Dispersion

Correction du Devoir Maison Ch 6 : Statistiques Exercice 1 (5 points) Contrôle de qualité Une machine fabrique des pièces cylindriques de diamètre théorique 25 mm. Le service de qualité a prélevé un échantillon de 100 pièces au hasard dans la fabrication. |Classe de diamètre |[24,2 ; 24,4[ |[24,4 ; 24,6[ |[24,6 ; 24,8[ | |Effectif |5 |13 |24 | |Classe de diamètre |[24,8 ; 25,0[

1) Loi normale ? Pour savoir si le poids suit une loi Normale, nous allons effectuer un test du khy-2. Dans un premier temps nous allons regrouper les intervalles de manières à avoir au moins 5 valeurs dans chaque. Ensuite nous allons calculer les valeurs théoriques de la distribution. Pour finir nous allons utiliser le test du khy-2 d’Excel qui est déjà implémenté. Test du Khy-2 : 9,760.10-65. En lisant la description de l’aide sous Excel, une faible valeur à ce test signifie bien que la loi

Psychologie Expérience sur le comportement individuel et collectif d’un individu SOMMAIRE         I / Objectif de l’expérience   Quels sont les objectifs de cette expérience? Quels sont les comportements étudiés?     II / Hypothèse à l’égard de l’objectif   Vous formulerez à l’égard de cet objectif des hypothèses ( pronostic sur le résultat ). Comment se conduisent les sujets? Qu’est-ce qu’ils font et comment ils le font?     III / Procédure de l’expérience  

16 Novembre 2012 Sujet A Durée : 30 minutes Sont autorisées les calculatrices non programmables. Les réponses sont à reporter sur la dernière feuille. Résultats à 0.01 Remarque : quand un résultat demandé nécessite plusieurs étapes, vous devez les indiquer. Exercice 1 Des étudiants d’une promotion en fac de droit ont passé un test de QI. Les résultats obtenus sont les suivants : (xi ; ni) = (123 ; 8) ; (125 ; 13) ; (128 ; 7) ; (126 ; 10) ; (124 ; 20) ; (127 ; 11) ; (122 ; 2) ; (129 ;

 ECONOMETRIE REGRESSION LINEAIRE SIMPLE 1. Régression linéaire simple Maintenant on se place dans le cas général, on a plusieurs séries : La série X : X1 X2 …Xi ... Xn on note la moyenne de X=1/n* La série Y : Y1 Y2 …Yi ... Yn on note la moyenne de Y=1/n* La série des estimations Yest notée aussi = α + ß * X : 1 2 .. i .. n La série des résidus .ε: ε 1 ε 2 … ε i ... ε n Y = α +β *X + ε = + ε et pour tout i allant de 1 à n Yi

différents types d’ANOVA • • Type I (“effets fixes”) : les traitements sont déterminés par le chercheur Type II (“effets aléatoires”) : les traitements ne sont pas sous le contrôle de l’expérimentateur ANOVA Type II: poids de l’ours noir et dispersion géographique 280 • • 3 sites (groupes) échantillonnés La variable dépendante est le poids et le site est le facteur Pour des sites différents les facteurs contrôlant la variabilité sont inconnus… …alors, on ne peut prédire le poids pour d’autres

al´atoire discr`te, par : N E(X) = i=1 pi xi Ainsi, l’esp´rance de la variable al´atoire X correspondant au r´sultat d’un lancer e e e 1 de d´ est donn´e par E(X) = 6 (1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6) = 21/6 = 3.5 e e La variance donne une mesure de la dispersion des valeurs prises autour de la moyenne. La variance d’une variable al´atoire discr`te est donn´e par : e e e 2 V ar(X) = σX = E[X − E(X)]2 = E(X 2 ) − E(X)2 = N i=1 pi (xi − E(X))2 V ar(X) L’´cart-type est la racine carr´e de la variance

Seconde Devoir commun Durée : 2 h Mardi 25 mai 2010 NOM …… de Mathématiques L’énoncé est à rendre avec la copie. Il doit être complété aux exercices 1 et 5. Exercice 1 (4,5 points) [pic] La courbe ci-dessus est une parabole. Elle est la représentation dans le repère (O,I,J) d’une fonction f définie sur [pic]. La droite qui coupe cette parabole est la représentation dans le même repère d’une fonction g définie aussi sur

Variabilité morphologique chez plusieurs trèfles spontanés en Algérie R. Issolah* et A. Abdelguerfi** *INRAA, Laboratoire des Ressources Phytogénétiques, CRP Mehdi Boualem, BP37 Baraki, 16210 El-Harrach, Alger, Algérie **INA, Laboratoire d’Amélioration des Plantes, Département de Phytotechnie, El-Harrach, 16200 Alger, Algérie SUMMARY – "Morphological variability within several spontaneous clovers in Algeria". A behaviour study was conducted on several populations (144) belonging to 13 species

6-Représentation graphique du nombre d'élèves sachant compter jusqu'à 30 des moyennes section: Nombres d'enfants sachant compter jusqu'à | Effectifs | Effectifs cumulés croissant. | Fréquence en % | -5 | 0 | 0 | 0 | -10 | 1 | 1 | 6,7 | -15 | 4 | 5 | 26,7 | -20 | 7 | 12 | 46,7 | -25 | 3 | 15 | 20 | *Calcul de la moyenne 0x5+1x10+15x4+20x7+25x3 = 285:15 = 19 Les enfants