e e e e garant d´dommage le prˆteur, au maximum ` hauteur du montant maximum

separable metric space. The discrete metric spaces of Examples 2.5.1 through 2.5.4 are trivially separable since A is countable and is dense in itself. An example of a nonseparable space is the binary sequence space M = {0, 1}Z+ with the sup-norm metric d(x, y) = sup |xi − yi |. i∈Z+ The principal use of separability of metric spaces is the following lemma. Lemma 3.2.1 Let A be a metric space with Borel σ-field B(A). If A is separable, then B(A) is countably generated and it contains all of the points

Universit´ des Sciences et Technologies de Lille e U.F.R. de Math´matiques Pures et Appliqu´es e e Bˆt. M2, F-59655 Villeneuve d’Ascq Cedex a Introduction au Calcul des Probabilit´s e Probabilit´s ` Bac+2 et plus si affinit´s. . . e a e Charles SUQUET DEUG MIAS 2 et MASS 2 2002–2003 Table des mati`res e 1 Espaces Probabilis´s e 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . ´ e 1.2 Ev´nements . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 La probabilit´ comme fonction d’ensembles e 1

une analyse de son positionnement. (B) A / Son identité On ne pouvait parler de l’identité de Memscap sans d’abord commencer par parler de son créateur et Président Directeur Général Jean Michel KARAM. Né à Beyrouth en 1969. Il va après Math Sup / Math Spé et une école d’ingénieur faite au Liban, poursuivre ses études en France dans une école d’ingénieur de Paris de faible renommé l’Esiee. Après avoir obtenu son DEA il rejoint en 1994 le Laboratoire TIMA (Techniques de l’Informatique et de la

variable al´atoire. e e – Ceci illustre le principe que n’importe quel test de l’hypoth`se d’effie cience d´pend du mod`le de d´termination du prix d’´quilibre. Ici, on e e e e suppose que le prix d’´quilibre est ´gal tout simplement ` l’esp´rance e e a e math´matique de la “valeur fondamentale”. On suppose en plus que e celle-ci n’´volue pas dans le temps. Si V ∗ d´pend du temps, on e e aurait ∗ ∗ Et [Pt+1 − Pt ] = Et [Et+1 [Vt+1 ] − Et [Vt∗ ]] = Et [Vt+1 ] − Et [Vt∗ ], (4) ce qui n’est pas forc´ment

parents d’élèves. > Pouvez-vous nous décrire votre journée type ? Christelle : Et bien j’arrive à l’école vers 8h15, là ou je prépare ma journée et fais mes photocopies. Les cours commencent à 9h00. Le matin généralement c’est dictée puis français/Math. A 12h00 les enfants vont à la cantine. De 13h30 à 14h45 c’est plutôt histoire-Géo/Sciences, puis ensuite jusqu'à 16h30 des activités tels que le sport/l’art … Et oui nous sommes polyvalents, prof de sport, mais aussi prof d’anglais ! Je fais ensuite

Universit´ des Sciences et Technologies de Lille e U.F.R. de Math´matiques Pures et Appliqu´es e e Bˆt. M2, F-59655 Villeneuve d’Ascq Cedex a Introduction au Calcul des Probabilit´s e Probabilit´s ` Bac+2 et plus si affinit´s. . . e a e Charles SUQUET DEUG MIAS 2 et MASS 2 2002–2003 Table des mati`res e 1 Espaces Probabilis´s e 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . ´ e 1.2 Ev´nements . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 La probabilit´ comme fonction

Universit´ des Sciences et Technologies de Lille e U.F.R. de Math´matiques Pures et Appliqu´es e e Bˆt. M2, F-59655 Villeneuve d’Ascq Cedex a Introduction au Calcul des Probabilit´s e Probabilit´s ` Bac+2 et plus si affinit´s. . . e a e Charles SUQUET DEUG MIAS 2 et MASS 2 2002–2003 Table des mati`res e 1 Espaces Probabilis´s e 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . ´ e 1.2 Ev´nements . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 La probabilit´ comme fonction

al´ atoire. e – Ceci illustre le principe que n’importe quel test de l’hypoth` se d’efficience e d´ pend du mod` le de d´ termination du prix d’´ quilibre. Ici, on suppose que e e e e ´ ` le prix d’´ quilibre est egal tout simplement a l’esp´ rance math´ matique de e e e la « valeur fondamentale ». On suppose en plus que celle-ci n’´ volue pas e ∗ dans le temps. Si V d´ pend du temps, on aurait e ∗ ∗ Et [Pt+1 − Pt ] = Et [Et+1 [Vt+1 ] − Et [Vt∗ ]] = Et [Vt+1 ] − Et [Vt∗ ], (4) ´ ` e ce qui