Chapitre I
ANALYSE BIDIMENSIONNELLE
L'analyse bidimensionnelle ou bivariée consiste à étudier conjointement deux variables. L'objet est de quantifier la relation entre deux ou plusieurs variables principal, une telle étude essaie de mettre en évidence une éventuelle liaison statistique qui peut exister entre les deux variables de manière à ce qu’on puisse expliquer l’une par l’autre.
La mise en évidence permet aussi de spécifier la nature et l’intensité d’une telle relation. Dans le cas quantitative on parle d’ajustement ou de régression et de corrélation
Dans le cas qualitative, on parle de tableau de contingence de test de chi-deux, de coefficient d’association et de corrélation de spearman.
La recherche de combinaison entre deux variables dépend donc de la nature des variables ; s’agit t’il de variables quantitatives, de variables qualitatives nominales ou de variables qualitatives ordinales.
Il est évident quelque soit la nature des variables, et quelque soit la nature de la méthode choisie ; l’objectif et de tirer des conclusions concrètes en relation avec le problème étudié, un tel problème est fixé au préalable.
I. Combinaison de deux variables qualitatives nominales
Le croisement de deux variables qualitatives nominales définit un tableau de contingence où les lignes correspondent aux modalités de la variable 1 mise en lignes et les colonnes correspondent aux modalités de la variables 2 mise en colonnes. A l'intersection de la ligne i et de la colonne j on trouve nij le nombre d'individus ayant simultanément la modalité i de la variable 1 et la modalité j de la variable 2.
Exemple : Soit un échantillon de 240 personnes. Deux variables nominales ont été relevées :
- Sexe (deux modalités)
- Lieu d'achat du dentifrice (trois modalités)

Masculin
Féminin
n.j

Pharmacie
30
60
90

Ailleurs
90
40
130

NSP
0
20
20

ni.
120
120
240

1

A partir d'un tableau de contingence on peut définir un tableau de