Dispersion

des élèves ont plus) L'intervalle interquartile est l'intervalle ]10 ; 14[. Environ la moitié des élèves a une note entre 10 et 14 Diagramme en boites La médiane comme paramètre de position et l'intervalle interquartile comme paramètre de dispersion fournissent une bonne description d'une série statistique. On utilise ces deux données pour construire un diagramme en boîte de la série Soit une série de valeurs qui se résume en: - le minimum Min = 1 - le 1er quartile Q1 = 6 - la médiane

une variable A Retenir : _ -Calcul de la moyenne x On additionne toutes les valeurs de la série statistique puis on divise le résultat obtenu par l’effectif total. -Ecart type o : L’écart-type est un nombre positif qui permet de mesurer la dispersion d’une série statistique autour de sa moyenne. Plus les valeurs sont concentrées autour de la moyenne, plus l’écart type est petit. Le calcul de l’écart type se fait à l’aide du menu STAT de la calculatrice. La plupart des valeurs de la série se

1*" BacPro Statistiques Sujet : Vie économique et professionnelle Quel est le salaire moyeiv'médian en France ? Module : Statistiques à 1 variable Thématique : Salaires Connaissances : Indicateurs de tendance centrale, de dispersion, boîte à moustaches. 3. Diagramme en boîte à moustaches Le dia gra mm e e n b oî t e à moustaciies re prése n t e certains indica t eurs d'une série. —La-^r b o î t e » est f f m i t é e p a r Qfêt~Q^ e t c ô rrc f ê n t râ m é d r à r t ê

des services. Origine de l'appellation[modifier] En statistiques, la lettre grecque sigma σ désigne l'écart type ; « Six Sigma » signifie donc « six fois l'écart type ». L'écart type pouvant être assimilé à la dispersion d'un processus, on parle aussi d'étendue comme paramètre de dispersion : l'étendue R (range en anglais) est la différence entre la valeur maxi et la valeur mini d'un échantillon. L'écart type est également la racine carrée de la somme des différences au carré de chaque valeur par

50% (Médiane). Il y a aussi les quartiles, soit a 25%, 50%, 75%. Q1= partage 25-75, Q2(médiane)= 50-50 et Q3=75-25. (Ex. n=30, Q1= 8e, Q2= médiane, Q3=23e ) Formule : ∝n+12 où : ∝= Le quartile et n= le nombre de données. 1.4 Mesure de dispersion Combien s’écarte t-on de la moyenne, en moyenne. Ex : Donnés = 5, 10, 12, 17 Somme = 44, moyenne = 11 Écart moyen = L’écart de chacun, divisé par le nombre total de valeur. Ce calcul est presque jamais utilisé, car il est considéré comme

valeurs du caractère. Pour résumer une série statistique, on utilise souvent deux couples : le couple moyenne – écart-type ou le couple médiane – quartiles. Le couple moyenne – écart-type est très sensible aux valeurs extrêmes. L’écart-type mesure la dispersion de la série autour de la moyenne. Plus il est petit et plus les valeurs de la série sont concentrés autour de la moyenne. Le couple médiane – quartiles ne dépend pas des valeurs extrêmes. L’intervalle interquartile contient environ 50% des valeurs

Babel et la crainte de la dispersion de l’humanité. Une première interprétation voudrait que le sens de cette histoire soit le fait de la jalousie de Dieu. L’éternel s’inquiéterait de cette tentative des peuples de s’unir en parlant une même langue afin de lui contester son monopole. Pour faire échec à cette tentative, Dieu confond leur langage pour qu’ils ne s’entendent plus les uns avec les autres càd il met fin à une entreprise commune en les éloignant, en les dispersant, en créant plusieurs

types de paramètres : A. Les paramètres de position 1. Sur l’ordre de grandeurs des valeurs observées 2. Appelés « paramètres de tendance centrale » 3. Distingue principalet la moyenne, le mode et la médiane B. Les paramètres de dispersion 1. Sur les disparités 2. On recense l’étendue, la variance, le coefficient de variation, l’indice de concentra’ C. Les paramètres de totalisation Pr une popula’ finie, la valeur cumulée du nb d’ind jusqu’à la xième valeur du phénomène

de la moyenne de la série. la médiane et la moyenne sont deux caractéristiques de position de la série : elles permettent de préciser la position des autres valeurs de la série. L’étendue et l’écart interquartile sont des caractéristiques de dispersion de la série : ils permettent de préciser comment se dispersent les valeurs de la série. 

distribution. Encore une fois, nous constatons qu'il pourrait être judicieux de retirer les valeurs extrêmes de l’analyse. Finalement, nous pouvons tout de même jeter un coup d’œil aux prémisses d’homéodasticité et de linéarité avec le graphique de dispersion. Pour la première prémisse, les points doivent être répartis aléatoirement autour de 0 (ne pas former d’entonnoir), ce qui semble le cas ici, bien que les points soient répartis en colonnes. Pour la deuxième, nous voulons éviter que l’agglomération