Qcm Statistique

Université Rennes 2 Master de Statistique Année 2012/2013 Premier Semestre Régression linéaire Arnaud Guyader Ce cours est tiré des quatre premiers chapitres du livre de Pierre-André Cornillon et Eric MatznerLøber, Régression avec R, paru chez Springer en 2010. Table des matières 1 La régression linéaire simple 1.1 Modélisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Moindres Carrés Ordinaires . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Calcul des estimateurs de β1 et β2 . . . .

CHA PITR 1 E Statistique Choix pédagogiques 1. Le point sur les classes précédentes un nombre pair de données ainsi qu’une série présentée sous forme de tableau. Ici les élèves ont à prendre des initiatives. Des échanges peuvent s’instaurer, d’une part sur le fait que les listes de données sont à ranger par ordre croissant, d’autre part sur la façon de déterminer la médiane dans le cas d’un effectif pair, par partition des données en deux groupes d’égal effectif. Dans la

p(X < 1) = 1 – p(X > 2). Fausse. p(X = 1) = 0. Vraie. p(X < 1) = p(X р 1). Vraie. p(X < 1) = 1 – p(X > 1). Vraie. 21 L’espérance de X est égale à l’espérance de Y. L’écart type de X est inférieur à l’écart type de Y. 14 1. On déduit de l’étude statistique que la probabilité 22 que le composant dure moins de 200 semaines est environ de 50 %. On écrit alors p(X < 200) = Ύ 200 0 On sait que la moyenne est proche de l’espérance quand on réalise un grand nombre d’expérience. On peut 1 donc écrire

rnining et statistique décisionnelle s. .. TUFFÉRY Statistique explicative appliquée J.P. NAKACHE, J. CONFAIS • Les techniques de sondage, nOliveHe édition P. ARDIllY .. Analyse statistique des données spatiales J.-J. DROESBEIŒ, M. lEJEUNE~ d:sAPoRTX;Eds. .. Modèles statistiques pour données qualitatives J .-1. DROESBEKE, M. LEJEUNE, G. SAPORTA, • Plans d'expériences. Applications à l'entreprise J.-J. DROESBEKE, J. FINE, G. SAPORTA, • Eds. Méthodes bayésiennes en statistique J.-J. DROESBEKE

= lim µ ( A n ) . n→∞ n=1 Y Voir espace probabilisé, mesure de probabilité, Poincaré (formule de). Z 2 affine (fonction) affine (fonction) (affine function) Fonction de la forme y = a + bx que l’on rencontre notamment en statistique comme courbe de régression. Une telle fonction est souvent appelée « linéaire » par abus de langage. ajustement linéaire, polynomial, exponentiel, logarithmique (fitting) On considère deux grandeurs numériques x et y intervenant dans l’étude

2012-2013 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . TABLE DES MATIÈRES 4 Statistiques Descriptives I Paramètres de position d’une série statistique . . I.1 Moyenne . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.2 Médiane . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.3 Quartiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . II Paramètres de dispersion d’une série statistique . II.1 Étendue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . II.2 Écart interquartile . . . . . . . . . . . . . II.3 Variance

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 Chapitre 6. Comportement d’une suite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 Partie II. Statistiques et probabilités Chapitre 7. Statistique descriptive . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 Chapitre 8. Probabilités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 Chapitre 6. Comportement d’une suite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 Partie II. Statistiques et probabilités Chapitre 7. Statistique descriptive . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 Chapitre 8. Probabilités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Statistiques Christophe ROSSIGNOL∗ Année scolaire 2008/2009 Table des matières 1 Médiane, Quartiles, Déciles 3 1.1 Médiane . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2 Quartiles, Déciles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Une mesure de dispersion : l’écart interquartile . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2 Moyenne – Écart-type 6 2.1 Quelques rappels sur la moyenne

2,1 13,1 11 323 26,6 49,0 74,0 25,3 35,7 61,5 61,3 44,4 49,7 47,8 10 302 44,5 77,2 57,3 42,7 1 187 11,5 1 021 29,0 9,0 8,7 9,8 16,8 13,3 5,3 2,1 4,1 17,4 Source : Enquête nationale sur l'emploi, Haut Commissariat au Plan (Direction de la Statistique). (1) Pour les définitions des concepts et indicateurs utilisés, se référer au glossaire disponible sur le site web du HCP : http://www.hcp.ma