Exercices Statistique

Mathématiques - brevet de technicien supérieur session 2006 - groupement B Exercice 1 (sur 11 points) Les trois parties de cet exercice peuvent être traitées de façon indépendante. A. Résolution d’une équation différentielle On considère l’équation différentielle (E) : y ′′ − 3y ′ − 4y = −5e−x où y est une fonction de la variable réelle x, définie et deux fois dérivable sur R, y ′ la fonction dérivée de y et y ′′ sa fonction dérivée seconde. 1. Déterminer les solutions sur R de l’équation différentielle

Organisation d’un service statistique Cas de la mairie de Cocody ENSEA - ITS 2012 AVANT PROPOS La formation des Ingénieurs des Travaux Statistiques (ITS) a pour vocation de façonner en deux ans des cadres qui reçoivent un enseignement supérieur et acquièrent la pratique des techniques leur permettant de diriger l’exécution des travaux statistiques, de participer à la conception des enquêtes et de collaborer à la préparation des programmes économiques. C’est ainsi que l’ITS durant sa formation

Fiche statistiques 1-Analyse de la variance dans un plan à un seul facteur / Cas de mesures indépendantes – plan S < A >. 1) Analyse descriptive de la variation dans un groupe On s’intéresse à une variable quantitative X dans une population (P) donnée. La moyenne m de X et sa variance σ2 sont inconnues dans cette population. On dispose d’un ́echantillon (groupe) de n sujets extraits de cette population. On observe donc un ́echantillon (x1, x2, x3, ..., xn) de n valeurs pour notre variable x On

Exercice 2 1) On veut étudier le lien entre deux variables qualitatives. On va faire un test d’indépendance. On nomme : -H0 l’hypothèse : Les critères sont indépendants, c’est-à-dire que le fait d’avoir un enfant malformé ne dépend pas de si la mère fume ou pas. -H1 l’hypothèse : Les critères sont liés. On fait un test du χ2 . Code R correspondant: T=c(480,980,889,1988) M=matrix(T,c(2,2)) chisq.test(M,correct=TRUE,simulate.p.value=FALSE) On utilise dans le code R la commande correct=True

Jeudi 19 mars 2009. DS de Mathématiques. TS1 et TS2. 4 heures. Calculatrice autorisée. EXERCICE 1. Amérique du nord, juin 2008. 6 points. Soit f la fonction définie sur l’intervalle ]1 ; +∞[ par : f(x) = lnx − 1 . lnx → → On nomme Cf la courbe représentative de f et Γ la courbe d’équation y = lnx dans un repère orthogonal (O ; i , j ). 1. Etudier les variations de f et préciser les limites en 1 et en +∞. 2. a. Déterminer x→+∞ [f(x) – lnx]. Interpréter graphiquement cette limite. lim 2. b.

Probabilités et statistique Cours - Exercices Corrigés - Simulation Copyright©Abdelhamid ZAÏDI version 1.0 24 octobre 2010 2 Table des matières Chapitre 1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Chapitre 2. Modèle et mesure du hasard . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

s’agit plus de se focaliser sur le volume des données mais plutôt sur l’analytique. BIG DATA ET INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE • Informatique décisionnelle : utilisation de statistique descriptive, sur des données à forte densité en information afin de mesurer des phénomènes, détecter des tendances… ; • Big Data : utilisation de statistique inférentielle, sur des données à faible densité en information dont le grand volume permet d’inférer des lois (régressions….) donnant dès lors (avec les limites de l’inférence)

de toutes les cartes à puce produites en une semaine. Définition : Un échantillon de taille n est constitué des résultats de n répétitions indépendantes de la même expérience sur l’ensemble des personnes ou objets sur lesquels porte l’étude statistique (la population). Un échantillon issu d’une population est donc l’ensemble de quelques éléments de cette population. II. Intervalle de fluctuation On suppose que 22% des cartes à puce produites par l’entreprise sont défectueuses. La proportion

questions marketing en questions d’étude. Collecter les informations : C’est la gestion du terrain de l’étude. (différente selon le type d’étude). Analyser les informations : le traitement des données quantitatives se fait à l’aide de logiciels statistiques. Les données qualitatives sont analysées selon des grilles de décodage. Rédiger le rapport : les conclusions de l’étude doivent répondre au problème posé au départ. Le chargé d’étude rédige un document qui sera présenté oralement au client.

aidé à la réalisation de ce mémoire. Je remercie particulièrement Mme Myriam Maumy-Bertrand, Maître de Conférences à l’Université de Strasbourg, Docteur en mathématiques de l’Université Pierre et Marie Curie (Paris VI) et membre de l’équipe de Statistique de l’IRMA pour le temps qu’elle a su trouver afin de m’orienter dans mes choix. Je remercie aussi Mme Cédia Harnais pour son aide précieuse concernant l’écriture de ce mémoire avec LaTex. 1 Table des matières I II 1 Introduction 4 Théorie