Statistiques

Statistiques. Chapitre 1. Concept de base : Statistique ou statistiques. * La statistique peut se définir comme l’art de transformer des données d’observation en informations. * Les statistiques: c’est les données brutes ou certaines quantités qui résument les données. * Populations et échantillons * Variables * Les échelles de mesure * Le signe de sommation « Un groupe d’éducateurs a mis au point il y a quelques années une formation destinée à apprendre à des étudiants

Tizi-Ouzou Faculté des sciences économiques, commerciales et de gestion Département des sciences économiques Première année LMD Module de Statistique descriptive Semestres I et II Plan et contenu du cours 0 Plan du cours Introduction générale Chapitre I : L’appréhension statistique Chapitre II : La présentation des données statistiques Chapitre III : Les paramètres de tendance centrale Chapitre IV : Les paramètres de dispersion Chapitre V : Les paramètres de forme Chapitre

Statistique Descriptive Professeur : Jean-Louis MONINO Contact : monino@wanadoo.fr ou jean-louis.monino@univ-montp1.fr Toute recommandation par mail devra être accompagnée d’un objet pour qu’elle puisse être lue Bibliographie optionnel : Statistique descriptive, Jean-Louis MONINO, Edition DUNOD http://www.dunod.com/livre-dunod-9782100513239-td-statistique-descriptive.html Le cours de Statistique descriptive sur PORTICES (Attention, il ne s’agit pas des diapos que J-L Monino diffuse en cours !

Initiation aux statistiques descriptives : cours Mathieu Loiseau Semestre 2, année universitaire 2009-2010 Table des matières 1 Vocabulaire de base 1.1 1.2 1.3 1.4 Statistiques descriptives et inférentielles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Echantillon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables

STATISTIQUES A UNE VARIABLE EXERCICES CORRIGES Exercice n°1 Les 33 élèves d’une classe ont obtenu les notes suivantes lors d’un devoir : Note 2 4 5 8 10 11 12 14 Effectif 1 2 1 4 2 7 6 3 15 4 18 2 20 1 1) Déterminer l’étendue et le mode de cette série. 2) Calculer la moyenne de cette série. 3) Construire un tableau donnant les effectifs cumulés, les fréquences et les fréquences cumulées. 4) Déterminer la médiane de cette série. 5) Quel est le nombre d’élèves ayant une notre strictement inférieure

Cours de statistiques descriptives Georges Vinaver georges.vinaver@univ-evry.fr • Bibliographie: Massoni, statistiques descriptives avec Excel, Vuibert programme 1. Vocabulaires des statistiques 2. Graphiques 3. Moyennes 4. Dispersion 5. Concentration, indice de Gini. 6. Statistiques doubles 7. Régression 8. Séries chronologiques • • • • • • • • Deux types de statistiques: • La statistique mathématique: tests, modèles économétriques, etc. • La statistique descriptive. Objet de

Commentaire statistique de la distribution des âges ● La distribution des âges s'étend de 17 à 25 ans. Elle croît régulièrement et rapidement entre 17 ans et l'âge modal de 19 ans (36 étudiants). Hormis la classe des « 20 ans » dont l'effectif de 35 est très proche du mode, elle présente ensuite une décroissance convexe de 20 à 24 ans. On constate un mode non significatif à 25 ans (3 étudiants sur les 124 répondants). Lecture sociologie de la distribution des âges ● Cette répartition

Statistiques Population : ensemble d’individus ou d’objets dont une ou plusieurs caractéristiques nous intéressent. Echantillon : sous-ensemble représentatif de la population qui fournira les données à traiter. Caractère : caractéristique qualitative (nationalité, sexe,…). Variable : caractéristique quantitative (âge, prix,…). Variable discrète : nombre fini de valeurs (âge, nombre buts,…). Variable continue : intervalle de valeurs (quantité de liquide,…). Série statistique : ensemble de valeurs

Les tests statistiques Philosophie de test Idée d’un test : Utiliser les données sur 1 échantillon et voir si on est en contradiction ou pas à propos d’une hypothèse sur un paramètre de la population. Ex :µ=0 ; H0 est toujours l’inverse de ce que l’on veut prouver. Pour ce faire, on définit une statistique de test et puis on voit quel est la probabilité de voir cela si H0 est vraie. Ex : H0 : µ=0 dans la population Nous allons définir une statistique T et calculer la valeur de la statistique

et fréquences cumulés Mesures de position Mesures de dispersion Utilisation de la calculatrice Statistiques 1. Vocabulaire Une étude statistique porte sur un ensemble (de personnes, d'animaux, d'objets …) appelé population. Chaque élément de la population est un individu. L'aspect étudié est nommé caractère ou variable. Les résultats obtenus après observation donnent une série statistique. Lorsque les variables prennent des valeurs numériques (âge, longueurs, notes …), les variables sont