Statistiques

cours sur les statistiques - seconde http://www.ilemaths.net/maths_2-statistiques-cours.php Fiche de mathématiques statistiques Statistiques I. Vocabulaire des séries statistiques Entreprendre une étude statistique, revient à classer des individus d'une population en fonction d'un caractère. Exemple 1 : classer les élèves d'une classe en fonction de leur note. 12 ; 16 ; 18 ; 4 ; 16 ; 12 ; 10 ; 5 ; 9 ; 13 ; 12 ; 10 ; 11 ; 11 ; 13. 4 ; 5 ; 9 ; 10 ; 10 ; 11 ; 11 ; 12 ; 12 ; 12 ; 13 ; 13

Statistique Descriptive Introduction Un paramètre de distribu’ est un chiffre qui condense une particularité du gpe d’ind qui est concerné par le projet ou le pb posé. Généralet, on distingue 6 types de paramètres : A. Les paramètres de position 1. Sur l’ordre de grandeurs des valeurs observées 2. Appelés « paramètres de tendance centrale » 3. Distingue principalet la moyenne, le mode et la médiane B. Les paramètres de dispersion 1. Sur les disparités 2. On recense l’étendue

de 3ème Chapitre 2 Statistiques. 1. Quelques rappels. Une série statistique est composée de valeurs. Le nombre de fois où une valeur est répétée s'appelle l'effectif partiel de cette valeur. La somme des effectifs donne l'effectif total de la série statistique. On calcule la fréquence d'une valeur en pourcentage, en effectuant le calcul suivant : Effectif partiel100100Effectif totalnfN=×= × 2. Moyenne pondérée. Propriété: Pour obtenir la moyenne d'une série statistique: 1. on multiplie chaque

Statistiques inductives 1 Probabilité Probabilité d’un évènement A : fréquence d’obtention de A sur tous les évènements possibles à chance égale au cours d’une expérience aléatoire. Si on répète l’expérience aléatoire un grand nombre de fois, on obtient n(A) fois l’évènement A. on obtient la fréquence relative de A telle que . D’où : Propriétés : o o o o 0 < probabilité < 1 P (évènement certain) = 1 et P (évènement improbable) = 0 Additivité des probabilités pour 2 évènements exclusifs :

STATISTIQUES I) Médiane et quartiles d'une série statistique quantitative a) Cas d'une série statistique discrète Dans ce cas, on dispose d'une famille de réels x1 ; x2 ; ... ; xN que l'on a rangé dans l'ordre croissant : x1  x2  ...  xN (Certains de ces réels peuvent être confondus) Vocabulaire : x1 s'appelle le terme de rang 1 (ou d'indice 1), xi le terme de rang (ou d'indice) i (1  i  N) N représente l'effectif total. On note (xi )1iN cette famille de réels qu'on appelle encore "série

définition statistique: -Série statistique : c’est une simple énumération des observations : x1,x2…….xN. -Population : c’est l’ensemble que l’on observe et chaque élément est appelés individu ou unité statistique. -Caractère : un individu peut être étudié par plusieurs caractéristiques. Ces caractéristiques sont appelés caractère.  -Modalité : Le caractère étudié peut prendre différentes valeurs appelées : modalités Les différentes modalités seront notées n1+n2+n3…..+nk=N. -Caractère qualitatif

apparaîtront les colonnes xi , ni , fi , gi , qi , L'indice de Gini peut être obtenu à partir du tableau et l'une ou l'autre des formules suivantes: Synthétiser l'information contenue dans un tableau par un graphique est la première étape réalisée en statistique. Par la suite, on cherche à synthétiser encore plus l'information en la réduisant à une seule valeur numérique. Les caractéristiques de tendance centrale essayent de donner la valeur la plus représentative d'un ensemble de valeurs numériques. Remarque:

2`me ann´e e 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 55 60 65 70 75 Statistique Inf´rentielle Avanc´e e e Notes de cours Olivier Gaudoin 2 Table des mati`res e 1 Introduction 2 Concepts de l’inf´rence statistique e 2.1 Le mod`le statistique . . . . . . . . . . . . e 2.2 Mod`le param´trique ou non param´trique e e e 2.3 Fonction de vraisemblance . . . . . . . . . 2.4 Statistiques . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5 Exhaustivit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2

Leçon n°1 :Statistiques I.Vocabulaire Les statistiques s’intéressent aux données chiffrées pour pouvoir les analyser. L’ensemble des individus étudié s’appelle la population. Ce que l’on étudie dans la population s’appelle le caractère. Il existe deux types de caractères : *Quantitatif : que l’on peut compter *discret (o ; 1 ; 2) *continu (compris entre...et...) *Qualitatif : Adjectif (non comptable : brun, roux) Le nombre d’individus d’une population

Travail tutoré n°2 : Statistiques forestières. Introduction. Dans l'objectif de ce travail tutoré, nous devons procéder à une étude forestière du massif de Vercors pour l'Office National des Forêts. Cette étude devra déterminer la rentabilité de chaque forêt et donc de permettre, à terme, une meilleure exploitation. Il faut bien prendre en compte que pour qu'une forêt soit exploitable et rentable , l'idéal serait que le diamètre moyen des arbres qui la composent soit supérieur