Test du χ²

de quitter/rester. Les mesures utilisent une approche fréquente dans les études sur le roulement à savoir l’usage d’une échelle de Likert (1- totalement en désaccord; 7- totalement en accord). Nous avons donc élaboré les deux items suivants afin de tester cette façon de faire concernant l’intention de quitter à l’externe : « J’ai l’intention de quitter mon emploi d’agent pour un autre emploi ailleurs, dans une autre organisation » et « Je quitterai bientôt cet emploi, peu importe ce qu’il adviendra

approchées de π par l’expérience : si on laisse tomber une aiguille N fois, et si on obtient une P réponse positive (une intersection) dans P cas, alors N doit être approxima2 ℓ tivement égal à π d , c’est-à-dire que l’on peut approcher π par 2ℓN . Le test dP le plus extensif (et exhaustif) a dû être fait par Lazzarini en 1901. Il prétendit même avoir construit une machine dans le but de faire tomber un bâton ℓ 3408 fois (avec d = 5 ). Il trouva que le bâton coupa une des droites 1808 6 3408 fois, ce

autocorrelation. We dealt with this autocorrelation by incorporating lagged terms of the variables in equation (1). A Box-Jenkins analysis on the resulting residuals showed little or no residual autocorrelation. We then performed a Goldfeld-Quandt test to test for heteroskedasticity and found that the residual variance was related to the level of the one-year Treasury rates. To correct for this, we carried out a weighted least squares estimation on the autocorrelation-adjusted version of equation (1)

...................................................................................... - 33 FIGURE IV.4 : TEST DE NORMALITE ............................................................................................................. - 34 FIGURE IV.5 : HISTOGRAMME DU COUT VARIABLE ..................................................................................... - 36 ER FIGURE IV.6 : TEST DE NORMALITE DU 1 MODE ..................................................................................

. . . . . . . . . 2.2 L’estimateur des mco dans le modèle linéaire gaussien . . . . . . . ˆ ˆ 2.2.1 Loi du couple (β, σ 2 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Test sur la valeur d’un paramètre : la statistique de Student 2.2.3 Test unilatéral sur un coefficient . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.4 Test bilatéral sur un coefficient . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.5 Intervalles de confiance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.6 mise en oeuvre sous sas des tests de significativité

a été réalisé (n = 32, 19 garçons et 13 filles, M = 17,28 ans, É.-T. = 1,36). Les sportifs étaient ensuite invités à formuler des commentaires et leurs éventuels problèmes par rapport à la formulation des items. Les participants de la population « test » ont répondu au questionnaire sans difficulté majeure. La version préliminaire a donc été gardée en l’état. Évaluation des relations parents/enfant 279 Participants Au total, 136 jeunes sportifs français (région Champagne-Ardenne) ont été recrutés

- Apparition du consumérisme (regroupement de consommateur) ( vendre à tout prix même si le consommateur n’a pas besoin du produit Ex : Belgacom, Mailleux ( A ce moment apparaît le consumérisme qui protège le consommateur (Test achat). Le consommateur devient plus critique et revendique ses droits. • L’âge du marketing Il apparaît dans les années 70, au moment de la crise économique et de l’effondrement de l’économie. A cette époque l’emploi est incertain et

versus HA : c(θ ) = 0 likelihood ratio difference between the constrained and unconstrained log-likelihood should be small Langrange multiplier derivative of the log-likelihood at the value of the constrained estimator should be close to zero Wald test constraint evaluated at the unconstrained estimator should be nearly zero if the latter is consistent −→ asymptotic equivalence in that they converge to a χ2−distribution Econometric Analysis Marcelo Fernandes Queen Mary, University of London

.......................................................................... 14 2.5. Le raisonnement statistique................................................................................................................ 14 2.5.1. Résultats d’un test de comparaison............................................................................................14 2.5.2. Deux risques d’erreur dans le raisonnement (à propos de comparaison de deux traitements) : 14 3. Les enquêtes en Epidémiologie.....

des comportements économiques. Cette dernière méthode favorisant l’interprétation économique a été retenue dans Blanchard et Perotti (2002), puis Perotti (2002) ainsi que dans cet article. Les données La période d’estimation est 1978T1-2003T4 (un test de Chow sur les cinq séries en présence rétropolées jusqu’en 1970 permet de mettre en évidence une rupture structurelle en 1981T2 ; la période d’estimation apparaît ainsi relativement homogène). Les données utilisées sont issues des comptes trimestriels(4)