Table de logarithmes

pourrez le vérifier en calculant par exemple ln  e 2  en mode complexe. On obtient 2  i . b g En fait, tout cela est un peu plus compliqué. En particulier 1 n’a pas un unique argument. On a tout aussi bien 1  e 3i . Pour définir le logarithme d’un nombre complexe, on doit donc effectuer certains choix. © T³ France 2008 / Photocopie autorisée 8 TI-Nspire CAS en prépa Ce qui précède explique aussi certains résultats un peu surprenants. En particulier, il est toujours possible

- Le schéma multiplicatif, il s’écrit : Xt= Tt*St+Rt. dans ce schéma la composante saisonnière est liée à l’extra*-saisonnier (amplitude varie au cours du temps). Le schéma multiplicatif complet : il s’écrit Xt= Tt*St+Rt. , dans ce schéma le logarithme de la chronique conduit au schéma additif. La composante qui attire notre attention le plus est la saisonnalité. Cette composante doit être éliminée par son imputation aux autres observations de la chronique. La procédure de son identification

SOURCES ET CODAGE DE SOURCE bonne d´marche. e 5 Exemple : Soit une source d’information qui fournit comme information l’une des quatre lettres a1 , a2 , a3 et a4 . Supposons que le codage transforme cette information en symboles binaires. Dans la Table 1.1, nous donnons deux codages diff´rents de cette e source. Dans la premi`re m´thode, deux symboles binaires sont g´n´r´s pour chaque e e e ee M´thode 1 e a1 → 00 a2 → 01 a3 → 10 a4 → 11 M´thode 2 e a1 → 0 a2 → 10 a3 → 110 a4 → 111 Tab. 1.1 – Deux

germe, bactérie ou virus, sous forme de spores ou sous formes végétatives. - Stérilisation = action de rendre stérile - La stérilisation n'est pas absolue. Elle consiste à obtenir une réduction de 6 logarithmes du nombre de germes (1.000.000 --> 1) Dans la désinfection, on vise une réduction de 5 logarithmes. D'où l'importance du nettoyage préalable avant la stérilisation. "On ne stérilise bien que ce qui est propre". 2. Que faut-il stériliser ? - Tout ce qui pénètre par effraction dans le corps

mod´lisation ou d’apprentissage e e qu’il sera n´cessaire d’utiliser pour atteindre les objectifs fix´s. Ces pr´traitee e e ments peuvent ˆtre les suivants : e 8 ´ ANALYSE STATISTIQUE DE DONNEES TRANSCRIPTOMIQUES – transformation des variables (logarithme, puissance...), centrage, r´duction, e passage aux rangs ; – codage en classes ou recodage de classes ; – imputation ou non des donn´es manquantes ; e – r´duction de dimension, classification et premier choix de variables ; e – classification ou typologie

Cours d’analyse 1 Licence 1er semestre Guy Laffaille Christian Pauly janvier 2006 2 Table des mati`res e 1 Les 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 nombres r´els et complexes e Nombres rationnels . . . . . . . . . . Nombres r´els . . . . . . . . . . . . . e Densit´ des rationnels et irrationnels e Nombres complexes . . . . . . . . . . Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . 5 5 7 11 11 13 15 15 16 17 17 17 18 18 19 21 21 23 28 29 33 34 39 39 41 42 44 47 48 50 55 55 55 59 61 . . . . . . . . . .

peu importe, amusez-vous : peu de gens apprennent vraiment ce qu’ils ou elles d´etestent. Ne laissez ni les difficult´es ni vos professeurs vous intimider ; retroussez vos manches et bon travail ! Patrick Boily, Robert Hart, Ottawa, 2004. Table des mati` eres I Du haut de ces pyramides... 1 Les 1.1 1.2 1.3 1 s´ eries 5 Les s´eries g´eom´etriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Les s´eries de paiements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Exercices

Guillot, David Le Blanc, Stefan Lollivier, Jean-Louis Pan Ké Shon, Jean-Claude Ray, Daniel Verger pour leurs relectures des versions successives du document et leurs précieux conseils. Je reste responsable de toutes les erreurs qui subsistent. 2 Table des matières Introduction générale 7 Les modèles logit polytomiques : définitions et propriétés I.1 Définition des modèles logit multinomial et logit conditionnel I.1.a Le modèle logit multinomial I.1.b Le modèle logit conditionnel 11 13 13

humain qui ne sont pas représentés par la longévité, la santé et l’instruction. Son montant est corrigé parce qu’un revenu illimité n’est pas nécessaire pour atteindre un niveau de développement humain acceptable. Le calcul s’effectue à partir du logarithme du revenu. Indice de PIB = Log (PIB par habitant (PPA) - log (100) Log(40000)−Log(100) Sources des données de base INDICATEUR/VARIABLE PRODUCTEUR SOURCE DES DONNEES Espérance de vie à la naissance Taux d’alphabétisation des adultes Taux

case !. ♠ Exercices de compléments théoriques : à considérer comme faisant partie du cours et à réviser en tant que tel !http://www.vive-les-maths.net/Table des matières Thèmes des exercices de deuxième année 2.1 Géométrie 2D : norme, produit scalaire et déterminant . . . . . . . . . . . . . 1 2.2 Résolution d’équations avec exponentielles et logarithmes . . . . . . . . . . . 2 2.3 Équations trigonométriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2.4 Graphes de fonctions trigonométriques