Moment quadratique

Année : 2009-2010 Chapitre 2 La prospection magnétique 1-Introduction 2-Principes et théories élémentaires 2.1- Introduction 2.2- Définitions 2.2.1- Force magnétique 2.2.2- Intensité du champ magnétique 2.2.3- Moment magnétique 2.2.4- Intensité d'aimantation 2.2.5- Susceptibilité magnétique 2.2.6- Induction magnétique 2.2.7- Relation entre B et H 2.2.7.1- Cycle d'Hystérésis 2.2.7.2- Aimantation rémanente 3- Magnétisme des roches et des minéraux 3.1- Diamagnétisme

ANALYSE DE LA CARICATURE Hollande par Olivero Dans cette caricature, l’auteur relate la crise qui touche la France en ce moment. Il insinue que cette crise est due au président François Hollande. Cette œuvre est humoristique car il utilise l’expression « avoir une dent contre quelqu’un » au premier sens du terme. L’auteur est Olivero, un caricaturiste postant ses œuvres sur un blog sur internet. Cette caricature a pour thème la politique. Elle a été publiée sur son blog le 12 septembre 2014 après

ad hoc, par exemple une grandeur D telle que C soit à D ce que A est à B, donc d'étendre les concepts de manière cohérente avec le savoir déjà acquis. Par exemple le moment d'inertie fut inventé de telle manière que celui-ci soit au mouvement de rotation ce que la masse inertielle est au mouvement de translation ou encore le moment cinétique fut inventé de telle manière que celui-ci soit au mouvement de rotation ce que la quantité de mouvement est au mouvement de translation. À noter également

B-1 Une mesure de précision : l’erreur quadratique moyenne (EQM) Soit Θ n ⊂ R p un estimateur de θ. Erreur Quadratique Moyenne : E [ (Θn − θ )² ] = V (Θn ) + ( E (Θn ) − θ )² (EQM) Biais^2=erreur Variance=fluctua systématique tion aléatoire de due au fait que Θ autour de sa Θ ne fluctue pas moyenne autour de θ Biais d’estimation : B (Θ n ) = E (Θ n ) − θ Un bon estimateur ponctuel doit être précis : il l’est d’autant plus que son erreur quadratique est faible : biais et variance les plus

avec soit Il n'y a que l'énergie potentielle de pesanteur. En prenant comme référence pour l'énergie potentielle de pesanteur la position , d'où l'équation différentielle 3. Théorème du moment cinétique: La dérivée du moment cinétique par rapport à est égale à la somme des moments des forces extérieures par rapport à . or et sont colinéaires. 3. Etude Pratique : Tout d'abord nous avions à mesurer les caractéristiques principales de la bielle : Sa

ETUDE DU GYROSCOPE - OBJECTIFS : 1. Déterminer le moment d'inertie du gyroscope en mesurant l'accélération angulaire. 2. Déterminer le moment d'inertie en mesurant la gyrofréquence (le rotation du disque du gyroscope) et la fréquence de précession - PRINCIPE Un gyroscope (du grec « qui observe la rotation ») est un appareil qui exploite le principe de la conservation du moment angulaire en physique (ou encore stabilité gyroscopique ou effet gyroscopique). Cette loi fondamentale de la

cas du pendule simple réel : En appliquant le théorème du moment cinétique, on a : M (P1/O) + M (P2/O) = ddt(L/O) avec L/O le moment Cinétique du système par rapport à O.

prévisions. En considérant ces erreurs, la méthode la plus appropriée est celle de la régression linéaire. Cette méthode est la meilleure puisqu’elle démontre une erreur moyenne (EM) égale à 0, une erreur absolue moyenne (EMA) égale à 1.449, une erreur quadratique moyenne (EQM) égale à 3.122 et un écart type (σ) à 1.767, des valeurs d’erreur moindre que toutes les autres méthodes. Problème 2 a) )3006ion linéaire est : y = 106

ardoise. Ce n'est pas qu'il fut un génial calculateur, mais il avait trouvé une formule générale pour calculer de telles sommes. A l'université, à 19 ans, il fut le premier à démontrer : * la loi de réciprocité quadratique : Dans le cas de deux variables réelles x et y, une forme quadratique f est une fonction numérique de deux variables de la forme f(x,y) = ax2 + 2bxy + cy2 , g(x,y,z) = ax2 + 2bxy + 2cxz + 2dyz + ey2 Ces formes se retrouvent dans l'étude d'équations diophantiennes, en géométrie

4.2025 2.05 7 6.4 9.04 -2.64 6.9696 2.64 8 12.9 8.51 4.39 19.2721 4.39 9 21.1 9.38 11.72 137.3584 11.72 10 15.4 11.72 3.68 13.5424 3.68 11 16.5 12.45 4.05 16.4025 4.05 12 11.6 13.26 -1.66 2.7556 1.66 Total 280.1367 44.95 d) erreur quadratique moyenne : 280.1367 / n-1 = 280.1367/11 = 25.46 e)écart moyen absolu : 44.95/n = 44.95/12 =3.75 f) |e| EMAi = EMAi-1 erreur Signal de derivei = + 0.2(|e|-EMAi-1) cumulative erreur cumulativei / EMAi fevrier 0.5 -0.5 -2 mars 5.5 0