Table de logarithmes

modélisation statistique étudiées en Licence et d’acquérir des réflexes importants en statistiques dans la perspective des cours de Master 2 Finance. Des applications seront en outre proposées sur des données réelles à l’aide du logiciel Excel. TABLE DES MATIÈRES I NTRODUCTION 1 É LÉMENTS DE THÉORIE FINANCIÈRE 1.1 CAPM . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Modèle . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Portefeuille de marché . . . . 1.1.3 Présence d’alpha . . . . . . . 1.2 Credit scoring . . . . . .

Statistique, n° 357-358. Gubian A., Jugnot S., Lerais F. et Passeron V (2005), « Les effets de la RTT sur l'emploi : des estimations ex ante aux évaluations ex post », Économie et Statistique, n° 376-377 Année : 2008 - 2009 Table des matières Table des matières 2 Table des illustrations 3 Introduction 4 Partie 1 : La problématique 6 Partie 2 : méthodolOgie 8 I. Les lois Robien et Aubry : entre incitation et obligation de réduction du temps de travail 8 1.1. La loi Robien ou l’incitation

Édition 3.1 1er avril 2009 2 Ce recueil est disponible librement à l’adresse suivante: http://mathem-all.fr/recueil_blagues31.pdf. Très bientôt, une nouvelle version sera à l’adresse suivante: http://mathem-all.fr/recueil_blagues314.pdf. Table des matières 1 Humour sur les symboles 1.1 La blague de la honte . . . . . . . . . 1.2 La prochaine sera bien (jycroisamort) 1.3 Sex is fun... . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 En fait j’en ai d’autres . . . . . . . . . 1.5 Superthéorèmes . . . .

vraisemblance s’´crit : e e e e 2 L(β, σε ) = fy (y) = 1 2 n/2 (2πσε ) exp − (y − Xβ) (y − Xβ) . 2 2σε Il est souvent plus facile (et c’est le cas ici) de chercher ` maximiser le logarithme de la fonction de vraia semblance (le r´sultat sera le mˆme) plutˆt que la fonction elle-mˆme. Le logarithme de la vraisemblance e e o e vaut : n (y − Xβ) (y − Xβ) n 2 2 2 (β, σε ) = log L(β, σε ) = − log(2π) − log(σε ) − . 2 2 2 2σε On obtient le maximum en annulant les d´riv´es partielles par rapport

“historique” qui, je l’espère, pourra se poursuivre dans le futur, et les unités du LERQAP avec qui j’espère que nous pourrons tisser des collaborations durables. Je dédie enfin ce travail à Séverine, Alexia et Charlotte 2 HDR J.-C. AUGUSTIN TABLE DES MATIERES 1. INTRODUCTION __________________________________________________________ 4 2. MODELISATION DE LA CROISSANCE MICROBIENNE ________________________ 5 2.1. La cinétique de croissance des populations microbiennes ______________________

des associations. * Intervalle de confiance à 95% pour Risque relatif (étude transversal ou prospective) RISQUE RELATIF UNIQUEMENT POUR PROSPECTIVE Table 2X2 M + malade M- non malade E+ exposé E- non exposé | M+ | M- | E+ | a | b | E- | c | d | RR = a/ a+b C/c+d 1. On calcule le logarithme népérien de RR soit lnRR 2. On calcule son erreur type soit : SE (lnRR) -= b/ ax(a+b) + d/ cx(c+d) 3. On calcule les limites de l’intervalle :

D´composition en ´l´ments simples relative ` un pˆle e ee a o r´el . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 7.2.2 Utilisation d’une forme ` priori dans le cas de pˆles a o deux ` deux conjugu´s . . . . . . . . . . . . . . . . . . a e Table des mati`res e I Les divers types d’int´grale e 2 3 3 4 6 6 7 8 IV Fonctions trigonom´triques e 43 1 Primitives d’une fonction continue sur un intervalle 1.1 Primitives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Tableau

d’un portefeuille constitué de N (d1) actions et financé partiellement par un crédit de K.e-r N(d2). Lorsque d1 et d2 sont grand, ceci est le cas pour des calls en dedans. En effet, plus le cours est élevé par rapport au prix d’exercice, plus le logarithme de leur ratio est important. La première partie de d1 ou d2 est une mesure du degré selon lequel l’option est en dedans ou en dehors. Quand le call est en dehors, d1 et d2 sont négatifs. N(d1) et N(d2) prennent des valeurs très petites. Le premium

Création d’une nouvelle application 3. Description du navigateur d’application 4. Description de l’éditeur de configuration 5. Description de l’éditeur de programmation 6. Description de l’éditeur de programmation 7. Description de l’éditeur de table d’animation 8. Description de l’éditeur de références croisés 9. Description de l’éditeur dossier 10. Description de l’éditeur d’aide 11. Mode local 12. Mode connecté 9 10 11 13 14 15 17 18 19 19 20 20 B. ADRESSAGE DES BITS D’ENTREES

ces salariés sont calculés en utilisant la condition d’homogénéité, qui résulte du fait que la somme des parts salariales est égale à un. Les variables explicatives supplémentaires sont les salaires relatifs, la valeur ajoutée et le capital (en logarithme), ainsi que des indicatrices de secteur (cinq indicatrices) et de taille d’entreprise (quatre indicatrices). Nous estimons ensuite, en utilisant une méthode analogue, le système d’équations exprimant l’évolution en différences longues sur 1995-1998