Optimisation

Chapitre 6 Optimisation sous contraintes 6.1 Fonction de deux variables avec une unique contrainte Soit U un ouvert non vide de R2 . On cherche à optimiser f : U → R sous la contrainte h(x) = 0 où h : R2 → R est une fonction de classe C 1 . Théorème 6.1.1 (des fonctions implicites, admis). Soient U un ouvert non vide de R2 , une fonction f : U → R de classe C 1 et (x0 , y0 ) ∈ U tel que : f (x0 , y0 ) = 0 et ∂f (x0 , y0 ) = 0. ∂y Alors il existe δ, ε > 0 et une fonction g

pas imposables tant qu’ils ne sont pas vendus. Cet aménagement de la loi fiscale est motivé par le désir d’éviter que les contribuables ne soient obligés de vendre des actifs ou d’emprunter de l’argent pour payer cet impôt. Choix de gestion et optimisation fiscale Les choix de gestion pouvant avoir une implication fiscale concernant principalement : • La forme juridique pour une entreprise à créer ; •Le choix d’un instrument de placement financier ; • Le choix d’un mode de financement ; • Le

prise par n augmente, plus la méthode converge rapidement. IV- Exercice 3 : Minimisation des fonctions quelconques | IV.1- Etude de la fonction f(x,y)=(x-1)2+10(x2-y)2 | * L’étude théorique: Considérons la fonction classique en optimisation, appelée souvent « Banane de ROSENBROK » : F(x,y)=(x-1)²+10(x²-y)² a) Les points critiques de f : ∇fx,y=( 40x3-40xy+2x-2 -20x2-y) ∇fx,y=00 ⟺ 40x3-40xy+2x-2=0-20x2-y=0 ⟺ x=y=1 D’où f admet un point

ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE MANAGEMENT ENSM Master 1 : Management Des Organisations Unité d’enseignement : Recherches Opérationnelles Travail à remettre : Utilisation de la méthode Simplex « Wood Products Industry » Réalisé par : Enseignant : BENFERHAT Kenza Mr BOUREZGUE LAOUADJ Sabrina MEGHARI Randa RIAD

1.2.3 Méthodes de résolution Dans cette partie nous nous intéressons aux méthodes utilisées dans la littérature pour résoudre les problèmes décisionnels des chaînes logistiques, et d’optimisation en général, et qui constituent le support théorique des outils d’aide à la décision que nous venons d’introduire. De manière générale, les approches d’aide à la décision peuvent faire appel à des techniques de simulation, de recherche opérationnelle, de théorie organisationnelle, ..., ou a des combinaisons

FSTM Recherche Opérationnelle Introduction à la méthode du simplexe Karam ALLALI FI GE 2009-2010 K. Allali RO 2 FI GE 2009-2010 RO Méthode de résolution algébrique : l’algorithme du simplexe - Pour des modèles linéaires continus dont les variables sont non négatives et dont les contraintes technologiques sont écrites sous forme d’équations (i.e. avec un « = » au lieu d’une inégalité du type « < » ou « > ») - Remarque : dans le cours, on ne montre pas comment appliquer cette méthode « à

Logistique FSJES Casablanca | | Recherche opérationnelle Optimisation Combinatoire Réalisé par : Youssef |

FACE AUX IMPOTS Séminaire sous le thème : OPTIMISATION FISCALE Présenté par : ADOPTEZ LE MANAGEMENT QU’IL FAUT CYCLE DE FORMATION 2010 – EXPERTS.COM 2011 PROBLEMATIQUE Du point de vue de l’administration fiscale : La fiscalité présente : - Une source de recettes pour le trésor et, - Un moyen de redistribution des richesses. Partant de ces deux fonctions élémentaires et vitales de l’impôt, les États ont tout intérêt à maximiser la collecte en instituant des textes de loi, en

sont placés en paroi, et ce sont les pointeurs du frais qui placent les colis dans les groupages concernés. Schéma représentant le traitement de la marée : Optimisation du traitement des informations Comme nous avons pu le voir, la mise en porte nécessite un traitement de nombreuses informations essentielles au bon fonctionnement du service et de l’entrepôt. D’une part, concernant les

ATCI Enquête d’évaluation de la QoS des réseaux mobiles en Côte d’Ivoire Juillet-Août 2012 RAPPORT D’AUDIT DE LA QUALITE DE SERVICE DES RESEAUX CELLULAIRES GSM EN COTE D’IVOIRE Septembre 2012 INGECYS Confidentiel Page : 1 ATCI Enquête d’évaluation de la QoS des réseaux mobiles en Côte d’Ivoire Juillet-Août 2012 Sommaire 1. 2. Introduction............................................................................................................................... 4 Périmètre