Système linéaire

Représentation graphique : le nuage de points { (xi, yi)} Ph. LERAY - A. ROGOZAN 4 UV Statistique Cours n°3 quantitative vs. quantitative • Autre exemple:  Y=usr - Portion of time (%) that cpus run in user mode x6=fork - Number of system fork calls per second  Ph. LERAY - A. ROGOZAN 5 UV Statistique Cours n°3 quantitative vs. quantitative • Notion de corrélation  Corrélation si dépendance en moyenne : à X=x fixé, la moyenne Y est une fonction de x • Remarque

Spéciale PT LYCÉE L E C ORBUSIER P ROGRAMME DE COLLE N O 1 Algèbre linéaire Comme d’habitude K = R ou K = C. Semaine du 14 au 19 septembre 2009 Remarque Pour montrer qu’une partie est un s.e.v, il est souvent plus efficace de l’écrire comme s.e.v engendré que de revenir à la définition d’un s.e.v. Espaces vectoriels Définition 1 (Espaces vectoriels) Soit E un ensemble muni d’une loi de composition interne E × E −→ E (x, y) −→ x + y et d’une loi externe K × E −→ E (λ, x) −→ λ.x. (E

la référence était encore en stock et à des ruptures stock, alors que la commande avait été réalisée, pour cela l’entreprise m’a chargée réétudier le système d’approvisionnement et de paramétré la gestion des bandes de chants ABS. 2) MODE FONCTIONNEMENT ACTUEL : Une commande de chant ABS est déclenchée après étude du nombre de mettre linéaire étudier qui a été réalisé par le chef de l’atelier après étude de fabrication en fonction du choix des colories qui a été signé par le client et le commercial

tous deux à la classe des modèles linéaires car ils sont linéaires par rapport à leurs paramètres ßi. Les modèles traités en pratique appartiennent souvent à la classe des modèles linéaires. Les p coefficients ßi (i=1...p) sont des paramètres inconnus dont il faut évaluer la valeur. Si la relation (1) qui lie Y à X1 et X2 était parfaitement exacte, il suffirait de connaître les valeurs deY et des facteurs X1 et X2 pour p observations et la résolution d'un système d'équation à p inconnues nous livrerait

(variable explicative X). Bien que la relation entre deux variables ne soit pas nécessairement linéaire, il est souvent postulé que cette relation est linéaire et ce pour la principale raison : la théorie de la régression linéaire est beaucoup plus développée et surtout beaucoup plus simple à appliquer et à interpréter que celle de la régression non linéaire. Le modèle théorique en régression linéaire simple s’écrit : Y = β0 + β1 X + ε 1 Analyse des données. Le paramètre β1 donne la pente

9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0 2 4 6 8 10 12 14 1. Ajustement linéaire : Méthode des moindres carrées Le nuage de points permet de spécifier la forme de la relation , c’est à dire de trouver la courbe qui ajuste le mieux le nuage de point ainsi représenté. Cette courbe peut être : - une droite en parle dans ce cas d’ajustement linéaire - parabolique en parle d’ajustement non linéaire L’objectif donc du nuage de point est de trouver la courbe qui passe la plus proche

la fonction f(x,y) = 2x+xy sous la contrainte 2x+4y=6 Solution 4. Exercices généreaux : Voir le Site Objectifs - Modéliser les problèmes de programmation linéaire - Résoudre les problèmes de programmation linéaire graphiquement Modélisation d’un problème de programmation linéaire 1- Introduction La programmation linéaire peut se définir comme une technique mathématique permettant de résoudre des problèmes de gestion et particulièrement ceux où le gestionnaire doit déterminer, face

l'Apogée de Periclès et le Parthénon, mais on a été aussi au plus haut dans la littérature. L'alphabet grec a émergé des siècles après la chute de la civilisation mycénienne (XVIe au XIIe siècle ), et l'abandon subséquent du linéaire B, son écriture. Le linéaire B descend du linéaire A, qui a été développé par la civilisation minoenne (XVIIIe au XIIIe siècle ). La langue de celle-ci était probablement sans relation avec le grec, et, ainsi, le syllabaire minoen a dû être modifié pour pouvoir transcrire

vectoriel ? SEV de Les systèmes de vecteurs suivants de sont-ils des systèmes libres ou liés? Sont-ils des bases ? Pour chacun de ces systèmes, donner son rang. Pour les systèmes liés en extraire un système libre et pour les systèmes libres les compléter par des vecteurs de la base canonique pour obtenir une base de ,,, , SEV de (a) Dans on donne les polynômes : P1(x)=x(x-1)(x-2) ; P2(x)=x(x-2)(x-3) ; P3(x)=x(x-1)(x-3) ; P4(x)=(x-1)(x-2)(x-3) Forment-ils un système libre ? (b) Même question

•  •  •  Introduction : Notion de code Définition, distance, effacements et erreurs Code de Hamming Codes détecteurs d erreur –  LFSR et polynômes. Corps de Galois. –  Codes CRC –  Propriétés. Applications •  Codes correcteurs : Code linéaire, Reed Solomon –  Codes cycliques et Reed-Solomon •  Autres codes et applications –  Rafales d erreurs. Code CIRC. 55 Exemple: contrôle de parité dans TCP 7 Application (HTTP,FTP, DNS) 4 Transport (TCP, UDP) 3 TCP Packet