Matrices Maths

exemples de séquences mettant en œuvre ces logiciels peuvent être consultés sur le site Educnet, à l’adresse : www.educnet.education.fr/math/reforme.htm. Exemple 1 : élections au pays des Cartes (« Réécriture d’un énoncé » de J. Lubczanski, dans Les Maths au jour le jour, Éditions Cedic, 1985.) Argine, Judith, Pallas et Rachel sont les quatre prétendantes au titre de Reine des reines. Au premier tour, Pallas obtient 19 % des suffrages, Judith 33 %, Rachel 16 % et Argine 32 %. Seules les deux candidates

l’utilisation des fonctions et opérations de base de la calculatrice. Les chapitres sont organisés par ordre de difficulté. Du paramétrage des modes de la calculatrice aux calculs de nombres réels et complexes, opérations avec des listes, vecteurs, matrices, exemples détaillés des opérations graphiques, utilisation des chaînes de caractères, programmation de base, programmation graphiques, analyses de vecteurs, applications avancées et opérations à plusieurs variables, équations différentielles avancées

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . a e e e 20 : Familles de vecteurs et de reflexions. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 : Borne inf´rieure d’un ensemble de nombres r´els. Densit´ de Schnirelmann. . . e e e 22 : Rang et matrices extraites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 : Sommets d’une courbe param´tr´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 24 : Suite implicite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

d’interprétation et d’évaluation de l’interprétation sera inévitable, et posera problème. C’est là que le travail de groupe s’avèrera utile, afin d’envisager les diverses possibilités de réception du problème, à travers l’élaboration de différentes matrices conceptuelles. La question restera de savoir dans quelle mesure une position devra s’imposer ou non, dans quelle mesure une interprétation aura plus de valeur qu’une autre, ou s’il s’agira tout simplement de les renvoyer dos-à-dos. Nous devons

AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz Maths complexes =⇒ éviter txfonts et pxfonts ; pour le texte, fourier = mathdesign/utopia, mais = pour les maths. Autres polices pour les titres, sections, codes informatiques, etc. Changer la police courante pour pnc : \fontfamily{pnc}\selectfont. Changer la police sans sérif pour pag : \renewcommand{\sfdefault}{pag}

cartes thématiques. Fréquemment utilisées par médias. >des docs répondant à une pbmatique. Il est essentiel de la déterminer, mais il n’est pas certain qu’elle soit géographique. Les cartes statistiques >Un mouvement récent alliant géo, maths et informatique. En géo concerne pops, ressources, activités…L’usage des stats a accompagné développement de la géo dès son intro à l’Univ fin XIX°, avec une prédilection pour les cartes présentant l’inégale répartition de pops ou des productions sur

éléments réels d’une matrice carrée comportant n lignes et n colonnes. Spécification de la fonction Somme2 Résultat : Somme2 Traitement : - Pour calculer la somme des éléments de matrice que nous allons appeler Mat, nous aurons besoin de parcourir le tableau et de faire le cumul des réels qu’il contient. - La solution comporte, donc, deux structures itératives complètes Pour … Faire … - Pour chaque itération, nous allons ajouter la valeur de l'élément de la matrice à une variable qui

1. Algèbre 1.1 Relations 1.2 Structures algébriques 1.3 Nombres entiers, nombres rationnels 1.4 Arithmétique dans Z 1.5 Polynômes et fractions rationnelles 1.6 Généralités sur les applications 1.7 Applications linéaires – Espaces vectoriels 1.8 Matrices – Déterminants – Systèmes linéaires 1.9 Espaces vectoriels euclidiens 1.10 Réduction des endomorphismes 1 1 2 5 7 8 11 12 17 22 26 2. Analyse 2.1 Espaces vectoriels normés 2.2 Nombres réels 2.3 Nombres complexes 2.4 Suites 2.5 Fonctions réelles

. 1.2 Équations du second degré . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Équations de type z 2 = α . . . . . . . . . 1.2.2 Équations de type az 2 + bz + c = 0, a = 0 2 Calcul matriciel 2.1 Matrice à coefficients dans K . . . . 2.2 Somme de matrices . . . . . . . . . 2.3 Multiplication par un élément de K 2.4 Produit de matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1 1 8 10 10 11 15 15 16 17 18 21 21 21 22 25 26 26 27 27

des collaborateurs  procédure de décision à mettre en place Le niveau de rationalité : selon la théorie micro économique classique : un décideur rationnel évalue toutes les alternatives possibles avant d’adopter un choix – il utilise des outils maths, ses choix personnels…  il prendrait donc la meilleure décision possible car il a une connaissance parfaite du problème et des conséquences de son choix = optimisation rationnelle ( one best way ) OR dans la réalité, les Hos(hypothèses) de parfaite