Test du χ²

(alpha;standard_dev;taille) Calcule la fréquence d'apparition des valeurs dans une plage de valeurs, puis renvoie des nombres sous forme de matrice verticale. Par exemple, utilisez la fonction FREQUENCE pour déterminer combien de résultats d'un test entrent dans une plage de résultats donnée. Dans la mesure où la fonction FREQUENCE renvoie une matrice, elle doit être tapée sous forme de formule matricielle. Renvoie la k-ième plus grande valeur d'une série de données. Vous pouvez utiliser cette

des normes de navigation, pouvant être assimilées à des normes de sécurité. Cet état de détention est, a priori, conditionné par les caractéristiques techniques (âge, taille)9 et par les caractéristiques d’exploitation (pavillon). Il conviendra de tester les relations existant entre ces variables. Enfin, si l’on considère l’effet de réputation forgé auprès de certains pétroliers, l’existence d’inspection(s) et de détention(s) antérieures peut influencer la sévérité du contrôle. Nous considérons que

essentiellement de définir si une telle politique de communication peut orienter le consommateur vers des produits environnementaux en atténuant ses angoisses. L’élaboration d’une analyse qualitative s’avère alors être nécessaire (2) à la réalisation du test de l’influence de la communication environnementale sur le comportement du consommateur (3). 1. La communication environnementale de l’entreprise Les entreprises doivent désormais intégrer la communication environnementale à leur démarche mercatique

qualitatives Le test du χ 2 Principe du test : il permet de tester l’existence ou non d’une relation entre deux variables quelconques. Il repose sur une comparaison de la fréquence de distribution de ces variables à une distribution théorique. Il consiste à calculer ( χ une table ou χ tabulé) 2 2 calculé) la somme des écarts entre la distribution 2 théorique et la distribution observée et à comparer ce résultat à une valeur prédéterminée ( χ lu dans Si le χ calculé est supérieur au χ tabulé

scaling (mod`ele Hull-White) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Positions relatives des VaRs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 7.6 7.7 7.8 7.9 7.10 7.11 Fonction de distribution de χ− N . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . L’influence de la queue de distribution sur η (N ) . . . . . . . . . . . . . . . Queue de distribution des rendements du titre LLOYDS/TSB . . . . . . . . Distribution jointe des rendements des titres

est basée sur les développements des méthodes statistiques pour estimer des relations économiques, tester des théories économiques et évaluer des politiques (économiques). Une caractéristique importante de l’économétrie est qu’elle se base sur des données non-expérimentales. ` ´ Introduction a l’Econometrie – p. 6/? Étapes d’une analyse économique Une analyse empirique utilise des données pour tester une théorie ou estimer une relation (économique) → 5 étapes. 1. Formuler la question. 2. Dans certains

l’apport de l’EVA dans la mesure de la création de valeur et il sera achevé par un test empirique de travaux de Stern et Stewart (1991), O’byrne (1996) qui montrent la supériorité de l’EVA sur les autres indicateurs traditionnels et plus particulièrement le bénéfice net. Le chapitre troisième sera consacré l’apport de la valeur ajoutée du marche (MVA) dans la mesure de la création de valeur et il sera terminé par un test empirique des travaux de Stewart (1991), Chew, Stern et Stewart (1995), Kramer

(voir page 21). Test bilatéral : on teste l’hypothèse nulle H0 : m = m0 et l’alternative m ¹ m0 . Au seuil de signification  la zone de rejet est la partie grisée. 1 Zone de rejet ( /2) Zone de rejet ( /2) Si la valeur de X - m0 sX t/2 est inférieure à ta 2 on accepte l’hypothèse H0 ; sinon on rejette l’hypothèse H0. ta 2 est donné par la loi normale centrée réduite quand n ³ 30 et par la loi de Student à n -1 degrés de liberté dans le cas contraire. Test unilatéral à droite

autorisée est un délit. Statistique inférentielle Un autre but de la statistique consiste à extrapoler à partir d’un échantillon de la population à étudier, le comportement de la population dans son ensemble (sondages, contrôle de qualité comportant un test destructif...) C’est la statistique inductive ou encore appelée statistique inférentielle (fiches 24, 25, 26, 27, 28, 29 et 30). • Population L’ensemble sur lequel porte l’activité statistique s’appelle la population. Elle est généralement notée

mémorisé par les sujets en cours de test ........................... 1.7. Distracteurs utilisés après affichage du texte à mémoriser ......................................... 1.8. Test de mémoire sémantique sous forme de QCM ..................................................... 1.9. Echelle iconique Self Assessment Manikin de Lang (1984)........................................ 10 469 470 496 501 503 506 508 511 512 515 1.9. bis Planches de Ishihara (test de vision des couleurs) ...........