EE

Gestion d’entreprise L’intelligence´economique buts, m´ethodes, origines et acteurs Nicolas Seriot,IL–2005b 13 novembre 2004 R´esum´e H´eriti`ere du renseignement mais excluant l’espionnage et les m´ethodes ill´egales, pratiqu´ee par les entreprises mais aussi par les ´ Etats, l’intelligence ´economique se r´ev`ele ˆetre au cœur de la comp´etition ´economique contemporaine. Pour autant, l’intelligence ´economique ne pr´etend pas bouleverser le fonctionne-ment de l’entreprise, mais plutˆot

Lichtenegger et Wasle, ed. Springer. – ≪ GPS, Theory, Algorithms and Applications ≫ de Guochang Xu, ed. Springer. e L’encyclop´die libre en ligne Wikipedia http://www.wikipedia.org a ´galement e ´t´ utilis´e. ee e EN Les cartes ont ´t´ r´alis´es ` l’aide de GMT, The Generic Mapping Tools. ee e e a Version du 19 juin 2012 Pierre Bosser 1 2011-2012 Table des mati`res e Table des mati`res e /D PTS GNSS 1 G´n´ralit´s sur les syst`mes de positionnement par satellite

les propri´t´s suivantes : e ee 1. elle est commutative : ∀a ∈ Z, ∀b ∈ Z, a + b = b + a, 2. elle est associative : ∀a ∈ Z, ∀b ∈ Z, ∀c ∈ Z, a + (b + c) = (a + b) + c, 3. elle a un ´l´ment neutre : ∃e ∈ Z tel que ∀a ∈ Z, a + e = e + a = a ee ee e 4. tout ´l´ment a admet un oppos´ : ∀a ∈ Z, ∃a ∈ Z, tel que a + a = a+a=e Si une loi de composition interne d’un ensemble E, not´e par exemple ♦ e , v´rifie les propri´t´s (2, 3, 4) ci-dessus , o` a, b, c sont maintenant des e ee u ´l´ments quelconques de E

conditions. Table des mati`res e Avant propos : Cadre de la mission Introduction 1 Gestion des risques de liquidit´ & de taux en ALM e 1.1 Facteurs de risque de taux et de liquidit´ . . . . . . . e 1.1.1 Mouvements des taux d’int´rˆt . . . . . . . . . ee 1.1.2 Comportement de la client`le . . . . . . . . . . e 1.2 Indicateurs de gestion . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Recommandations du Comit´ de Bˆle . . . . . e a 1.2.2 M´thode des gaps . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2.3 M´thode de la

p(x)y (x) − q(x)y(x) = h(x). On notera : – E l’alg`bre des applications ind´finiment d´rivables de [a, b] dans R e e e – D l’application lin´aire de E dans lui-mˆme qui ` tout ´l´ment y de E associe : e e a ee D(y) = y + py − qy – ∆ le sous-espace de E constitu´ des ´l´ments y de E tels que e ee y(a) = y(b) = 0 – P une primitive de p. Premi`re Partie e (1) Exemple ; on suppose dans cette question seulement : ∀x ∈ [a, b] , p(x) = 0, q(x) = −1, h(x) = 0. (a) Donner une condition n´cessaire et suffisante

UNIVERSITE CHEIKH ANTA DIOP DE DAKAR FACULTE DES SCIENCES ECONOMIQUES ET DE GESTION Cours de Mathematiques Sciences Economiques et de Gestion Diaraf SECK Professeur Titulaire FASEG Idrissa LY Ma^tre de Conferences FASEG Annee Universitaire 2011-2012 Table des matieres 1 Fonctions de plusieurs variables 5 1.1 Generalites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 Notions de norme et de distance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3 Voisinage . . . . .

−6,0 Il y a accord parfait avec la construction. Partie III – Observation d’une ´clipse de Lune e 1. L’objectif est le miroir sph´rique M1 ; l’oculaire est la e lentille L ; le troisi`me ´l´ment est le miroir plan M2 . e ee Ce dernier ´l´ment a pour fonction de renvoyer les ee rayons lumineux ` 90o , pour une observation en dea hors de l’axe de l’instrument. 2. c . Oui, Cl´mentine a correctement plac´ la lentille e e L2 : l’image K2 N2 est bien plac´e dans le plan e focal de la lentille L2 , assurance

l’instant t, le d´etenteur de l’option re¸coit ϕ(St )). Comment ´evaluer son prix ? On le d´etermine de proche en proche ` a partir de la valeur finale la valeur minimale d’un portefeuille de couverture. Tout d’abord, si l’option n’a pas ´et´e exerc´ee avant la date finale T , elle vaudra en t = T le pay-off ϕ(ST ). A l’instant pr´ec´edent t = T − δt, le vendeur devra pour se couvrir disposer d’une richesse au moins ´egale au pay-off ϕ(ST −δt ), pour le cas o` u le d´etenteur de l’option l’exercerait

±’BG 6 ´Éæà˘eG ɢ˘ ˘ ˘gƒ˘˘ ˘ ˘Ø˘ ˘ ˘ °Uh OGƒ˘˘ ˘ ˘e ÖÑ˘˘ ˘ ˘°ùH ,ø˘˘ ˘ ˘μ˘ ˘ ˘ ˘°ùdG IQGRh ¬˘˘«˘ ˘a äó˘˘ cCG …ò˘˘ dG âbƒ˘˘ dG ‘ ,ᢢ «˘ ˘Fɢ˘ °übE’ɢ˘ H √ò˘g Oó˘Y ∞˘°üf ¿CG ᢫˘∏˘NGó˘dG IQGRh ô˘jQɢ˘≤˘ J ..á«fƒfÉb ÒZ IQƒ°üH §°ûæj ä’ÉcƒdG á«Hô©dG á©eÉ÷G ∫óH »HôY OÉ–G AÉ°†YC’G ∫hódG ÚH øjóYÉ°ùŸG ÚeÉ©dG AÉæeC’Gh ΩÉ©dG ÚeC’G Ö°üæe ôjhóJ É°†jCG øª°†àJ á«æª«dG IQOÉÑŸG 2 ¢U á«dGΰSC’G ácô°ûdG á«°†b ájÉéÑH ¢UÉ°UôdG ºéæeh Ö∏£jh ™LGÎj π«∏N Ö«μ°T áë«°†ØdG ‘ ≥«≤ëàdG ‹GƒdG øe ¢ù∏ÛG ¢ù«FQ Égôéa »àdG

l’acquisition de brevets donc fait partie du premier groupe e e d’entreprises. Ensuite, nous sommes pass´ aux co-entreprises (joint-venture) et aux spine outs qui pour les premi`res permettent de lier la soci´t´ m`re a une ou plusieurs soci´t´s e ee e ` ee locales. Celle ci peut ˆtre le fruit d’un accord entre plusieurs entreprises ´trang`res, avec ou e e e sans entreprise(s) locale(s). Ce type de mod`le correspond au deuxi`me groupe d’entreprises. e e Finalement, nous nous sommes pench´s sur les multinationales