Multiplicateur de Lagrange

problème de maximisation sans contraintes où les conditions d’optimalité vont automatiquement tenir compte de la contrainte du problème initial (3.9). On va en réalité remplacer une contrainte par une variable de décision supplémentaire : le multiplicateur de Lagrange. 50 On va donc associer une variable supplémentaire, λ, à la contrainte du problème (3.9). Le programme de la firme va alors devenir : min( x1 ,x2 ,λ) L( x1 , x2 ; λ) = p1 x1 + p2 x2 − λ (q − f ( x1 , x2 )) . (3.10) La contrainte du

problème de maximisation sans contraintes où les conditions d’optimalité vont automatiquement tenir compte de la contrainte du problème initial (3.9). On va en réalité remplacer une contrainte par une variable de décision supplémentaire : le multiplicateur de Lagrange. 50 On va donc associer une variable supplémentaire, λ, à la contrainte du problème (3.9). Le programme de la firme va alors devenir : min( x1 ,x2 ,λ) L( x1 , x2 ; λ) = p1 x1 + p2 x2 − λ (q − f ( x1 , x2 )) . (3.10) La contrainte du

serait seul compétent sur des points très précis (audit d’environnement…), - les méthodes écartées dûment motivées et les méthodes retenues, - la justification des hypothèses retenues dans la mise en œuvre des méthodes d’évaluation (coefficient multiplicateur appliqué au chiffre d’affaires retenu, prime de risque…), - une synthèse des calculs avec renvoi des détails de calcul en annexe, - et, en conclusion, non pas une valeur figée, mais un intervalle de valeurs et/ou nuage de points (avec les précautions

paramétrique et dérivabilité, critère de convergence des séries, série de fonction et séries entières, fonction de plusieurs variables, différentiabilité des applications partielles, théorème de Schwartz et recherche d’extrémum local, les multiplicateurs de Lagrange, les équations différentielles du premier et second ordre, géométrie différentielle, études des courbes et des arcs paramétrés, courbes tracées sur une surface, intégrales multiples : aires et volumes. 3) Statistique : les variables aléatoires

objectifs principaux : 1. Favoriser la reconnaissance socio-économique du tourisme comme principal secteur de l’économie espagnole : - en diffusant l’information qui permette de suivre les tendances et l’impact socioéconomique et les effets multiplicateurs du tourisme ; en renforçant la compréhension et l’implication des autorités locales ; en améliorant la reconnaissance du « fait touristique » par la société espagnole. 2. Favoriser la compétitivité et viabilité des entreprises touristiques

en 1992 : « la culture est désormais considérée comme une composante essentielle des stratégies économiques à long terme. Cette instrumentalisation du fait culturel se mesure à l’aune de l’activité festivalière. On considère que le coefficient multiplicateur des retombées sur l’économie locale est de l’ordre de trois »105. Toutes les études élaborées sur ce sujet montrent que l’investissement génère des flux de revenus au multiple, comme le constate Dominique Baudis, ancien maire de Toulouse et actuel

Schwarz, ou encore, en partant d’une valeur suffisamment importante de p, on estime un modèle à 1 retards, puis 2 retards, jusqu’à ce que le coefficient du è retard soit significatif. Kwiatkowski et al. (1992) proposent d’utiliser un test du multiplicateur de Lagrange (LM) fondé sur l’hypothèse nulle de stationnarité. Après estimation du modèle [6.7] ou [6.8] on ∑ calcule la somme partielle des résidus et on estime la variance de long terme ( ), et la statistique est alors : ∑ . . , bruit blanc

constie e tuent un «intervalle de pr´diction a 95%» pour Y0 . e ` 322 Statistique − La th´orie et ses applications e Exercice 11.5 * D´montrer le th´or`me 11.1 pour β1 (cet exercice n´cessite e e e e la connaissance de la m´thode du multiplicateur de Lagrange). e Aide : ´tablir les deux contraintes sur les ai pour qu’un estimateur de la e n forme i=1 ai Yi soit sans biais pour β1 . Puis minimiser la variance d’un tel estimateur sous ces contraintes. Exercice 11.6 Pour la r´gression simple, d´terminer

activé activation n., activation f., ~ analysis (phys. nucl.), analyse par activation activator n., 1. (chim.) activateur m., catalyseur m.; 2. (opt.) luminogène m. active adj., actif, ~ charcoal (chim.), charbon actif, ~ core (bio., phys.), milieu multiplicateur, ~ device (électr.), composant actif, ~ energy counter (meter) (électr., instr.), compteur d’énergie active, ~ fault (géol.), faille active, ~ ingredient (pharm.), principe actif activity n. , activité f., ~ meter (chim., instr.), activimètre

activé activation n., activation f., ~ analysis (phys. nucl.), analyse par activation activator n., 1. (chim.) activateur m., catalyseur m.; 2. (opt.) luminogène m. active adj., actif, ~ charcoal (chim.), charbon actif, ~ core (bio., phys.), milieu multiplicateur, ~ device (électr.), composant actif, ~ energy counter (meter) (électr., instr.), compteur d’énergie active, ~ fault (géol.), faille active, ~ ingredient (pharm.), principe actif activity n. , activité f., ~ meter (chim., instr.), activimètre