Exercices Statistique

SP1 STG Devoir d’hiver n°1 Pour le 23/01/2012 Exercice 1 : Dans les classes de Première d’un lycée, la taille moyenne des jeunes filles est de 1,64 m et celle des jeunes gens est de 1,75 m, tandis que la taille moyenne observée pour les 110 élèves de ces classes est de 1,70 m. Combien y a-t-il de garçons ? de filles ? Exercice 2 : TP sur Excel Vous devrez fournir :  la feuille de calcul Excel ;  les deux diagrammes obtenus sur le tableur ;  les réponses aux questions posées. Si vous n’avez

Carrés Ordinaires (MCO) pour estimer la valeur des paramètres a et b Sur l’échantillon de données utilisées, on obtient : Ci = 150 + 0.86Ri La théorie économique est-elle validée ? b est-il significativement différent de 0 ? Mettre en oeuvre un test statistique On a bien b ∈ [0, 1] La théorie économique est validée : toutes choses égales par ailleurs, une hausse de 1% du revenu R s’accompagne d’une hausse moyenne de 0.86% de la consommation C . 16/25 Les données (1) Les différents types de données

grandissante que cela exerce sur le système canadien des soins de santé : ➤ En moyenne, un Canadien fait environ trois visites chez le médecin par année. ➤ Pour les personnes âgées de 65 ans et plus, ce nombre de visites passe à six par année. (Statistique Canada, 1995) Environ les trois quarts des personnes âgées entre 65 et 74 ans, et les deux tiers de celles âgées de 75 ans et plus affirment être en bonne, en très bonne ou en excellente santé. Projet de plan d’action sur la vie active des

Banque de France mireille.bardos@wanadoo.fr Mots clefs : prévision du risque de crédit, analyse discriminante, précision de la probabilité de défaillance, classes de risque, sélection de variables, choix de modèle Introduction La plupart des études statistiques sur le risque de crédit et l’analyse discriminante se concentrent sur les techniques de construction d’un score. Or la réalisation d’un outil efficace de détection du risque doit relier cette construction à l’utilisation future de cet instrument

du capital parental. Or cette dimension peut être appréhendée de bien d’autres façons : pratiques culturelles, connaissance du système scolaire, compétences… Sur ce dernier aspect, le présent article apporte pour la première fois un éclairage statistique grâce à l’exploitation de l’enquête Information et Vie Quotidienne (IVQ). Les parents les moins compétents en lecture et en calcul ont des enfants qui redoublent plus souvent que les autres. Cette corrélation persiste même quand on contrôle les

MÉTHODES QUANTITATIVES EN SCIENCES HUMAINES EXERCICES DE RÉVISION – EXAMEN #2 1. Les locations dans un club vidéos On a étudié le nombre de films loués par des clients d’un club vidéo et on a obtenu le tableau suivant : |Répartition de 90 clients d’un club vidéo, selon | |le nombre de locations au cours de la semaine dernière | |Nombre de locations

Chapitre 1 – Terminologie, variables et échelles Exercices – Solutionnaire 1) Dans chacune des situations suivantes, indiquer la variable étudiée, le type d’enquête (sondage ou recensement), la population visée, l’échantillon (si possible) et décrire une unité statistique. Lorsque possible, déterminer N et n. A. Nous étudions les résultats des étudiants de sciences humaines suivant le cours de méthodes quantitatives des étudiants de sciences humaines à la session d’automne 2009 au collège de Maisonneuve

Quantitatives : Statistiques : Mr BENMOUSSA Eléments du cours Définitions et éléments du vocabulaire Réalisation d’un tableau statistique Graphiques statistiques de base Les caractéristiques de tendance centrale et de position Les moyennes Les paramètres de dispersion La concentration L’étude de la corrélation Numérisation & Conception Mr Mohamed-Fadil ZIADI Le Portail des Etudiant d’Economie www.e-tahero.net contact@e-tahero.net Professeur BENMOUSSA Statistiques I Chapitre

D’INFORMATIONS 1.1 Etude statistique 1.1.1 Problèmes scientifiques 1.1.2 Protocole 1.1.3 Présentation et description des résultats → Les raisons de la pratique du sport chez les sportifs → Les résultats physiques et psychologiques chez les sportifs → Comparaison des fréquences cardiaques moyennes des sportifs de plus de 55 ans et des sportifs de 15-25 ans → Comparaison des fréquences cardiaques moyennes des sportifs et des non-sportifs de 15-25 ans 1.1.4 Etude de paramètres statistiques des fréquences

Modèles pour séries avec saisonnalité : – – – – Longueur du cycle. Multiplicateurs saisonniers. Décomposition de la série chronologique. Lissage exponentiel triple (Winters). • Complément – Le suivi des previsions. – Utilisation des ordinateurs. • Exercices. 5 5 La nature de la prévision et de la gestion de la demande • Une bonne gestion et la prise de décision adéquates nécessitent la connaissance des demandes à satisfaire. • La demande n’est pas toujours connue à l’avance. 6 La nature de la