Dispersion

Rapport de TiPE I. Presentation du rapport A. Forme générale Aucune stratégie pour réduire le volume du rapport n’est possible : • La police doit être au moins aussi volumineuse que le Times 12, l’interligne est normal (1.5) et les marges aussi. • Les mots sont alignées sur les marges des deux côtés de la page (dans Word, si le bouton correspondant • • • est absent ; aller dans : Outils / personnaliser / Format justifié) En tout : « 10 pages (soit 20 000 caractères au maximum plus les illustrations)

Année Universitaire 2007-2008 UFR Sciences Sociales - Département MASS MASTER Statistique pour l’entreprise Modèle logistique et scoring Pierre-André Cornillon et Laurent Rouvière Université Rennes 2 Place du Recteur H. le Moal CS 24307 - 35043 Rennes Tel : 02 99 14 18 21 Mel : Pierre-Andre.Cornillon@supagro-inra.fr laurent.rouviere@uhb.fr Table des matières 1 Introduction 1.1 Rappels sur le modèle linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Analyse discriminante de linéaire

Mathématiques : Outils pour la Biologie – Deug SV1 – UCBL D. Mouchiroud (11/10/2002) ...................................................................................................................................................................................................... Chapitre 6 Estimation Sommaire 1. Introduction…………………………………………………………………………….…3 2. Distribution d’échantillonnage…………………………………………….....4 2.1. Définition…..………………………………………………………….……………………………...4 2.1

Nom de la variable Diriez-vous que vous êtes… (pas du tout, un peu, beaucoup) familier avec un ordinateur ? Type de variable | variable qualitative | Échelle de mesure | ordinale | Nombre de Familier ordi. | Familier ordi. | Total | pas du tout | 11 | un peu | 63 | beaucoup | 46 | Total général | 120 | moyenne | 2,3 | donc la moy est un peu familier avec l ordi | mode | 2 | au plus 50 % des gens sont familier avec ordi | mediane | 2 | | | | Nom de la variable |

MEF - MEC - Contrôle l’hétérogénéité observable : β0i Dimension temporelle (variabilité intra individuelle) Degrés de liberté : N*T-(N+K) Estimation par les MCO du modèle centré Ne considère pas les facteurs invariants (dans notre cas la variable EXT) Les estimateurs obtenus sont sans biais mais non efficaces Problème d’identification de l’impact des facteurs invariants dans le temps - Contrôle l’hétérogénéité non observable : Ui (aléatoire) Dimension temporelle et individuelle (variabilité

DEVOIR SURVEILLÉ N° 7 Statistiques et produit scalaire Le 5 février 2010 Durée du devoir surveillé : 110 minutes L’usage de la calculatrice est autorisé. Exercice 1 (4 points) Le tableau suivant donne le montant des salaires annuels exprimés en milliers d’euros d’une petite entreprise. Salaires 16 18 20 25 30 40 Nombre de salariés 6 9 10 8 5 2 1) Déterminer la médiane, les premier et troisième quartiles. Interpréter ces résultats et les traduire

Taux de rendement annuels de cinq fonds mutuels 20 16 Taux de rendement en % 12 8 4 0 1995 1996 1997 1998 1999 -4 -8 -12 Alco Boudro Canado Dio Ello Fonds mutuels En regardant le graphique on peu tout de suite constater qu’en 1998 tout les fonds mutuel ont eu un rendement négatif. On peu aussi constater qu’en 1999 tout les taux de rendement se sont amélioré, mais le fond Canado es tout de même resté négatif. On peut constater que les fonds Dio et Ello

Chapitre 2 : Résumer l’information statistique et mesurer la dispersion des données I Résumer l'information et choisir la caractéristique la plus appropriée L’étude des variables dites quantitatives, ne se limite pas aux seules représentations graphiques. Il est souvent important de résumer les informations par des indicateurs numériques bien choisis Considérons par exemple la consommation des ménages résidant à Bissau au durant l’année 2010. Pour cet agrégat, il n’est pas question d’appréhender

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