Matrice d'une application linéaire

∀a ∈ K, P(X) = k=0 P(k) (a) (X − a)k et en particulier P(X) = k! k=0 P(k) (0) k X . k! Pour tout polynôme P et tout entier naturel k, le coefficient de Xk dans P est ak = P(k) (0) . k! 2) Racines d’un polynôme Ordre de multiplicité d’une racine. (Pour a ∈ K et k ∈ N) a est racine de P d’ordre k si et seulement si il existe un polynôme Q tel que P = (X − a)k Q et Q(a) = 0 (si et seulement si P est divisible par (X − a)k et pas par (X − a)k+1 ). a est racine de P d’ordre au moins k si

ils sont exprimables sous forme de graphiques Pourquoi « des correspondances » ? variables numériques variables nominales Corrélation Correspondance Pourquoi « factorielle » ? Il s’agit de décomposer le tableau original en une somme de tableaux/matrices qui sont chacun le produit de facteurs simples. Autrement dit, on les « met en facteurs » août 10 Principale source d’informations, et de l’exemple utilisé pour ce cours : Que sais-je ? « L' analyse factorielle » - N°2095, Philippe CIBOIS, ed

........... 8 Pour échanger des données des programmes entre deux machines ........................... 9 Les diverses fonctions de manipulation des listes ........................................................ Page 12 Page 13 Page 14 Les matrices édition et opérations ............................................................................. Page 15 … Les fonctions statistiques ............................................................................................. … Les tests statistiques

théorie des phénomènes physiques (ITP) Groupe de théorie des nanosystèmes Gaelle Giesen 23 décembre 2011 version préliminaire TABLE DES MATIÈRES 1 Table des matières 1 Introduction 2 Rappel d’algèbre linéaire 2.1 Espaces Vectoriels . . . 2.2 Opérateurs linéaires . . 2.3 Changement de base . 2.4 Notation de Dirac . . . 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

courbe de cumulation (courbe des f cumulés) : 9 VI.Le diagramme polaire : 10 VII.Les graphiques à secteurs : 11 Chapitre II : LES PRANCIPALES CARACTERISTIQUES D’UN SERIE 13 INTRODUCTION 13 Chapitre III :Les Séries à double entrées : Régression Linéaire (Corrélation) 40 Chapitre IV : Analyse des séries chronologiques. 51 CHAPITRE V :Populations et échantillons, recensements et sondages 53 EXERCICES 56 Statistique descriptive Généralités : I. Définitions : On appelle statistique la méthode

Cazenave Méthode des éléMents finis Approche pratique en mécanique des structures © Dunod, Paris, 2010 ISBN 978-2-10-055065-4 Table des maTières 1 • introduction 2 • rappels sur le calcul matriciel 2.1 2.2 2.3 Notion de matrice Opérations de base matrices carrées 1 3 3 4 7 3 • rappels sur la mécanique du solide 3.1 3.2 3.3 3.4 les contraintes les déformations relations entre contraintes et déformations Énergie de déformation élastique 15 15 19 22 27 4 • Principes de la

introductifs Formulation mathématique et rappels élémentaires Contrôle Optimal A Horizon Fini Contrôle Des Systèmes Linéaires, Principe de Pontryagin CHAPITRE II (12H) : OPTIMISATION DYNAMIQUE 1) 2) 3) 4) Introduction aux problèmes d’optimisation dynamique définition de politiques optimales, de sous politiques optimales le principe d’optimalité de Bellman Résolution d’Exemples (Choix du tracé d’une autoroute, Course au trésor, affectation de ressources, gestion de projets, …) CHAPITRE III (3H): INTERACTION

EOLIENNE TRIPALE Ce sujet concerne l'étude d'une éolienne destinée à assurer la production d'électricité pour alimenter des habitations isolées. Ce type de machine, principalement composée d'un aérogénérateur placé en haut d'un mât, est le plus souvent installé en hauteur, dans les zones ventées de nos régions méridionales ou dans certains pays chauds comme le Maroc dans les endroits où il est parfois délicat d'amener l'électricité. Certaines de ces machines plus puissantes sont également implantées

= c ¡ ©1 Xt¡1 ¡ ©2 Xt¡2 ¡ ::: ¡ ©p Xt¡p + "t ou de façon équivalente : © (L) Xt = c + "t où c, dimension (n; 1) désigne un vecteur de constantes, © (L) = i=0 ©i Li ; où les matrice ©i ; 8i 2 [0; p] de dimension (n; n) ; satisfont ©0 = In et ©p 6= 0n : Le vecteur (n; 1) des innovations "t est i:i:d: (0n ; -) où - est une matrice (n; n) symétrique dé…nie positive. Le processus vectoriel des innovations f"t ; t 2 Zg est i:i:d: (0n ; -), et satisfait par conséquent les propriétés suivantes : E ("t ) =

Minimisation des coˆ uts dans la fabrication de boˆıtes cylindriques 2.2 Position d’´equilibre d’un syst`eme de deux ressorts. . . . . . . . . 3 Probl`emes d’optimisation sur plusieurs variables . . . . . . . . . . . . . 3.1 Production optimale d’une fonderie . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Probl`eme de transport . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 R´egression lin´eaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4 Mod´elisation de donn´ees exp´erimentales