EE

QCM de Java corrig´ e 1. Java est un langage (a) (b) (c) (d) Compil´ e Interpr´t´ ee Compil´ et interpr´t´ e ee Ni compil´ ni interpr´t´ e ee Le compilateur compile le code source vers un bytecode, la machine virtuelle Java (JVM) interpr`te ce bytecode e 2. Java est un langage d´velopp´ par e e (a) (b) (c) (d) Hewlett-Packard Sun Microsystems Microsoft Oracle Par James Gosling chez Sun. 3. Combien d’instances de la classe A cr´e le code suivant? e A x,u,v; x=new A(); A y=x; A z=new A(); (a)

divergentes - Propri´t´s, op´rations sur les limites ee e - Th´or`mes de passage ` la limite e e a - Th´or`me des encadrements e e - Suites extraites et convergence. IV. Th´or`mes d’existence de limites e e - Th´or`mes des encadrements e e - Th´or`me de la limite monotone e e - Suites adjacentes - Suites et fonctions continues. Chapitre : Compl´ment sur les suites e I. Suites complexes - D´finition. e - Convergence. - Propri´t´s. ee II. Relations de comparaison

syst`me de gestion de base de donn´es e e e e (SGBD). Diff´rents logiciels existent permettant cette op´ration. Ainsi un tableur (tel qu’Excel) peut ˆtre e e e consid´r´ comme un SGBD. Nous allons utiliser ici le logiciel Accesscomme SGBD. Ce logiciel ee permet une conception ais´e de bases de donn´es de ”petite” taille avec un nombre restreint e e d’utilisateurs. Il est a noter que plusieurs autres SGBD plus performants (mais ´galement plus ` e complexes) existent par ailleurs. On peut citer notamment

diff´rentes formes. Il ´tudie sur le plan statistique o e e l’ensemble des notes en calculant par exemple la moyenne des notes de l’ensemble des ´l`ves, ee leur ´cart type . . . Mais ces indicateurs restent insuffisants dans certaines situations. En effet, e prenons le cas de deux groupes de 10 ´l`ves chacun et les notes qu’ils ont obtenues dans un ee mˆme examen comme le montre le tableau ci-dessus : e Mots cl´s : composantes principales, analyse de donn´es, similarit´, typologie d’individus, typologie

le processus de fabrication; • la demande a` satisfaire. Ces trois caract´eristiques du produit rel`event des sciences de l’ing´enieur et de la gestion commerciale. Nous verrons cependant au chapitre 7 la gestion de projets qui est souvent utilis´ee pour optimiser le processus de conception d’un nouveau produit. Nous verrons aussi au chapitre 8 comment optimiser le processus de fabrication. Les outils de la gestion de la production sont un ensemble de techniques d’analyse et de r´esolution

MathCONSTRUCTION DU CORPS DES REELS Said EL HAJJI : elhajji.said@gmail.com Laboratoire Math´ matiques, Informatique et Applications e http://www.fsr.ac.ma/mia/ Outline Contents 1 2 3 Notion de fonction et notations Propri´ t´ s de base ee Majorant, minorant d’une partie de R 3.1 Borne inf´ rieure, borne sup´ rieure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 1 2 4 4 1 Notion de fonction et notations Introduction D´ finition e ´e ´e Soit E un ensemble, on dit

Rapport de Projet de Fin d’Etudes pr´sent´ pour obtenir e e le Diplˆme d’Ing´nieur de o e L’Ecole Sup´rieure de la Statistique e et de l’Analyse de l’Information Analyse des plans tarifaires de Tunisie T´l´com et ee mise en oeuvre d’une nouvelle m´thode d’analyse : e l’Analyse par Fr´quence Monotone e Adel Jenni Date de la soutenance : 9 Juin 2010 Encadreur Essai Mme H´la Ouaili Mallek e Composition du Jury : – Mme H´la Ouaili Mall´k. e e – Mr Dhafer Malouche. – Mlle Hajer Sellami

entreprises e - Gestion financi`re des actifs e IEF 2011-2012 2 Qui ´value ? e • Acqu´reurs et vendeurs, ` int´rˆts oppos´s e a ee e • Associ´s, en cas de conflit ou d’augmentation du capital e • Notaires, pour le compte d’h´ritiers ou de donateur e IEF 2011-2012 3 ` A sa constitution • La valeur d’une soci´t´ correspond ` son capital social ee a • La valeur d’une part sociale ou action est ´gale ` sa e a valeur nominale unitaire IEF 2011-2012 4 D`s les premi`res

Suites r´ eelles et complexes Table des mati` eres I. Propri´ et´ es de R 1) Le corps des r´ eels 2) La droite num´ erique achev´ ee 3) Repr´ esentation d´ ecimale d’un r´ eel 4) Parties denses de R II. Limite d’une suite r´ eelle 1) D´ efinition 2) Op´ erations sur les limites 3) In´ egalit´ es et limites III. R´ esultats fondamentaux sur les suites r´ eelles 1) Suites monotones, suites adjacentes 2) Th´ eor` eme de Bolzano-Weierstrass IV. Exemples de suites r´ eelles 1) R´ esum´ e des m´

. . . . . . ee 3.2.1 Th´orie g´n´rale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e e 3.2.2 G´om´trie ´pipolaire et rectification des images . . . . e e e 3.2.3 Rectification des images . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.4 Appariement st´r´o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ee 3.2.5 Relation entre la disparit´ et la profondeur . . . . . . e 3.2.6 processus de st´r´o vision . . . . . . . . . . . . . . . . ee 3.2.7 Int´rˆt de la st´r´o vision . . . . . . . . . . . . . . . . ee ee 3.3 Partitionnement