On Considere La Fonction Numerique F Definie Sur R Par F X X²ex 1 X² 2

fouCHAPITRE 3 SERIES DE F OURIER 3.1 Séries trigonométriques Définition 3.1.1 On appelle série trigonométrique réelle, toute série de fonctions de la forme : a0 + 2 ∞ an cos(nωx) + bn sin(nωx) n=1 (1) avec x ∈ R, ω > 0 , an , bn ∈ R, pour tout n dans N. Le problème est de déterminer l’ensemble ∆ tel que la série (1) soit convergente pour tout x ∈ ∆. Remarque 3.1.1 Supposons que la série (1) converge et posons a0 f (x) = + 2 ∞ an cos(nωx) + bn sin(nωx). n=1 Sachant que pour tous

des concepts de base, le cours aborde les principaux thèmes des mathématique générales. Les suites et les séries à termes positifs. la notion de limite. Les fonctions d’une ou plusieurs variables. L’optimisation. Les intégrales et les équatons différentielles. L’optimisation linéaire et la programmation mathématique. Chapter 1 Suites numériques: 1.1 Introduction: Pour étudier l’évolution d’une action en bourse de Casablanca ou encore l’indice boursier au cours d’une année par exemple, nous effectuons

notion qui se comprend facilement : Ω est l’ensemble de tous les résultats possibles, A est l’ensemble de tous les événements auxquels on pourra attribuer une probabilité, et P est cette mesure de probabilité, dont les valeurs sont comprises entre 0 et 1… le niveau d’abstraction n’est pas insupportable ! Toujours dans le souci de la meilleure efficacité, ce dictionnaire a un parti pris de redondance : redondance de contenu entre les articles, et souvent redondance du vocabulaire à l’intérieur de chaque

DERNIÈRE IMPRESSION LE 22 juillet 2015 à 16:27 La fonction exponentielle Table des matières 1 La fonction exponentielle 1.1 Définition et théorèmes . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Approche graphique de la fonction exponentielle . 1.3 Relation fonctionnelle . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Autres opérations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Notation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Étude de la fonction exponentielle 2.1 Signe . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Variation

1 UNIVERSITÉ DE CERGY Année 2013-2014 U.F.R. Économie & Gestion Licence d’Économie & Finance / Licence de Gestion MATH201 : Probabilités Chapitre VI : Variables aléatoires à densité 1 Généralités 1.1 Introduction • On considère l’épreuve aléatoire suivante : « on tire un nombre réel quelconque au hasard dans [0, 1] » . On suppose les tirages équiprobables. √ • Quelle est la probabilité que ce nombre tiré soit égal à 1 ? 0, 65 ? 2 ? 17 ? On note X la V.A.R. égale

Economie et Gestion – Première année Mathématiques Unité d’enseignement M1 Document de cours Analyse à une variable réelle 1. Généralités sur fonctions et équations numériques 2. Notions de variations et de croissance (1) 3. Notions de variations et de croissance (2) 4. Optimisation de fonctions numériques 5. Familles de fonctions numériques et équations numériques paramétrées 6. Sommation, intégration Avertissement A l’exception de la leçon 6, ce document présente les notions de base annoncées

Tapuscrit : Denis Vergès : Denis.Verges@wanadoo.fr Baccalauréat S L’intégrale 2000 2 Baccalauréat S Antilles-Guyane septembre 1999 4,5 points E XERCICE 1 Commun à tous les candidats Dans tout l’exercice on considère 20 boules indiscernables au toucher (10 noires et 10 blanches) et deux urnes A et B dans chacune desquelles on placera 10 boules suivant un mode qui sera précisé dans chaque question. 1. On choisit dix boules au hasard et on les met dans l’urne A. On place les dix autres boules

CHAPITRE 3 SERIES DE F OURIER 3.1 Séries trigonométriques Définition 3.1.1 On appelle série trigonométrique réelle, toute série de fonctions de la forme : a0 + 2 ∞ an cos(nωx) + bn sin(nωx) (1) n=1 avec x ∈ R, ω > 0 , an , bn ∈ R, pour tout n dans N. Le problème est de déterminer l’ensemble ∆ tel que la série (1) soit convergente pour tout x ∈ ∆. Remarque 3.1.1 Supposons que la série (1) converge et posons f (x) = a0 + 2 ∞ an cos(nωx) + bn sin(nωx). n=1 Sachant que pour tous n ∈ N et k

GÉNIE MODÉLISATION ET INFORMATIQUE SCIENTIFIQUE Equations aux Dérivées Partielles Stochastiques Réalisé par : Khalil NAMIR Ahmed RAMZI Hind AHRAM Encadrant : Mr. Rachid ELLAIA Année Universitaire : 2014 - 2015 i Sommaire Remerciements 2 Introduction 4 1 Équations aux dérivées partielles stochastiques 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Historique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Exemples Motivants . . . . . . . . . . . .

7163/64, E-mail : m.ghilani@ensam-umi.ac.ma 2 Table des matières 3 4 TABLE DES MATIÈRES M. GHILANI Chapitre 1 Rappels Interpolation 5 6 Université Moulay Ismail ENSAM Département Math-Info A.U. 20011-2012 4e`me Année Méthodes numériques Fiche d’exercices N 1 Ex. 1 — Le triplet si dessous est il un élément fini ? ([a, b], P1 [x], Σ = {l∗ }); où l∗ (p) = p( a+b ). 2 Ex. 2 — Le triplet si dessous est il un élément fini ? ([a, b], P2 [x], Σ = {l0∗ , l1∗ , l2∗ }); où l0∗ (p) = p(a),