Moment quadratique

quelconque. . . . . . . 5.3 Théorème du transport. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4 Variables aléatoires indépendantes et espérance du produit. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 5 6 Moments, fonctions génératrices, transformées de Laplace 6.1 Moments et variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2 Les variables aléatoires à valeurs entières. . . . . . . . . . . . . . . . 6.3 Transformée de Laplace d’une variable aléatoire. . . . . . . . . . .

variables aléatoires Fonction de répartition Densité de probabilité Discontinuités d’une fonction de répartition et lois discrètes Loi de probabilité d’une variable aléatoire Y fonction d’une variable aléatoire X Indépendance de deux variables aléatoires Moments d’une variable aléatoire 49 49 52 54 56 57 58 59 5 • Lois de probabilité discrètes 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 Définition d’une variable discrète Loi de Dirac Loi uniforme Loi binomiale ou loi des tirages avec remise Loi multinomiale

qui ont accepté de juger ce travail. e les remercie pour leur intérêt à ce travail et la bonne formation que nous avons eu au département d’informatique. Je remercie également tous mes amies et amis de la promotion pour leur soutien et les moments agréables que nous avons passé ensemble. ‘ƒ‹”‡ INTRODUCTION GENERALE........................................................................................... 2 CHAPITRE I : système embarqué et flot de conception 1 - INTRODUCTION : .

Esp´rance math´matique. Valeurs typiques . . . . . . . e e Transformation de variables al´atoires. Ind´pendance. Convoe e lution des lois de probabilit´ discr`tes. Esp´rance math´matie e e e que. Moments. Covariance. Le coefficient de corr´lation lin´aire. e e L’in´galit´ de Tchebychev. Les in´galit´s relatives aux moments e e e e dans le cas fini. M´diane, ´cart moyen minimum. Compl´ments et e e e exercices. e e CHAPITRE 9. Fonctions g´n´ratrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

cours” ou “en dehors”) 17 Introduction aux math´matiques financi`res e e Strat´gies e Le d´tenteur d’une option peut : e 1. vendre son option au prix du march´ (` tout moment) e a 2. exercer son option (seulement ` ´ch´ance si l’option est europ´enne, sinon a ae e e ` tout moment) 3. abandonner son option (` tout moment) a Notons que le dernier jour de cotation, les options “b´n´ficiaires” sont automae e tiquement exerc´es si elles n’ont pas ´t´ abandonn´es. e ee e L’acheteur d’un call ´change

sont emplis. La considération du risque sur les marchés financiers et sa modélisation, sa mesure et sa gestion sont pourtant plus récents. Les crises des années 90 (Barings, NatWest, LTCM) pourraient expliquer le besoin qui s’est fait ressentir à ce moment-là de s’intéresser plus rigoureusement depuis 20 ans au risque avec notamment la mise en place du Comité de Bâle permettant de réguler les activités des institutions financières. Une autre raison peut être aussi à chercher dans les progrès accomplis

1−������ Les régresseurs endogènes sont instrumentalisées par leurs valeurs retardées. La méthode des effets de seuil avec les moments généralisés GMM (Cremer et Hansen, 2004) est utilisée pour déterminer le seuil du nombre de jours fériés. L’hypothèse Ho est l’absence d’effets de seuil. ������0 : ������1 = ������2 En corrigeant l’hétéroscédasticité par la méthode quadratique, les résultats3 aboutissent à un seuil de 13 jours fériés par an. C’est au-delà de ce nombre que les jours fériés peuvent affecter

B & D ; 890 CD variateur bus DC commun et 890 SD variateur Standalone – Châssis B, C & D 8 9 10 11 A B C D 1 2 3 4 5 6 7 E Représentation hexadécimale des défauts Quand plusieurs défauts doivent être représentés au même moment, les codes des défauts sont simplement additionnés pour donner la valeur à afficher. Pour chaque chiffre, les valeurs entre 10 et 15 sont représentées par les lettres A à F. Voir l'exemple ci-dessous, si le paramètre ACTIVE TRIPS est 02A8, il est

(deux allers et deux retours de piston) se succèdent dans un deux temps sur un seul tour de vilebrequin (un aller et un retour de piston). Cela est possible parce que les phases échappement et admission ont lieu très rapidement et sensiblement au moment où le piston se trouve au point mort bas (P.M.B). Pratiquement le diagramme de Watt (pression en ordonnées, volume en abscisses) a l'allure représentée sur la figure 2. On y distingue les deux temps : • 1er temps : compression du mélange carburé (FB)

. . . e 2.3 Lois compos´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.4 Rappels sur les transform´es de Laplace, et les fonctions g´n´ratrices e e e 2.4.1 D´finitions et premi`res propri´t´s . . . . . . . . . . . . . e e ee 2.4.2 Moments, fonctions g´n´ratrices, transform´e de Laplace . e e e 2.4.3 Injectivit´ et inversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.4.4 Ind´pendance et caract´risation de l’ind´pendance . . . . e e e 2.4.5 Lois usuelles . . . . . . . . . . . . . .