Moyen français

une fonction ___________________________________________________________ 9 Les fonctions de base, les formules de calcul ______________________________________ 11 SOMME(nombre1;nombre2;...) _____________________________________________________11 MOYENNE(nombre1;nombre2;...)___________________________________________________13 NBVAL(valeur1;valeur2;...) ________________________________________________________15 NB.SI(plage;critère) _______________________________________________________________18

Permet une intersection IN (Requête) NOT IN Permet de faire une différence NOT IN (Requête) CALCULS Expression Résultat Syntaxe SUM Retourne la somme des valeurs d’un attribut d’une table SELECT SUM (TABLE.Attribut) AS NomAlias AVG Retourne la moyenne des valeurs d’un attribut d’une table SELECT AVG (TABLE.Attribut) AS NomAlias MAX Retourne la valeur maximum d’un attribut d’une table SELECT MAX (TABLE.Attribut) AS NomAlias MIN Retourne la valeur minimum d’un attribut d’une table SELECT MIN (TABLE

validation du semestre CONDITIONS DE VALIDATION D’UN SEMESTRE L’évaluation des connaissances, des aptitudes et des compétences pour chaque module s’effectue sous forme d’examens, de tests, de devoirs, d’exposés, de rapports de stage ou de tout autre moyen de contrôle. Toutefois, un examen final peut être organisé, le cas échéant. Une évaluation est effectuée pour chaque cours, sous la responsabilité du professeur qui en assure la coordination. Le professeur assurant la coordination définit les modalités

appelle étendue d'une série statistique, la différence entre la valeur la plus élevée et la valeur la moins élevée. [X = Xmax - Xmin] Dispersion – écart absolu moyen : C’est la « distance moyenne à la moyenne » Calculé grâce à l’écart type / + celui-ci est grand, + les valeurs sont dispersées Coefficient de Variation (CV) : C’est le rapport de l’écart type à la moyenne  Contrairement à l’écart type (qui est un nombre à unité), le CV permet de comparer deux séries statistiques d’unités différentes. Variance :

atteindre pour la contrainte C1. La hauteur du robot de 10 cm maximum a été établi en mesurant la hauteur moyenne sous chaque meuble, afin que le robot puisse passer. 6.5. Proposez un critère et un niveau permettant de préciser la contrainte C10. ( Être rangé dans un placard) Le critère pour être rangé dans un placard est « dimension du placard » le niveau peut être déterminé avec la taille moyenne d’un placard. 

1   e 1    50    50   2   50  2  . 2 e  e e e   e  c. En déduire la population moyenne d’insectes entre le début de la deuxième et le début de la quatrième année. La valeur moyenne de la fonction f entre 2 et 4 est : 1 4 1  e 1   e 1  25e 0,5t dt   50  2   25  2  ; cette valeur moyenne est environ égale à 5,814.  2 42 2  e   e  Donc la population moyenne d’insectes entre le début de la deuxième et le début de la quatrième année est de 5 814. Partie B : Après

professionnelle Montage d’un sujet de 3 minutes et justification de la narration 3h30 Pratique Entretien professionnel 0h30 Oral/Écrit Conditions d’obtention L’étudiant se verra attribuer le titre, inscrit au RNCP de Niveau II reconnu par l’État, si la moyenne générale ≥ 10/20 lors d’un examen final. QUALITÉS PERSONNELLES • Rigueur technique • Sens esthétique • Bonne culture télévisuelle et cinématographique • Sens de l’image • Capacité d’écoute • Goût du travail en équipe MÉTIERS PRÉPARÉS • Chef monteur

feuille, du temps et refaire, réécrire tout l’exercice. Il est important de refaire les exercices déjà faits en classe ou en travail personnel afin de consolider et s’approprier les savoir-faire attendus 9. Le DCG est un examen où il faut avoir une moyenne générale des 13 épreuves  10/20 (sans note éliminatoire <6). À ce titre, tous les candidats se présentant aux épreuves peuvent réussir. Il n’y a aucun quota, aucune limite et contrainte au taux de réussite national à cet examen (idem pour le DSCG)

at risk à 95% est donc la moins bonne valeur de notre portefeuille parmi les 190 scénarios restants. Méthode variances/covariances Hypothèses:  La variation des facteurs de risque du marché (variables du marché) sont normalement distribué de moyenne nulle (ex taux d’intérêt, taux de change…)  Chaque position à risque peut être exprimée en terme de marché (i.e. en termes de position d'une certaine taille, de delta équivalent, d’une ou plusieurs variables de marché : contrats à terme, obligations…)

Que signifie le 11 du précédent tableau ? 2) Calculer la moyenne de cette série en justifiant par un calcul posé. 3) a) Compléter le précédent tableau. b) Déterminer la médiane et les quartiles de cette série en justifiant vos résultats. Ci-dessous, vous trouverez le relevé de nébulosité pour l’année 2009 à Saint-Tropez. Nébulosité Nombre de jours 0 55 1 10 2 23 3 67 4 42 5 40 6 34 7 41 10 15 4) Donner sans justification la moyenne et la médiane (On pourra utiliser la calculatrice). 5) On