Qcm Statistique

IntroductionMéthodeUne étude statistique comporte en général 4 étapes : recueil de données : sondage, recensement présentation des résultats : après dépouillement des résultats, on les présente en général dans un tableau. Mais lorsque les résultats sont trop nombreux, les tableaux deviennent vite rébarbatifs et peu lisibles. C'est pour cela que l'on présente les résultats sous forme de graphique Les paramètres caractéristiques : ils résument la série en quelques chiffres afin de faciliter

soit supérieure à 0,999 ? Exercice n°2. Pour faire connaître l’ouverture d’un nouveau magasin vendant des salons, le directeur fait distribuer des bons publicitaires permettant de recevoir un cadeau gratuit sans obligation d’achat. Une enquête statistique préalable a montré que, parmi les personnes qui entrent dans le magasin : - 90 % entrent dans le magasin avec ce bon publicitaire. Parmi elles, 10 - Parmi les personnes qui entrent sans bon publicitaire, 80 % achètent un salon. Une personne entre

Questionnaire * Outils + performances * Moyens de communication Aspect analyse : Connaissance du client qui va permettre de manipuler les outils (connaître ce que le client va faire) * Descriptif/explicative/analyse de données * Statistique descriptive * Analyse fonctionnelle/multi * Segmentation * Prédictif (scoring, régression, …) Aspect marketing : Le fait de développer une relation avec le client * Client au centre * Relation * Interaction * Service :

Laffly UMR 5 603 CNRS Université de Pau et des Pays de l’Adour Octobre 2006 Destiné à de futurs thématiciens, notamment géographes, le présent exposé n’a pas pour vocation de présenter la théorie de l’analyse des données par régression au sens statistique du terme. Pour cela nous renvoyons aux nombreux ouvrages rédigés par les statisticiens eux-mêmes. Le but recherché ici est de proposer des exemples concrets de traitement ayant fait appel à l’analyse par régression linéaire multiple selon différentes

réponses obtenues par variable (calcul des fréquences, de moyennes, d'écarts-types) analyse par des tableaux croisés pour mettre en évidence des relations significatives entre des variables (calcul de coefficients de corrélation, tests d'inférence statistique) Définition du problème (peut être trompeux) Élaboration du plan d'études Recueil de l'information Analyse des résultats Présentation des résultats Prise de décision Formulation d'hypothèses Étape 6: La présentation des résultats

référait uniquement à la vie étudiante en général. Ce chapitre, au contraire, traite l’impact de ce nouveau système d’enseignement sur les prestations, et non seulement, des élèves, d’un point de vue pratique, en analysant les résultats de deux études statistiques qui visent à comparer le système traditionnel (aussi appelé en suite face-à-face) au nouveau (en ligne). 5.4. Expérience Wegner-Holloway-Garton2 Cet étude tente de mesurer la différence éventuelle dans les prestations des élèves,

Dissertation appuyée sur un dossier documentaire SUJET Une société plus mobile est-elle nécessairement moins inégalitaire ? DOCUMENT 1 : CSP père ↓ Agriculteur Artisan, commerçant, chef d’entreprise Cadre Profession intermédiaire Employé Ouvrier Total CSP fils (âgés de 40 à 59 ans en 1977) CSP père ↓ Agriculteur Artisan, commerçant, chef d’entreprise Cadre Profession intermédiaire Employé Ouvrier Total 89 3 1 1 1 6 100 88 2 1 1 1 7 100 Agriculteur Tables de recrutement (pour deux générations

convention sur quelle situation décrit le chômage et là il y beaucoup d’ambigüité. Concept apparu à la fin du XIXe S, 1896 pour les premiers chiffres du chômage. Avant on ne mesurait pas ce phénomène. Avant on mesure la croissance des prix, des statistiques de financement etc. Mais on ne s’intéressait pas vraiment au marché du travail. EU, 1932, 25% de chômage. 1,5, 2% : chômage frictionnel : résultat de l’ajustement du marché du travail. En permanence des gens passent d’un emploi à un autre

Plan et du Développement BCEAO *********************** *********************** École Nationale Supérieure de Statistique Agence Principale de Ouagadougou et d’Économie Appliquée (ENSEA - ABIDJAN) MEMOIRE DE FIN DE CYCLE THEME

Technology Pour comprendre le positionnement de l’ADD, il faut saisir le developpement qu’a connu la statistique en tant que science et sui a donné naissance à l’ADD 2.La statistique ..plus qu’une science de dénombrement : De manière approximative, il est possible de classer les méthodes statistiques en deux groupes : Celui des méthodes descriptives et celui des méthodes inférentielles. La statistique descriptive : On regroupe sous le terme les méthodes dont l’objectif principal est la description