Optimisation

PROGRAMMATION LINEAIRE I – GENERALITES : La recherche opérationnelle est un ensemble de techniques d’exploration ayant pour but de résoudre les problèmes de décision, aussi bien dans l’entreprise (production, achat, vente, publicité, … etc) qu’au niveau de la nation (importations, exportations, production, infrastructures économiques, … etc) face à des moyens limités ou des potentialités à exploiter. La programmation linéaire est une des branches de la Recherche Opérationnelle, qui a pour

I) Objectif : Au cours de ce T.P. on va exploiter programmer et simuler des problèmes linéaire à fin de approfondir no connaissances. II) Problème 1 (cintrage du tube) : 1) Formulation de problème sous forma d’un programme linéaire : Variables de décision : X1: nombre de tube en aluminium X2: nombre de tube en acier Fonction Objectif : Minimisation des dépenses : MinZ = 6X1 +4 X2 Contraintes à respecter :

Une optimisation de la chaîne logistique peut permettre non seulement d’améliorer la performance économique et écologique mais aussi être bien souvent une source de gains de productivité et d’efficacité pour les entreprises concernées Optimisation Logistique : de quoi parle t-on exactement ? Il s'agit d'optimiser tous les composants de la supply chain qui permettent à une entreprise de gérer efficacement le cycle qui conduit de la conception à la commande et à la livraison. Un seul objectif

Partie 7 : Optimisation de la production - PARTIE 7 - Optimisation de la production 225 Partie 7 : Optimisation de la production Sommaire ! #$ % & " ' ! ( $% ( $% ) % $ ! % &! &( ( ( +# ' # & & & & & # * % % % , ! $ ! ! ! ! ' ' " # # # ! + $ $ ) ) ) * ) , ! # " % ! # $ # 226 Partie 7 : Optimisation de la production Introduction Dans la partie 6, nous avons pu mettre en évidence, au travers des expérimentations réalisées, les difficultés

délais doivent être compatibles avec la capacité à recouvrer les créances clients), le climat de confiance à instaurer avec les banquiers, les prévisions de l’activité de l’entreprise et la disponibilité de fonds propres suffisants. » Optimisation des flux de liquidités et des ressources Réduction des coûts financiers Rationalisation de la structure de gestion Centralisation de l'information pour mieux contrôler les risques et renforcer la sécurité Cartographier pour chaque filiale ou

infraction avec les textes de lois fiscaux mais plutôt qu’on applique de manière utile et optimale les règles fiscales. Par ailleurs, je ne peux pas vous citer tous les cas d’optimisation fiscale possibles. Mais je peux dire qu’en général, toute optimisation fiscale ne peut se faire que dans le cadre des situations suivantes : absence définitive d’imposition ; absence provisoire d’imposition ; diminution de la base imposable ; réduction directe de l’impôt. A titre d’illustration, la troisième forme

Optimisation multiobjectif DANS LA MÊME COLLECTION G. DREYFUS et al. – Réseaux de neurones. Méthodologie et applications. N°11019, 2002, 380 pages. A. CORNUÉJOLS, L. MICLET. – Apprentissage artificiel. Concepts et algorithmes. N°11020, 2002, 638 pages. C. GUÉRET, C. PRINS, M. SEVAUX. – Programmation linéaire. 65 problèmes d’optimisation modélisés et résolus avec Visual XPress. N°9202, 2000, 365 pages, avec CD-ROM. CHEZ LE MÊME ÉDITEUR M. GONDRAN, M. MINOUX. – Graphes et algorithmes. N°1571,

\chapter*{Introduction générale} \markright{ Introduction générale} \addcontentsline{toc}{chapter}{\numberline{}Intoduction générale} \medskip La recherche opérationnelle (aussi appelée aide à la décision) peut être définie comme l'ensemble des méthodes et techniques rationnelles d'analyse et de synthèse des phénomènes d'organisation utilisables pour élaborer de meilleures décisions. \medskip La recherche opérationnelle propose des modèles conceptuels pour analyser des situations

La Recherche Opérationnelle Niveau : 2ème/4ème année Filière : Management ELIDRISSI Hassna A.U 2011/2012 Cas général : Emploi des variables artificielles Niveau : 2ème/4ème année Filière : Management ELIDRISSI Hassna A.U 2011/2012 Chapitre 5 : Cas général : Emploi des variables artificielles Introduction Un programme linéaire peut comporter 3 types de contraintes (P), (Q) et (R) • Les contraintes de type (P) sont de la forme : a j 1 p ij x j  bi où

Modèles de recherche opérationnelle en gestion (Les modèles classiques du cours) Anthony Guillou 23 mars 2011 c Anthony Guillou, 2010 Table des matières 1 Les 1.1 1.2 1.3 1.4 modèles continus Plan de production . . . . . . . . . Problème de mélange . . . . . . . . Problème de gestion de portefeuille Modèles dynamiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .