Qcm Statistique

fait intervenir des mathématiques. Leur niveau se complique dès lors qu’on s’intéresse non plus aux profits et pertes passés, mais futurs: il faut alors quantifier l’incertitude sur les mouvements futurs de prix à l’aide des probabilités et des statistiques. Le premier à relever ce défi fut le mathématicien français Louis Bachelier qui, en 1900, modélisa les variations des prix boursiers comme des variables aléatoires indépendantes, avec cette proposition assez révolutionnaire pour une époque où la

Un marocain sur deux de plus de 10 ans, donc en âge de lire et écrire, est analphabète.  C'est le constat qui a amené le souverain marocain, en 2000, à inscrire la lutte contre l’analphabétisme et la promotion de l’éducation non formelle parmi ses principales priorités pour la décennie 2000-2010, et en particulier pour la tranche 10-45 ans, en priorité pour les filles, statistiquement plus touchées. L'objectif est d'amener le taux d'analphabétisme à 20% en 2004, et proche de 0 à l'horizon 2015.

NOM : Probabilités Exercices TS Mars 2010 On dispose de deux urnes U1 et U2 contenant des boules indiscernables au toucher. U1 contient k boules blanches (k entier naturel supérieur ou égal à 1) et 3 boules noires. U2 contient 2 boules blanches et une boule noire. On tire une boule au hasard dans U1 et on la place dans U2. On tire ensuite, au hasard, une boule dans U2. L’ensemble de ces opérations constitue une épreuve. On note B1 (respectivement N1 ) l’évènement « on a tiré une boule blanche

38 pays ont été retenus afin d’offrir un large éventail de PIB par habitant. Le secteur primaire recouvre l'agriculture, la chasse, la sylviculture, la pêche, les industries extractives et les services d'utilité publique. Source: Division de statistique des Nations Unies, base de données sur les comptes nationaux – principaux agrégats http://unstats.un.org/unsd/snaama/dnllist.asp. Même après prise en compte des exceptions, il apparaît clairement que le schéma dominant consiste en un rétrécissement

ses ventes en spécifiant pour chaque vente la famille du produit et le type de client. Un exemple d'analyse croisée est l'obtention du chiffre d'affaire par famille de produit (en ligne) et par type de client (en colonne). L'obtention de cette statistique est quasi immédiate avec les TCD d'Excel. I. La liste de données La base de toute analyse croisée est une liste de données. Chaque ligne contient un objet (ici une personne). Les colonnes comportent une étiquette et ont un contenu homogène en

450 | 470 | 1. Représenter le nuage de point Mi(xi ; yi) associé à cette série statistique dans un repère orthogonal * Sur l’axe des abscisses, prendre 1cm pour unité * Sur l’axe des ordonnées, placer 350 à l’origine puis choisir 1cm pour représenter 10 élèves 2. Calculer les coordonnées du point moyen G. 3. On note (S1) la serie statistique allant de 2004 à 2007 et (S2) la série statistique allant de 2008 à 2011. a) Déterminer les coordonnées des points G1 et G2 des séries

faut noter que le chercheur, doit, dans l’analyse de ces documents, faire preuve de retenue, de discernement, modération afin de mieux les utiliser. Cette étude documentaire fait recours à des analyses quantitatives c’est-à-dire à des analyses statistiques mais aussi à des analyses qualitatives en fonction du genre de questions posées. 4. L’analyse de contenu C’est une technique qui consiste à analyser et à interpréter les textes et des documents. Ces analyses et interprétations varient

l’information disponible ne permet pas de leur appliquer la régulation étatique. Il s’agit des revenus et des gains dont la saisine est mal aisée. Sur le plan fonctionnel, il s’agit de l’ensemble des unités de production dépourvues de numéro statistique (1993) ou de numéro de contribuable (2005) et/ou ne tenant pas une comptabilité écrite formelle au sens du plan comptable (OHADA ou OCAM). Organiquement, selon la définition des experts à la 15ème Conférence Internationale des Statisticiens du

usuelles (4) TCL (5) Statistiques (6) Cours de Probabilités et statistiques L1 2011-2012 Maths-PC-SVT Frédéric Naud, département de Mathématiques Université d’Avignon Fichier dispo sur http://fredericnaud.perso.sfr.fr/ Frédéric Naud, département de Mathématiques Probabilités et Statistiques L1 Introduction Dénombrements (1) Probabilités (2) Variables aléatoires (3) Lois usuelles (4) TCL (5) Statistiques (6) Une étude statistique dans la population montre que

tout sous-ensemble qui présente la même structure que la population mère est considéré comme représentatif. Il suffit alors choisir un échantillon qui présente la même structure que celle de la population d'origine.         - La représentativité statistique: elle est assurée par la loi des grands nombres ou la loi de convergence. Lorsque la taille de l'échantillon (n) augmente, les valeurs observées dans l'échantillon (comme la moyenne, la médiane, la variance...) tendent à converger vers les valeurs