Modèle vectoriel

mathématique. Je voulais traiter un sujet universel et d’actualité. Je me tournais alors vers différents sujets tels que l’intelligence artificielle, le clonage… Mais après nombre de recherches un sous-thème s’imposa à moi dans le « thème modèles, modélisation »: le modèle comme outil de compréhension. Avec les membres de mon groupe nous choisîmes à l’unanimité de traiter comme sujet les tsunamis dans le sous-thème « description, analyse des phénomènes, explication », les tsunamis concernent le monde entier

l'humain (les acteurs). La coordination est Page 1 sur 14 formation IUFM 2005-2006 Terminale GSI Approche et modélisation des processus Séance 1 16/12/2005 simplement évoquée, à travers des illustrations, sans faire référence aux modèles de coordination de la théorie des organisations. Les processus examinés sont des processus structurés et répétitifs : ce sont des actions construites et déclenchées à partir d’un événement défini qui se produit dans l’entreprise ou dans son environnement

1 INTRODUCTION AUX MODÈLES À ÉQUATIONS SIMULTANÉES On a examiné, et appris à estimer, précédemment des modèles très simples se limitant à une équation, en général linéaire : une variable (dite endogène, dépendante ou à expliquer) y est supposée être la résultante d'un ensemble de variables (dites exogènes, indépendantes ou explicatives), déterminées par ailleurs, et d'une perturbation aléatoire (l'aléa). En fait, les phénomènes économiques de quelque complexité sont décrits par un ensemble de

objet grâce à la projection de l’image, mesure à distance mais sur le terrain. - Deux grandes familles de photogrammétrie : aérienne et terrestre (architecturale)  Aérienne : prises de vue verticales, distance élevée (500 à 2000m), cartes IGN, modèles de terrain (relief)  Terrestre : prises de vue horizontales, faible distance (2 à 100m), documentation d’ouvrages architecturaux - Ses applications : o Terrestre : relevé architectural, relevé archéologique, images redressées (orthophotos),

. . . . . . . . . . . 1.1.1 1.1.2 1.2 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Équations piézo-électriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 9 11 11 11 13 14 15 16 18 18 23 23 23 24 24 24 25 26 26 27 27 28 Modèle dynamique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 1.2.2 Principe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Modélisation de l’actionneur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 1.4 Loi de commande

diffusion de documents (cf. Guylaine) T81.4 Facilitation des échanges internes (cf. Fabienne ou Guylaine) * 4 travaux = 4 fiches * 2 logiciels par mission avec les fonctionnalités avancées des logiciels utilisés Exemples : * Créer des modèles de documents numériques dans le respect de la charte graphique de l’entreprise * Créer des formulaires interactifs (enquête interne, définition des besoins…) créer le ou les formulaires, rédiger une procédure d’utilisation * A partir d’une

par des personnes ayant des visions du monde différentes Conventions de vocabulaire • Quelques mots clefs et leur traduction • 1. une situation problématique perçue 5. utiliser les modèles pour 3. inclut des 4. donc : faire des personnes essayant d’agir intentionnellement modèles d’activités intentionnelles telles que perçues par différentes visions du monde vm1 vm2 vm3 ‣ ‣ ‣ SSM Soft System Methodology. Méthodologie systémique calorique Situation problématique perçue

robotisés développés par la société PELLENC Ressources disponibles : Maquette didacisée du Bras asservi MAXPID Fichier AVI, Modèle numérique SolidWorks et Méca3D Le système industriel étudié est un bras asservi, destiné à intégrer des robots de différentes architectures. La maquette présente dans le laboratoire permet de mettre œuvre le système. Celle-ci est présentée par le modèle numérique 3D ci-dessous. Le bras est mis en mouvement par l’intermédiaire d’une vis entraînée par un moteur. Un capteur

_________________________________________________________ 14 15 16 17 II) Démarche générale de modélisation avec UML _____________________________ 18 II.1) Qu'est-ce qu'un modèle ? ________________________________________________ 18 II.1.1) Définition d’un modèle _______________________________________________________ 18 II.1.2) Caractéristiques fondamentales des modèles ______________________________________ 18 II.2 ) Comment modéliser avec UML ? _________________________________________ 18 II.2.1) Proposition de

Programmes de volatilité stochastique et de volatilité implicite : applications Visual Basic et Matlab. Résumé Les faiseurs de marché cotent de plus en plus les options en termes de leur volatilité implicite. C’est là une façon de réhabiliter le modèle de Black et Scholes qui suppose que la volatilité du sous-jacent est constante alors qu’elle est hautement variable. Cet article, qui se veut très empirique, propose d’abord une simulation en langage Visual Basic de la volatilité stochastique dont