Les Structure De Données

LA STRUCTURE DIVISIONNELLE I/ QU’EST-CE-QUE LA STRUCTURE DIVISONNELLE ? La structure divisionnelle quant à elle, est basée sur le découpage de l’activité d’une entreprise en sous ensembles appelés divisions. Ces divisions sont spécialisées par types de produits, clientèles ou zones géographiques. Il s’agit de regrouper dans une même unité soit des personnes spécialisées par type de client, soit des personnes qui travaillent sur le même produit ou ligne de produit soit des personnes qui réalisent

... 2 2) La création d’une nouvelle base de données ............................................................................ 2 B) Les tables ..................................................................................................................................... 3 1) La définition d’une table ............................................................................................................ 3 2) La création de la structure d’une table.................................

Dictionnaire des données 5 III. Tableau des relations 6 IV. Le MCD 8 V. Modèle ACCES 9 VI. Les requêtes 10 1) Requêtes sélections 10 2) Requête paramétrée 12 3) Requête avec champ calculé 13 4) Requêtes de regroupement 14 5) Requête d’analyse croisé 17 6) Requête de non-correspondance 18 I. Introduction Cette société est un cabinet podologue situé à Levallois-Perret appartenant au docteur Isabelle POMPANON. Les patients sont répertoriés dans une base de données afin

réglementations, …); - des dossiers de définition de fabrications. La recherche documentaire consiste à utiliser des outils de recherche interne ou externes à l’entreprise. Libellé Description Données ressources L’exploitation de la documentation consiste à extraire d’une base de données les spécifications souhaitées. La documentation technique imprimée ou numérique est recherchée dans les ressources de l’entreprise ou à l’extérieur de celle -ci. Libellé Description Activité B Analyse

Université Pierre et Marie Curie Biochimie : structure des glucides et lipides PAES 2005 - 2006 Pr. Y. Touitou Mise à jour : 7 octobre 2005 2/48 Biochimie : structure des glucides et lipides - Pr Y. Touitou 2005 - 2006 Sommaire Sommaire 3 5 5 5 6 6 6 7 7 7 8 8 8 9 11 12 13 14 14 14 15 15 16 16 17 18 19 19 20 20 21 22 22 22 23 24 26 27 28 Sommaire Chapitre 1 : 1.1 1.2 1.3 1.3.1 1.3.2 1.4 1.4.1 1.4.1.1 1.4.1.2 1.4.1.3 1.4.2 1.4.3 1.4.4 1.4.5 1.4.6 1.4.7 1.4.8 1.4.8.1

[pic] TABLE DES MATIERES BASE DE DONNEES ACCESS : LES TABLES 4 Introduction 4 1 La base de données 4 2 Le Système de Gestion de Bases de Données 4 3 L’organisation des données dans la base de données 4 Création d’une base de données avec Access 7 1 Création d’une table 8 2 Les types de données 9 3 Les propriétés des champs 10 4 Le format d'affichage 11 5 Le Masque de saisie 15 6 Les Listes de choix 16 7 La saisie des enregistrements 21

Sophie BOURGETEAU-SADET AgroSupDijon Maître de stage : Pascale HEYDEMANN Responsable Observatoire Economique et Social du Cheval Année universitaire 2009/2010 Sommaire 1. Structure d’accueil et demande du commanditaire ................................................................... - 1 1.1. La structure d’accueil .......................................................................................................... - 1 1.2. La demande du commanditaire ...........................

– S2 Cours du Module M44 : « Bases de données avancées » Chapitre 1 : Introduction aux Bases de Données Pr. A. El Mhouti FSTH Plan du chapitre 1 2 ❑ Bases de Données (BD) ❑ Modèles de données ❑ Système de Gestion de Base de Données (SGBD) ❑ Méthodologie générale de conception d'une BD ❑ Méthodes de conception de systèmes d’information (SI) ❑ Méthode de conception de BD relationnelles : MERISE ❑ Méthode de conception de BD orientées objet : UMLBases de Données (BD) Pr. A. El Mhouti FSTH3 Pour son

Université Paris-VI Biochimie : structure des glucides et lipides PCEM1 2005 - 2006 Pr. Y. Touitou Mise à jour : 7 octobre 2005 2/48 Biochimie : structure des glucides et lipides - Pr Y. Touitou 2005 - 2006 Sommaire Sommaire 3 Sommaire 5 Chapitre 1 : 5 5 6 6 6 7 7 7 8 8 8 9 11 12 13 14 14 14 15 15 16 16 17 18 19 19 20 20 21 22 22 22 23 24 26 27 28 2005 - 2006 1.1 1.2 1.3 1.3.1 1.3.2 1.4 1.4.1 1.4.1.1 1.4.1

approches ont proposé de pré-calculer des cubes de données afin de répondre efficacement aux requêtes O LAP. Ces cubes sont aussi utilisés avec succès pour l’analyse multidimensionnelle de flots de données. La notion de data cube a été déclinée de différentes manières : cubes icebergs, cubes intervallaires ou encore cubes différentiels. Dans cet article, nous introduisons le concept de cube convexe qui permet de capturer tous les tuples d’un cube de données satisfaisant une combinaison de contraintes et