Qcm Statistique

psychosociologie. Il y a 4 moments essentiels dans la méthode de sondage d’opinion : 1. Préparation du sondage d’opinion – couvert dans ce cours 2. Passation du sondage d’opinion 3. Dépouillement (compter les résultats) 4. Analyse des résultats (statistique) Préparation du sondage : 1. Choix et définition de l’objet de l’enquête : ne dépend pas de l’enquêteur. 2. Formulation claire des objectifs à atteindre. 3. Phase de documentation : l’enquêteur lit sur le sujet sur lequel il fera le sondage

distinguer liens forts et liens faibles – expliquer le rôle des réseaux sociaux dans la recherche d'emploi – expliquer et relativiser la théorie de la force des liens faibles Être capable de : – analyser un document statistique en vue de réaliser une EC2 (utilisation des outils statistiques : taux de variation, CM, indice, lecture de données). Questionnements : – Les réseaux sociaux sont-ils tous équivalents ? – La propension à tisser des liens et à entretenir des relations est-elle identique pour

ville ; • 1200 personnes naissent ou emménagent dans cette ville. 1. Montrer que cette situation peut être modélisée par la suite (un ) où un désigne le nombre de milliers d’habitants de la ville de Bellecité l’année 2012 + n. 2. Un institut statistique décide d’utiliser un algorithme pour prévoir la population de la ville de Bellecité dans les années à venir. Recopier et compléter l’algorithme ci-dessous pour qu’il calcule la population de la ville de Bellecité l’année 2012 + n. VARIABLES

deux régressions différentes en distinguant les métropolitains des autres. Déterminer alors la valeur des deux estimateurs de la variance des résidus. b. Afin de tester l’égalité des variances, nous allons utiliser un test de Fisher basé sur la statistique suivante :  qui suit une loi de Fisher à Na-Ka et Nb-Kb degrés de liberté, avec Ni l’effectif de la régression i et Ki le nombre de paramètres estimés dans la régression i. Que se passe-t-il si l’hypothèse nulle d’égalité des variances est

Adresse internet : www.univ.edu.dj Objectifs de la formation: Programme : La statistique est une discipline qui a pour objet de recueillir et d'analyser l'information dans de multiples domaines à des fins de description et de prévision. S'appuyant sur des modèles mathématiques, elle exploite les ressources les plus modernes de l'informatique pour le traitement et la présentation des données. La statistique apporte une aide précieuse à l'entreprise dans la prise de décision et l'amélioration

par une analyse descriptive des variables. Ensuite, testerons l’existence d’effets individuels et leurs spécifications afin de déterminer quel estimateur donnera de meilleurs résultats sur nos données ; nous procéderons finalement à la validation statistique et économétrique du modèle choisi avant d’évaluer l’impact des variables explicatives sur l’évolution de la consommation d’énergie électrique. Test de stationnarité, analyse descriptive et spécification du modèle  Test de stationnarité Variables

Théoriques c’est ce qu’on a vu au dessus, et les données Pratiques sont eux qui nous ont donné la partie théorique, et c’est ce qu’on va voir maintenant. 3 8 Champ d’application : 3.1 Principe Le principe se base sur l’étude statistique des distributions concérnées (Moyenne X; Variance S 2 ou la fréquence F ) et prendre le maximum des informations possibles, et pour celà nous allons passer par 8 étapes : 1. On détérmine la variable aléatoie X: 2. On Calcule l’espérence et la

Sommaire QUESTION DE RECHERCHE ECHANTILLONAGE LE TRAITEMENT DES DONNEES STATISTIQUE DESCRIPTIVE A UNE DIMENSION (Pop1,x), (Pop2,x), (Pop1,y), (Pop2,y). -tableaux recensés -diagrammes -valeurs centrales (mode, moyenne, médiane) -valeurs de dispersion (étendue, quartiles, écart-type) -boites à moustaches. STATISTIQUE DESCRIPTIVE A DEUX DIMENSIONS (Pop1), (Pop2). -Séries statistiques -nuages de points -points moyens -droites de régression -coefficient de corrélation

[  MQT 2001  ] STATISTIQUES APPLIQUÉES À LA GESTION TRAVAIL NOTÉ SÉRIE D 1 Vous voilà familiarisé avec l’analyse descriptive des données ainsi qu’avec divers modèles probabilistes. Les apprentissages réalisés depuis le début du cours vous permettront maintenant de résoudre les quatre problèmes proposés dans ce premier travail noté. Vous devez remettre ce travail noté 1 à votre personne tutrice, à la 6e semaine du cours; prenez note que le résultat obtenu à ce premier travail noté

sens du vent (la mode, son décès, etc) ; pour être crédible la cote d’une œuvre doit s’établir non pas sur le cours "instantané", comme en bourse, mais sur une moyenne statistique glissante qui évolue lentement. Cette cote sert de base pour établir un prix, mais elle ne couvre pas tous les cas : ne figurent pas dans ces statistiques les œuvres vendues de gré à gré, par les galeries ou des particuliers ; ainsi les jeunes artistes, les émergents sur le marché, les artistes peu renommés n’y sont pas :