Diagramme De Classes

causes d'un accident ou d'un incident, pour les mettre en parallèle les unes par rapport aux autres et enfin pour trouver des solutions à chacune de ces causes : la suppression d'une des causes entraine logiquement la suppression de l'accident. Diagramme cause – effet : BUT : Il sert à représenter la relation qui existe entre un effet et toutes les causes d'un problème. Il est utile pour faire la liste des causes potentielles de variabilité ou pour faire la liste des facteurs X reliés à une variable

Planification du projet ------------------------------------------------------------------------------------------------- 7 Planification des tâches ------------------------------------------------------------------------------------------- 7 Diagramme de PERT ----------------------------------------------------------------------------------------------- 7 Estimation du coût ------------------------------------------------------------------------------------------------- 9 CHAPITRE 2 « Conception

Diagramme de Pareto Le diagramme de Pareto est un moyen simple pour classer les phénomènes par ordre d’importance. Vilfredo Pareto 1848-1923 : Pareto a montré qu’au début du 20e siècle, 20% de la population italienne détenait 80% de la richesse du pays. Voir loi des 80-20 ci-dessous. Le diagramme de Pareto est un histogramme dont les plus grandes colonnes sont conventionnellement à gauche et vont décroissant vers la droite. Une ligne de cumul indique l'importance relative des colonnes

caractère quantitatif : le diagramme différentiel correspond à la représentation des fréquences ou des effectifs, le diagramme intégral à celle des fréquences ou des effectifs cumulés. A. LES VARIABLES STATIQTIQUES DISCRETES Une variable statistique est discrète lorsqu’elle ne peut prendre que certaine valeurs entières. Exemple : le nombre d’enfants. a) La représentation graphique des fréquences ou des effectifs ( représentation différentielle) est le diagramme en bâtons. b) La représentation

échantillon de 100 pièces au hasard dans la fabrication. |Classe de diamètre |[24,2 ; 24,4[ |[24,4 ; 24,6[ |[24,6 ; 24,8[ | |Effectif |5 |13 |24 | |Classe de diamètre |[24,8 ; 25,0[ |[25,0 ; 25,2[ |[25,2 ; 25,4[ | |Effectif |19 |14 |10 | |Classe de diamètre |[25,4 ; 25,6[ |[25,6 ; 25

MS Project 32 10 Diagramme du Gantt 33 11 Table des tâches 34 12 Diagramme du Pert 35 13 Diagramme de cas d’utilisation global 38 14 Diagramme de cas d’utilisation « Super-Admin / Admin » 39 15 Cas d’utilisation « Gérer Espace Ministère & Educatif » 40 16 Diagramme de cas d’utilisation « Enseignant » 41 17 Diagramme de cas d’utilisation « Etudiant / Parent » 42 18 Diagramme d’activité « administration du site web » 47 19 Diagramme d’activité « Authentification » 48 20 Diagramme d’activité « mettre

d’en faire la somme et d’ensuite diviser la somme par l’effectif total (la somme des effectifs). Moyenne arithmétique à partir de classes : Exemple 4 : regroupement par classe Notes sur 20 [8 ;10] ]10 ;12] ]12 ;14] ]16 ; 18] Nombre d’élèves ayant eu une note dans cet intervalle (effectifs) 4 2 5 3 Dans ce cas, pour calculer une moyenne, on prend le centre des classes : 1II- La médiane : Définition : Quand une série (succession de nombres) statistique est rangée, la valeur médiane est telle

I .3. Le processus de décision…………………………………………………………..11 II. Différentes méthodes d’aide à la décision et leur classification……………………...11 II.1. Les différentes méthodes d’aide à la décision…………………………………….11 a. Classe des méthodes basées sur des modèles mathématiques……….………..…12 b. Classe des méthodes d’experts………………….………………………………..12 II. 2. Classification des méthodes………………………………………………………13 a. Critères de classification………………………………………………………. 13 b. Apports des méthodes de groupe………………………………………………

................................................................................................. 15 4.2 Analyse de l’existant ......................................................................................................... 16 4.3 Diagramme de classes de l’existant................................................................................. 18 5. Conception ...............................................................................................................................

discrètes si l'on prend en compte la précision de l'instrument de mesure. Les variables discrètes prenant un très grand nombre de valeurs pourront être traitées comme les variables continues. Toutes les variables quantitatives pourront être découpées en classes et ainsi transformées en variables qualitatives (comme par exemple les "tranches" d'imposition). Les variables qualitatives ordinales comme le niveau d'appréciation d'un produit ("pas apprécié", "peu apprécié", "apprécié", "très apprécié") peuvent