Application Fiche 5 p.147 27B 1. (30*395) + (140*204) + (315*140) + (1000*90) + (2450*45) + (4375*28) = 407 260 € Catégories de clientèle | Nombre de clients | % | % cumulé | Chiffre d'affaires global en € | % | % cumulé | F | 28 | 3,10% | 3,10% | 122 500 € | 30,08% | 30,08% | E | 45 | 4,99% | 8,09% | 110 250 € | 27,07% | 57,15% | D | 90 | 9,98% | 18,07% | 90 000 € | 22,10% | 79,25% | C | 140 | 15,52% | 33,59% | 44 100 € | 10,83% | 90,08% | B | 204 | 22,62% | 56,21% | 28 560 € | 7,01% | 97,09% | A | 395 | 43,79% | 100,00% | 11 850 € | 2,91% | 100,00% | Totaux | 902 | 100,00% | | 407 260 € | 100,00% | | 2. A.

18,07% des clients génèrent 79,25% du CA (gros clients), 82% des clients génèrent 20,75% du CA (petits clients).
Les 18,07% qui génèrent 79,25% du chiffre d’affaires sont à fidéliser et à garder, l’entreprise dépend trop de ces 3 clients, si l’un d’eux décide de ne plus acheter à la société EMOTIONS, il risque de se retrouver dans une situation très gênante.
B. Cette clientèle est segmentée selon le nombre de salariés de l’entreprise client, je pense que c’est une méthode efficace qui permet de repérer le nombre d’entreprises clients qui ont un certain nombre de salariés afin de savoir si on a des petites ou des grandes entreprises comme clients. C. r = XY = 2 301 500 = 0,990 X2Y2 365 833,33 * 14 753 500

Le coefficient de corrélation est ici de 0,99. Il y a donc une corrélation entre les 2 variables qui évoluent dans le même sens. En effet, plus la taille de l’entreprise augmente, plus le montant de la commande augmente. 3. A. - « Si un client achète une offre spéciale à Pâques, alors il achète une offre spéciale à Noël. » Taux de confiance = 336 * 100 = 86.82 % 387 L’hypothèse « Si un client achète une offre spéciale à Pâques, alors il achète une offre spéciale à Noël. » se vérifie. - « Si un