EE

Assertions . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Connecteurs . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Quantificateurs . . . . . . . . . . . . . . 1.2 M´thodes de d´monstration . . . . . . . . . . . e e 1.2.1 D´monstrations ´l´mentaires directes . . e ee 1.2.2 D´monstrations indirectes . . . . . . . . e 1.2.3 D´monstration par r´currence . . . . . . e e 1.3 Ensembles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.1 Point de d´part ? . . . . . . . . . . . . . e 1.3.2 Elements d’un ensemble, parties et

ensemble vide . . . 2.2 Singleton . . . . . . . 2.3 Paires . . . . . . . . . 2.4 Ensembles de r´f´rence ee 2.5 Ensembles ´gaux . . . e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2 2 2 2 2 3 Parties d’ un ensemble 3.1 Propri´t´s de l’ inclusion . . . . . . . . . . . . . . . ee 3.2 Ensemble des parties d’ un ensemble . . . . . . . . 3.3 Exercice corrig´ (Nombre de parties d’

nombre d’´l`ves e e e ee de premi`re ES. Les moyennes en math´matiques des ´l`ves de premi`re ES e e ee e des quatre Lyc´e sont repr´sent´es ci-dessous par des diagrammes en boˆ : e e e ıte 1. Quel Lyc´e a l’´tendue de notes la plus faible ? e e 2. Dans quel(s) Lyc´e(s) un quart des ´l`ves au moins a 11 ou plus ? e ee 3. Dans quel(s) Lyc´e(s) 25% des ´l`ves sont meilleurs que tous les ´l`ves du e ee ee Lyc´e C ? e 4. Dans quel(s) Lyc´e(s) 50% des ´l`ves au moins ont 8 ou plus ? e ee 5. Quel Lyc´e a

d´ efinir un format flottant, et utiliserais un package sp´ ecial (caption2) pour r´ ef´ erencer alors les images. Pour l’heure, je n’ai pas le temps de m’en occuper. - APF Les murs en ma¸ connerie B.T.S. bˆ atiment - Classe de 1`ere ann´ee Table des mati` eres Introduction 2 1 Ma¸ connerie de petits ´ el´ ements - G´ en´ eralit´ es 1.1 Consid´erations g´en´erales . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Domaine d’application . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Ma¸connerie

0 ÅÅÅ i=1 i=1 !b (7.4) (1) (2) Chapitre 7 : La régression linéaire 109 En appelant êê et êê les moyennes des valeurs xi et yi : y x êê = ÅÅÅÅ ⁄n y et êê = ÅÅÅÅ ⁄n x , y 1 i=1 i x 1 i=1 i n n l’équation (2) permet d’obtenir la valeur de l’ordonnée à l’origine de la droite : b = êê - a êê, y x ce qui signifie que la droite des moindres carrés passe par le point moyen du nuage, de êê y coordonnées Hx , êêL, puisque son équation devient : Le système des deux équations (1) et (2) devient

EADS Innovation Works nicolas.ruff(@)eads.net 1 Introduction Le syst`me Android connait un succ`s croissant aupr`s des d´veloppeurs d’applicae e e e tions embarqu´es (de type ordiphones, mais ´galement tablettes, t´l´viseurs connect´s, e e ee e et pourquoi pas demain r´frig´rateurs, etc.). e e Ce succ`s commercial s’accompagne d’un nombre croissant de publications autour e de la s´curit´ du produit ... ainsi que d’un nombre croissant d’incidents de s´curit´. e e e e En 2010, on peut citer

consid´rablement ce genre de r´sultat. e e e e Pour cela, il est important de se munir de notations commodes. – On note P l’ensemble des nombres premiers. – Pour toute partie finie A de P, on note ΠA la racine carr´e du produit des ´l´ments p de A. e ee √ √ Par exemple, si A = {2, 5, 17}, alors ΠA = 2 · 5 · 17 = 170. Par convention Π∅ = 1. Il est clair que si A et B sont deux parties disjointes de P, alors ΠA ΠB = ΠA∪B . E A – Pour toute partie E de P, le symbole Par exemple, si E = {2, 5

2°1ATTENTIONCe document ne peut être consulter seulement sous 1 seule consigne (non négociable)Si la consigne n’est pas tenue, vous, M. ISSARTEL ici présent, serez engagé à mettre 20/20 à tous les prochains contrôles de M. SARGSYAN Missak jusqu’à la fin de sa scolarité.Condition suivante : Lire le prochain dossier avec un accent mexicain comme celui du Chat Potté (le dessin animé) et le fond de musique si dessous.Merci pour votre compréhension Cordialement,MoiMusique :https://www

Int´rˆts ee Calcul du taux d’int´rˆt ee Taux ´quivalent e Placement ` versements fixes a Actualisation Annuit´s constantes e Investissement Plan 1 Int´rˆts ee 2 Calcul du taux d’int´rˆt ee 3 Taux ´quivalent e 4 Placement ` versements fixes a 5 Actualisation 6 Annuit´s constantes e 7 Investissement Retour au menu g´n´ral e e Gilles Aldon Math´matiques financi`res e e Int´rˆts ee Calcul du taux d’int´rˆt ee Taux ´quivalent e

eres I Pour d´ ebuter rapidement en Java 1 1 Fondements 1.1 Repr´esentation des donn´ees en machine . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La m´emoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Codage en m´emoire d’une donn´ee : pr´esentation informelle 1.1.3 Types simples et chaˆınes de caract`eres . . . . . . . . . . . . 1.2 Les variables et l’affectation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 D´eclaration de variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . .