Matrice d'une application linéaire

sociotechniques. L’analyse de la décision dite multicritère ou multi-attribut consiste en général, en l’élaboration d’une matrice des jugements qui synthétise les évaluations des alternatives sur plusieurs critères, possédant des propriétés qui déterminent en partie, la (ou les) méthode(s) d’exploitation susceptibles d’être mises en œuvre. Au contraire du critère unique, cette matrice, qui présente de manière synthétique le contexte de la prise de décision en même temps qu’elle intègre l’ensemble

Farid BENABICHA Année universitaire 2016/2017 COURS DE MECANIQUE QUANTIQUE 1 TABLE DES MATIERES Chapitre 1 : Les notions de Mathématiques utiles en M.Q Chapitre 2 : Les origines de la M.Q Chapitre 3 : L’équation de Schrödinger-Application Chapitre 4 : Le formalisme Mathématique de la M.Q Chapitre 5 : Les postulats de la M.Q Chapitre 6 : L’oscillateur harmonique à une dimension COURS DE MECANIQUE QUANTIQUE 2 Chapitre 1

Généralités sur les variables aléatoires Fonction de répartition Densité de probabilité Discontinuités d’une fonction de répartition et lois discrètes Loi de probabilité d’une variable aléatoire Y fonction d’une variable aléatoire X Indépendance de deux variables aléatoires Moments d’une variable aléatoire 5 • Lois de probabilité discrètes 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 Définition d’une variable discrète Loi de Dirac Loi uniforme Loi binomiale ou loi des tirages avec remise Loi

........................................................2 15.2.1 Principes.................................................................................................................................................................2 15.2.2 Application des poussées et butées.........................................................................................................................3 15.2.3 Justification vis-à-vis du glissement sur la base du mur ...................................

Enoncés 1 Déterminants Applications multilinéaires Exercice 1 [ 01410 ] [correction] Soient F et G deux sous-espaces vectoriels supplémentaires d’un K-espace vectoriel E. Soient f une forme linéaire sur E, p la projection vectorielle sur F parallèlement à G et q = Id − p sa projection complémentaire. Montrer que l’application ϕ : E × E → K définie par ϕ(x, y) = f (p(x))f (q(y)) − f (p(y))f (q(x)) est une forme bilinéaire alternée sur E. Déterminant d’une matrice Exercice 5 [ 01414 ] [correction]

plus marquer les esprits ; et également de présenter quelques concepts généraux et transversaux, rencontrés dans toutes les applications ou presque du calcul scientifique. Mettons en garde le lecteur contre le fait que ce cours n’est pas un ènième cours de mathématiques : nous allons nous concentrer sur des aspects pratiques de la science mathématique et de ses applications. Par ailleurs, insistons également sur le fait que nombre d’entre vous seront recrutés précisément pour des compétences telles

Systèmes décisionnels :suite 15 DATA MINING Deux familles de méthodes: – Méthodes d’apprentissage supervisé (classement/prévision), caractérisées par l’existence d’une variable privilégiée à prédire: Réseaux de neurones , arbres de décisions, régression logistique, régression linéaire, analyse discriminante. – Méthodes d’apprentissage non supervisé (ou descriptives) où il n’existe pas de variable privilégiée à prédire comme: ACP, AFC, AFCM, classification automatique

COURS DE SERIES TEMPORELLES THEORIE ET APPLICATIONS VOLUME 1 Introduction à la théorie des processus en temps discret Modèles ARIMA et méthode Box & Jenkins ARTHUR CHARPENTIER arthur.charpentier@ensae.fr DESS Actuariat & DESS Mathématiques de la Décision Séries temporelles : théorie et applications Arthur CHARPENTIER Contents 1 Introduction et notations 1.1 Approches temps/fréquences : un peu d’histoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Analyse harmonique .

Math´maticien, g´ographe, astrologue et astronome musulman arabophone d’origine Ouzb´kistan, plus e e e pr´cis´ment de la ville khiva, appel jadis Khwarezm. e e Il est ` l’origine des mots algorithme (qui n’est autre que son nom latin) et alg`bre (issu d’une m´thode a e e et du titre d’un de ces ouvrages) ou encore de l’utilisation des chiffres arabes et de l’habitude de d´signer e l’inconnue par la lettre x dans une ´quation. e Son apport en math´matiques fut tel qu’il est ´galement surnomm´ le p`re de

facteurs 4.1 4.2 4.3 4.4 Exemple 03 : la galette des rois Fonction désirablité Application à l’exemple 03 Conclusion de l’étude 49 50 60 64 65 5 • Notions de statistique appliquées aux plans d’expériences 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 Exemple 04 : durée de vie des outils de coupe jetables Notions de statistique appliquées aux plans d’expériences Facteurs et interactions influents Analyse de la variance Application à l’exemple 04 Conclusion de l’étude 67 68 71 81 82 85 91 V 6 • Plans