Dispersion

Fiche Fiche professeur professeur Statistiques Fonction -- Première Seconde St1 - CALCUL DE LA VARIANCE D’UNE SÉRIE STATISTIQUE SIMPLE TI-82 STATS – TI-83 Plus – TI-84 Plus Mots-clés : statistique, caractéristique de dispersion, écart type, tableur. 1. Objectifs Comprendre le calcul de la variance. 2. Énoncé élève C’est le pied ! Aujourd’hui on s’intéresse à la pointure de chaussure de chaque élève de la classe. 1) Relever dans un tableau les différentes pointures x i , et pour chaque x i l’effectif

10°) Vérifier le respect des règles d’éthique.     ‐ ANALYSER LA PRESENTATION DES RESULTATS      11°) Analyser la présentation, la précision et la lisibilité des tableaux et des figures, leur  cohérence avec le texte et leur utilité.    12°) Vérifier la présence des indices de dispersion permettant d’évaluer la variabilité des  mesures et de leurs estimateurs.    ‐ CRITIQUER L’ANALYSE DES RESULTATS ET DE LA DISCUSSION      13°) Discuter la nature et la précision des critères de jugement des résultats.    14°) Relever les biais qui ont été discutés

Si le nombre de défauts constatés sur chaque pièce caractérise la qualité du produit, la carte de contrôle est : La carte de contrôle du nombre de défauts par unité de contrôle. OBJECTIF DES CARTES DE CONTRÔLE Le suivi et la maîtrise des dispersions disposent donc d’un outil : les cartes de contrôle. Elles permettent d’avoir une image du déroulement du processus de fabrication et d’intervenir rapidement et à bon escient sur celui-ci. LES CARTES DE CONTRÔLE PAR MESURE Pour suivre l’évolution

n n  1    2 E ( X i − m)( X j − m)   E(X i − m) + 2 n 2 i =1  i =1 j =1   ∑ ∑∑ [ σ2 n ] [ ( )] [ ] VX = () 1 n2 σ2 n ∑ E[X i − m]2 = nσ 2 n2 = VX = () V X est un indicateur de la dispersion de X autour de m = E X . Lorsque n augmente, σ2 diminue. n () [] V X ( ) n0 n1 n2 n 0 > n1 > n 2 X 2.2 Etude de S² 1 2 S = Xi − X n i=1 2 ∑( n ) S 2 est la variance de l’échantillon théorique. Les X i sont

SOMMAIRE Mesures et incertitudes................................................................................................................................................... 4 PARTIE I Chapitre 1 : La réaction acido-basique.................................................................................................................... Chapitre 2 : Équilibre chimique et pH du vivant.............................................................................................

Statistiques à une variable ? TI-84 plus Calcul des paramètres statistiques Déterminer les paramètres de la série statistique : Version Française Valeurs 0 2 3 5 8 Effectifs 16 12 28 32 21 ? Accès au mode statistique Touche STAT . Choisir EDIT puis 1:Edite… et appuyer sur ENTER . → Si les listes ne sont pas vides les effacer. Voir paragraphe « Effacement des données ». Entrée des données Mettre les valeurs dans une liste, par exemple L1. Touche ENTER pour passer à la ligne suivante

Projet ALTP 1. Contexte et analyse du besoin de l’entreprise Contexte ALTP est une jeune société spécialisée dans les terrassements, creusements de fondations, de piscines et de voiries. Problème La société est créée depuis deux ans, cap fatidique pour la plupart des entreprises récentes. La prudence du créateur le conduit à se poser des questions sur la bonne santé financière de l’entité. Le jeune chef d’entreprise envisage des investissements en 2014, en terme de logistique : il doit

II Médiane et quartiles a) Médiane Définition : On appelle médiane d'une série statistique une valeur, notée Med, telle que le nombre de valeurs de la série inférieures à Med soit égal au nombre de valeurs supérieures à Me. Si l’effectif total de la série est impair, la médiane est la valeur centrale de la série. Si l’effectif total de la série est pair, toute valeur comprise entre les deux valeurs centrales est une médiane, mais on choisit en général la moyenne des deux valeurs centrales.

 Sommaire Introduction L’analyse multidimensionnelle des données regroupe un ensemble de méthodes statistiques récentes et est utilisée couramment. Elles analysent des données appelées multidimensionnelles, caractérisées par le fait qu’à chaque unité statistique sont associées plusieurs valeurs observées. Parmi les méthodes d’analyse des données multidimensionnelles on trouve L’analyse factorielle des correspondances AFC qui

1) Introduction et historique : L’analyse de données apparait au cours des années trente à l’époque des travaux du psychologue américain HOTELLING, prolongeant les travaux, au début du siècle, des psychométriciens SPEARMAN et PEARSON. Ces travaux visaient à expliquer un facteur sous-jacent d’aptitude à partir d’autres paramètres observés chez un groupe de patients. Cette première méthode sera plus tard appelée l’analyse factorielle des psychologues Comme la statistique, l’analyse de données «