Test du χ²

principe de maximum de vraisemblance si on a une idée à priori du type de distribution des joints pour chaque famille. On peut tester l'uniformité de la distribution des joints (i.e. aucune orientation préférentielle) dans un espace à p dimensions (réf. G.S. Watson, 1983, Statistics on spheres, Wiley, p. 59). Note: Note: p p  1 n(p + 2) ∑  λi -   2 i=1  p  2 ≈χ 2  p(p+1)   2 -1   où n est le nombre d'observations et p la dimension (habituellement 2 ou 3). Exemple: On a

. . . 225 . 225 . 225 . 227 . 228 . 231 . 233 . 233 . 240 . 246 . 255 CONTENTS 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 ix Que croire? Les contenus des repr´esentations . . . . . . . . . . . . . 5.4.1 Croyances environnementales (χ) . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.2 Croyances sociales (σ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.3 Croyances relationnelles (α) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.4 Croyances personnelles (ω) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Le

configuration électronique stable que celle du gaz noble le plus proche possède une lacune électronique , qu’on dessine par un petit rectangle vide à la place d’un doublet. Géométrie d’une entité Électronégativité des atomes L’électronégativité χ d’un atome traduit sa capacité à attirer vers lui les électrons d’un doublet liant quand il est engagé dans une liaison chimique. Plus son électronégativité est grande, plus il attire vers lui les électrons Polarisation d’une liaison chimique Quand

le processus de synthèse automatique développé au chapitre IV, est détaillée dans le chapitre V, Synthèse de filtres à l’aide de la RBDM. Le chapitre VI, Validation expérimentale pour des structures de référence, est dévolu à la réalisation, au test et à l’analyse des maquettes réalisées à l’issue des travaux des précédents chapitres. Le chapitre VII, Etude de structures de filtrage élaborées, s’appuie sur la validation des concepts et des structures de base apportée au chapitre précédent,

nombreux sont résumés, chaque fois que les conséquences déduites d’une hypothèse sont comparées aux faits. Pour vérifier nos hypothèses, nous avons utilisé les statistiques pour leurs décomptes numériques, le calcul des pourcentages, le test d’hypothèse chi-deux (χ²) pour les données qualitatives et le t de Student pour comparer les moyennes de deux échantillons. Tous les calculs ont été effectués grâce au logiciel statistique SPSS dans sa version 18.00. 2.4- Difficultés rencontrées TROISIEME

est approximativement proportionnelle à la cission appliquée. -La constante G (ou μ) est appelée module d’élasticité au cisaillement du matériau, en MPa. - Effet hydrostatique sous une pression p permet de définir le module de compressibilité K (ou χ) du matériau, en MPa, à partir de la variation relative de volume: - E et γ suffisent à caractériser le comportement élastique d’un matériau. 64 Propriétés des matériaux II- Propriétés mécaniques. II-4 Déformation plastique. Les matériaux concernés

managérial Objectifs d’étude Techniques d’étude 2 Analyse de données avec SPSS – Tester les réactions des consommateurs à l’idée – Tester la composition du produit – Estimer le taux d’essai et de réachat – Test de concept – Connaître les concurrents Existe-t-il un marché potentiel pour un nouveau produit ? – Analyse de la concurrence – Panels – Test de formule – Marché-test simulé – Marché-témoin Livre spss.book Page 3 Vendredi, 25. janvier 2008 12:04 12 1

the DU model. Then we tackle the particular case where (at least) one of the choice options arouses a “visceral” preference and those where one option constitutes a status quo, modifying again the discount function and driving new inconsistencies. We test the general “sequential discount” model and the model with status quo on experimental data. Finally, we apply the modelisation to lifecycle savings decisions. The individual is supposed to be permanently subject to consumption “cues” that suggest him

a = a-b sage: a, b # au début a=x et b=y # à la fin a=y et b=x # ici a=y et b=x Cette dernière commande est équivalente à (a,b) et construit l’énumération ou séquence des deux termes a et b à la manière d’un couple. Par ailleurs Sage effectue le test de comparaison entre deux expressions par le double signe d’égalité « == » : sage: 2+2 == 2^2, 3*3 == 3^3 # de réponse (True, False) 1.5 Calcul formel et méthodes numériques Un système de calcul formel est un logiciel qui a pour but de manipuler

effectifs et une moindre lisibilité Analyse exploratoire des données •Explorer la distribution des variables •Vérifier la fiabilité des variables : Valeurs incohérentes ou manquantes •Détecter les valeurs extrêmes : Si valeur aberrantes à éliminer •Tester la normalité des variables •Détecter les liaisons entre variables –Entre variables explicatives et à expliquer –Entres variables explicatives elles même •Variables continues –Détecter la non linéarité justifiant la discrétisation –Transformer