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exp´erience et une solide connaissance dans le domaine militaire. Il ne s’agit pas simplement d’une s´erie d’astuces, mais bien plutˆot d’une philosophie bas´ee sur la surprise et la tromperie. L’Art de la Guerre est consid´er´e comme l’un des meilleurs livres de strat´egie militaire, bien qu’il date d’une p´eriode tr`es ´eloign´ee. La traduction propos´ee ici est celle du p`ere Amiot, un j´esuite qui v´ecut en Chine au ´ 18e si`ecle et fut un haut fonctionnaire de l’Etat chinois ; elle date de 1772

R´f´rences ee S´curit´ informatique: introduction e e License Pro Renaud Tabary: tabary@enseirb.fr 2008-2009 License Pro Introduction ` la s´curit´ informatique a e e G´n´ralit´s e e e La s´curit´ en entreprise e e R´f´rences ee D´finition et enjeux e Les objectifs de la s´curit´ informatique e e Etat de l’art Plan 1 G´n´ralit´s e e e D´finition et enjeux e Les objectifs de la s´curit´ informatique e e Etat de l’art 2 La s´curit´ en entreprise e e 3 R´f´rences ee License

- Chapitre 2 Les matrices carr´es e Table des mati`res e 1 Produit et puissance des matrices 1.1 Propri´t´s . . . . . . . . . . . . . ee 1.2 Puissances d’une matrice carr´e . e 1.3 La formule du binˆme de Newton o 2 Les 2.1 2.2 2.3 2.4 carr´es e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2 2 3 4 4 5 5 6 matrices carr´es inversibles e D´finitions . .

Créez votre application web avec Java EE Par Coyote Ce PDF vous est offert par Découvrez des métiers plein d'envies http://www.fr.capgemini.com/carrieres/technology_services/ www.openclassrooms.com Licence Creative Commons 6 2.0 Dernière mise à jour le 31/01/2013 2/607 Sommaire Sommaire ........................................................................................................................................... 2 Lire aussi ...................................

MERE/BEBE -Touche main -Touche front - Essuie bouche TM TF EB EXPRESSIONS VOCALES - Vocalise - Expressions exclamatives - Expressions interrogatives - Silence - Autre V EE EI S A Le degré de concordance entre les observateurs dans l’application de la grille : Grille d’observation mettant en relation les accords et désaccords de codage entre mes résultats personnels

Fonction de r´partition . . . . . . . . . . e Param`tres d’une loi . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.3.1 Esp´rance math´matique . . . . . . . . . e e 3.3.2 Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.3 Propri´t´s de l’esp´rance et de la variance ee e Couple de variables al´atoires discretes . . . . . . e 3.4.1 D´finition . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.4.2 Lois marginales . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.3 Covariance . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.4 Ind´pendance . . . . . . . .

. . e 1.2 Bool´ens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.3 R´f´rences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ee 1.3.1 Notion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.2 R´f´rences param`tres des fonctions . . ee e 1.3.3 Fonctions renvoyant une r´f´rence . . . ee 1.3.4 R´f´rences sur des donn´es constantes . ee e 1.3.5 R´f´rences ou pointeurs ? . . . . . . . . ee 1.4 Fonctions en ligne . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Valeurs par d´faut des arguments des fonctions e 1.6 Surcharge des

dans une chaˆ avec join . . . . ee ıne 6.2 D´couper une chaˆ de caract`res en liste avec split e ıne e 6.3 Trier une liste avec sort . . . . . . . . . . . . . . . . . e ee 6.4 S´lectionner des ´l´ments avec grep . . . . . . . . . . 6.5 Appliquer un traitement a tous les ´l´ments avec map . ` ee ´ 6.6 Un exemple : le crible d’Eratosth`ne . . . . . . . . . . e 7 Tables de hachage 7.1 D´claration et initialisation . . . . e 7.2 Acc´der a un ´l´ment . . . . . . . e ` ee 7.3 Parcours . . . . . . . . .

Myriam Maumy-Bertrand 4`eme ann´ee - ESIEA - 2007/2008 T. D. no 1 Les m´ ethodes d’´ echantillonnage Exercice 1. Soit une variable Y d´efinie sur une population de taille N = 4 individus. i Y 1 2 3 4 11 10 8 11 1. Quelle est la distribution de Y ? En d´eduire la moyenne E[Y ] = µ, la variance σ 2 = Var[Y ] et la variance corrig´ee not´ee σc2 . 2. Nous tirons un ´echantillon de taille n = 2 sans remise, a` probabilit´es ´egales. a) Combien d’´echantillons pouvons-nous tirer ? b) Pour chaque ´echantillon

inverse : f : x 7→ 1 a+h − h 1 a 1 x −h −1 1 = lim = − 2. ah (a + h) h→0 a (a + h) a 1 Donc f est d´erivable en a et f 0 (a) = − 2 a ∀a ∈ R∗ : lim h→0 = lim h→0 D´ erivation 2.6 Fonction racine carr´ ee : f : x 7→ 2 √ x ¡√ √ √ ¢ ¡√ √ ¢ √ a+h− a a+h+ a a+h− a h ¡√ ∀a ∈ : lim = lim = lim ¡√ √ ¢ √ ¢ h→0 h→0 h→0 h h h a+h+ a a+h+ a 1 1 1 = lim √ √ = √ . Donc, si a > 0, f est d´erivable en a et f 0 (a) = √ . h→0 a +