Qcm Statistique

PACES et APMK UFR SMP UFC N. Rude, S. Bailly et A. Baroin 2010 APPARIEMENT ARBRE DE DECISION DU CHOIX DU TEST STATISTIQUE dans le cas d'1 variable quantitative ; d'1 variable quantitative et d'1 variable qualitative ; d'1 variable qualitative ; puis 2 variables qualitatives. TAILLE DES ECHANTILLONS TEST CONDITIONS D'APPLICATION HYPOTHESES PARAMETRE CALCULE OU OBSERVE PARAMETRE TABULE OU THEORIQUE CONCLUSION INTERPRETATION Estimation de la variance d'un échantillon ( ∑ xi ) ²  1 

at Probabilités et Statistique Cours - TD ENSICA 2ème année 2005/2006 Introduction La théorie des probabilités procède selon une méthode qui s’apparente à la démarche déductive. Connaissant la loi d’une variable ou d’un vecteur aléatoire, on sait calculer les valeurs exactes des paramètres qui la caractérisent, comme l’espérance ou la variance, et déterminer les lois de nouvelles variables ou vecteurs aléatoires fonction de la variable ou des vecteurs aléatoires donnés ainsi que les limites

Une usine est dotée d'un système d' alarme qui se déclenche en principe lorsqu' un incident se produit sur une chaîne de production. Il peut arriver que le système soit mit en défaut. En effet:  la probabilité que l' alarme se déclenche par erreur, sans incident = 1/50  la probabilité qu' il y ait un incident sans que l' alarme se déclenche = 1/500  la probabilité qu' il se produise un incident = 1/100 On note:  A: "l' alarme se déclenche" et I : "un incident se produit" A)1:Calculer

Statistiques Statistiques A A Introduction aux statistiques 1°/ « Origines des statistiques » Les statistiques font souvent référence aux probabilité , on peut également s’en servir pour faire des sondages , mais aussi éventuellement pour une évaluation des risques . Les statistiques vont etre un outil à la décision , à l’interprétation avec des notions comme la variabilité , l’estimation , les tests . 2°/ Notion d’aide à la décision « Ex d’une maladie qui touche

C’est le cas, par exemple pour l’ensemble des métiers d’encadrements dans des domaines comme, entre autres : * la sécurité des réseaux et des communications (cryptographie, par exemple), * la sûreté et la sécurité des logiciels, * les statistiques et l’étude des risques, * les mathématiques financières, * le calcul intensif, * la simulation numérique, * l’aide à la décision. La licence mathématique et informatique conduit naturellement à des études longues, donc à  la poursuite

Statistiques descriptives Présentation : Les statistique descriptives sont une des branches des branches des statistiques, doivent aider a mettre de l ordre dans le foisonnement d information qu'apporte l observation d'un ensemble d'être humain, de chose, d'événements. Toutes ses informations peuvent apparaître sans logique entre elles et les sciences statistiques servent a trouver es corrélations, des similitudes, des effets de cause, en bref des lois de fonctionnement entre les événements

de 3ème Chapitre 2 Statistiques. 1. Quelques rappels. Une série statistique est composée de valeurs. Le nombre de fois où une valeur est répétée s'appelle l'effectif partiel de cette valeur. La somme des effectifs donne l'effectif total de la série statistique. On calcule la fréquence d'une valeur en pourcentage, en effectuant le calcul suivant : Effectif partiel100100Effectif totalnfN=×= × 2. Moyenne pondérée. Propriété: Pour obtenir la moyenne d'une série statistique: 1. on multiplie chaque

pratiques de gestion des ressources humaines, etc. Sur le plan méthodologique, les rares études empiriques sur la rémunération des compétences présentent plusieurs limites (p.ex., taille retreinte des échantillons de firmes, absence de test statistique). Précisons aussi que la majorité des études s'intéresse à l'efficacité de La rémunération basée sur les compétences : de l’approche contingente à l’approche institutionnelle ? la rémunération des compétences telle que perçue par les dirigeants

Glossaire de statistique descriptive Le test d’indépendance du Khi-carré de PEARSON Dernière mise à jour le 23 mars 2010 Le test d’indépendance du khi-carré (l’écriture anglaise est « chi-square ») a été développé par Karl PEARSON (1857-1936). L’expression test du khi-carré recouvre plusieurs tests statistiques 1 , trois tests principalement : • • • le test d’ajustement ou d’adéquation, qui compare globalement la distribution observée dans un échantillon statistique à une distribution théorique

 dont  une  récente,  intitulée :  Le  trafic  de  marchandises  sur  le  Saint‐Laurent1,  depuis  1995  (février  2009),  basée  sur  l’exploitation  de  données  annuelles  produites  par  Statistiques  Canada.  La  compilation  des  données  pour  la  production  des  150  cartes  et  tableaux  statistiques  inclus  dans  l’étude  représente une tâche colossale. Qui plus est, la mise à jour annuelle de ces  analyses nécessite de façon récurrente les mêmes efforts. Par ailleurs, dès la  publication